利用卷积神经网络(CNN)检测皮肤癌准确率高达95%

作者: summer 2018-06-08 15:51:56

 由德国、美国和法国科研人员组成的研究小组用10万多张图片对搭载了人工智能(AI)系统的机器进行了训练,该机器使用了卷积神经网络(CNN)算法,从而可以区分出危险的皮肤病和良性的皮肤损伤。

CNN检测皮肤癌

这台机器在一场区分恶性黑素瘤和良性痣的照片测试中,打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。这些医生中,52%是拥有5年以上经验的“专家”,19%的医生拥有2到5年工作经验,还有29%的医生是不到2年经验的初学者。这场测试中人工智能的准确率达到了95%,远超准确率86.6%的人类皮肤科医生。但是在得到更多病例时,人类医生表现有所改善。

这项研究的***作者,海德堡大学的Holger Haenssle在一份声明中说:“CNN检测出了更多的黑色素瘤,这意味着它比皮肤科医生的敏感度更高。”但是它还“误诊了一少部分恶性黑素瘤,这将导致不必要的手术。”

现在世界上每年有大约232,000新发黑素瘤病例,其中有55,500人因此死亡,人工智能的使用可以更快、更容易地诊断皮肤癌。但是,机器只是一种辅助手段,不可能完全取代人类医生。人体某些部位的黑素瘤,如手指、脚趾和头皮,很难通过图片展现。墨尔本莫纳什大学的Victoria Mar和昆士兰大学的彼Peter Soyer在一篇发表在该研究报告的社论中表示“目前,没有什么可以替代彻底的临床检查”。

CNN 皮肤癌 人工智能
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