聚焦人体生理参数监护领域 脉极客以可穿戴切入,借力AI成为心脏守护者

作者: 王雪燕 2018-06-23 11:17:15

近几年,人工智能技术在很多垂直领域落地应用,体现在医疗、金融、零售、教育等细分行业。当前,人工智能在很多领域的应用还非常早期,正处于机遇与挑战并存的探索阶段。就医疗行业而言,虽然智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测等已经渗透到问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节。但未来路很长,无论集中涌现的医疗人工智能创业公司、国内外互联网巨头,还是传统医疗企业都需要细化目标,踏实前行。

近日,MagicMed(脉极客,以下简称脉极客)CEO马龙接受了51CTO的专访,他表示,基于人工智能技术可以提供判断、参考、预测,但鉴于医疗严谨性,必须要保证临床应用的高可靠性。医疗器械制造领域中的监护类设备、耗材类设备、影像类设备、手术机器人、信息系统等诸多的细分场景,经历了传统纸质化向数字化的发展过程,积淀了海量数据,使得AI技术有了用武之地。脉极客基于专业级可穿戴心电监测设备和医疗人工智能的应用探索,为医生和患者提供了专业便捷的服务,实现了精准医疗。

潜心三载 打造专业级可穿戴心电监测设备

脉极客自2015年成立至今,一直聚焦在人体生理参数监护细分领域。马龙表示之所以认定这个领域会有建树主要有两大原因:其一,当前多生理参数监护设备基本是在医院内使用,能够看到体温、血压、心电和呼吸等参数的大型监护设备不利于院外使用。其二,丰富的生理参数对于疾病预防、慢性病管理和疾病康复具有极大价值,但没有被完全利用起来。

中国目前有2.9亿心脑血管病患者,每年超过54万人由于心脏原因猝死,意味着不到1分钟就有1个人心源性猝死,其中80%的事故是有前兆、可预防的。脉极客认为心脏的日常监护具有重要意义,无症状时期提早发现心脏异常,及时介入治疗;手术恢复期辅助治疗,提高治疗效果。心脏监测设备在未来的中国家庭中,一定会如同血压测量设备一样普遍。

MagitorCell(以下简称心蜜)是脉极客的核心产品之一,经过十几次的实际应用迭代,历经三年的时间,心蜜终于被打造成了专业级的单导联可穿戴心电监测设备。

心蜜大小与创可贴差不多, 25g重,8mm厚。不同于普通动态心电图的是, 心蜜的用户只需将心蜜贴在身上,就能够精准的监测心脏电信号、记录心电波形,监测结束后心蜜会自动进行识别分析,生成监测报告。通过心蜜,用户可以授权合作机构的医生在云端同步用户的心电数据,并以此为基础给出诊断报告,方便进行院外心脏类疾病的筛查,以及医生对患者术后康复效果评估、用药效果评估及随访等。

心蜜对于心律失常的监测某种程度上可以替代动态心电图, 而且监测的时长可以从24小时延长到更长,通过重复长周期的监测,可以捕获24小时以外的异常情况,提供比动态心电图更多的心律失常信息。对于心脏节律的变化监测、院外心脏健康情况筛查方面已经有足够多的经验,而且心蜜更适合用户在院外场景下使用,且不影响佩戴者的日常活动。

马龙表示,2017年3月底,心蜜顺利获得CFDA认证,并且已于2018年6月初正式上线。这款产品对于临床设备有非常重要的补充意义,无论是心脏疾病患者还是高风险人群,对于心脏健康监测的都有强烈需求。

据悉,院外设备除了单导联心脏监测设备,脉极客后续还会有便携12导联专业心电监测设备、多生理参数可穿戴监护设备上线。并且在院内,还会设置临床多省力参数设备。

借力医疗人工智能构建核心技术壁垒

心电医疗的普惠发展取决于心电数据的自动分析判读能力,这必然要应用到人工智能算法。

目前,脉极客积累了10万余条医生标记好的心电图数据,基于数据,结合传统波形分析算法和人工智能算法进行高准确性的心电图智能分析。

QRS宽度、QT间期等波形参数的测量精度在10ms以内,同时设计了波形参数、节律信息、复合波形、原始心电波形相结合的深度学习模型。此深度学习模型结合了卷积神经网络和长短期记忆网络,分别针对波形数据和时间序列信号进行分析,并且在标准数据库上展现了优异的性能。

2017年脉极客参加了由全球70多个团队参与的全球***赛事“计算心脏国际会议”(PhysioNet Computing in Cardiology 2017)房颤自动识别决赛,取得了全球最终阶段***,综合排名第五的成绩。房颤识别的敏感性和特异性达到了97.6%和97.9%。 室性早搏识别的敏感性和特异性分别达到了95.7%和99.7%。算法特别针对运动干扰进行了优化处理,解决了长期佩戴过程中干扰所引起的误判问题。

携手共建云生态 绘制中国心脏健康大数据地图

马龙表示,中国心血管病患者有2.9亿,每年产生的心电图量相当庞大,加之对长程心电监测的需求量越来越大,心电数据的分析会愈加复杂,但是目前心电图分析专科医生比较少。因此,心电数据的自动分析以及判读,以及心电数据在更广范围内应用,是相当重要和复杂的。脉极客致力成为一家医疗健康大数据及智能诊断分析公司,而通过专业医疗级设备获取专业生理数据仅是***步,***目标建立中国心脏健康大数据地图,为每一颗跳动的心保驾护航。

一方面,心电数据和人体其他生理参数相配合,未来将实现对疾病趋势的判断,引导对疾病关注的焦点从治疗到主动预防和健康管理;另一方面,未来将为公共卫生服务、医疗政策制定、药物研究、疾病预测等医疗健康领域提供精准的数据支持。如通过中国心脏健康地图,能够通过某地域人群的生活、工作、饮食、运动等习惯,结合当地心电数据,发现这些习惯对研究疾病的影响和关联,从而实现对疾病、尤其慢性病的精准、精细化管理,这是非常具有价值和意义的。

采访***谈及微团加速器,马龙这样说:“目前双方的技术业务合作进展迅速,在加入微软加速器短短几个月的时间内,已经实现:与3家三甲医院建立合作,主要应用于进行心脏病术后康复管理;与5个医联体达成合作意向,用于患者在院内外的心脏疾病筛查和辅助转诊,覆盖了13000基层医生和2000医疗机构;与2个健康管理平台合作,对2家央企职工进行健康管理服务;与2家养老平台达成合作意向,用于心脑血管疾病风险控制”。

除上述内容外,微软加速器全方位助力脉极客成长:技术方面,在大数据分析、云平台部分提供了很大帮助和支持,成本降低、效率提高。在运营发展,财务、税务方面,提供了很多培训和支持。 目前,脉极客还在与保险公司、体检机构进行深入对接中。脉极客对合作秉持积极开放的态度,希望能够探索更多创新模式、实现更丰富应用场景,为国民的心脏健康保驾护航。

人体生理参数监护 可穿戴 AI
上一篇:英特尔正在测试微小的新型“自旋量子位”芯片 下一篇:程序员裸辞后转人工智能,4个月后开始后悔,期间经历坎坷
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI如何改善采矿行业现状?

人工智能的引入,有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的行业。

佚名 ·  2天前
大小仅1MB!超轻量级的人脸识别模型火爆Github

近日,用户Linzaer在Github上开源了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型,该模型文件大小仅1MB,一经开源就霸榜Github Trending榜单。

佚名 ·  2天前
AI艺术日渐繁荣,未来何去何从? 精选

利用人工智能创作而成的画作近年来越来越受瞩目,有的作品甚至能在知名拍卖行拍得高价。但这类作品仍有不少问题需要解答,比如它的作者是开发出算法的程序员还是计算机呢?AI艺术的市场未来将走向何方呢?

网易智能 ·  4天前
人工智能进入大学校园带来了哪些变化

在一个人的教育生涯中,大学如何成为最好的学习体验?高等教育的目的就是发展技能,探索新理论,并将其应用于现实生活中。在整个学习期间,鼓励学生完成学习任务,熟练掌握技能,同时培养一个健康的、积极的、和谐的生活态度。

风车云马 ·  2019-10-16 09:00:00
图灵奖得主Yoshua Bengio:深度学习当务之急,是理解因果关系

深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

佚名 ·  2019-10-15 05:15:00
人工智能遇冷,自动驾驶受阻?

2016到2019,人工智能经历了梦幻般的三年,但人工智能的历史规律告诉我们:高潮过后可能会引来新的一波沉寂,人工智能助推下的自动驾驶也会受到波及。

佚名 ·  2019-10-14 11:00:27
AI核心难点之一:情感分析的常见类型与挑战

情感分析或情感人工智能,在商业应用中通常被称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支,但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。

Veronika Vartanova ·  2019-10-12 10:14:41
机器学习帮你预测电池寿命:精确了解电池还能充几次 精选

电池寿命的确定,是移动硬件发展的重要一环,但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯,电池寿命变成了一门玄学。不过柏林的三位小伙伴,利用Tensorflow,在原有的预测体系基础上。更近一步,完成了电池的全寿命预测。

靓科技解读 ·  2019-10-11 13:00:40
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载