大佬激辩:AI 寒冬真的来了吗?

作者: 佚名 2018-06-05 11:27:12

几天前,计算机视觉和 AI 领域专家 Filip Piekniewski 在他的博客上发表了一篇名为《AI Winter Is Well On Its Way》的文章,认为深度学习的衰退已经临近,AI 寒冬必将到来。Filip Piekniewski 列了三条论据来证明自己的判断:一是深度学习已经见顶,没有更大的技术突破。二是深度学习并没有扩展。三是运用深度学习的自动驾驶领域事故频发(特斯拉自动驾驶系统发生了几起事故,Uber 自驾车撞死一名行人)。最后得出结论:预测 AI 寒冬就像预测股市崩盘一样,不知道什么时候发生,但一定会来。

LeCun 怒怼

一石激起千层浪。有位正在攻读人工智能博士学位的小哥在脸书上把这篇文章转给了 Facebook 首席科学家 Yann LeCun ,问他怎么看。大神的回复是:瞎扯!三大巨头(Facebook、Google、Microsoft)都在积极大力布局 AI,满世界挖人呢,衰退个毛线。(原文见下图)

AI 寒冬到底来了没?Reddit 上的网友围绕这篇文章展开了讨论。我们来看看一些网友的精彩评论。

网友评论

评论1:深度学习有优势,市场前景广阔

当然,深度学习被炒作夸大了,但是像这样嚼烂梗只说深度学习没有实现那些神奇效果的文章并没啥用。

确实,通过深度学习建的模型实际上可能比放射科医生差点儿,但这不是重点。关键是这个模型几乎可以做和放射科医生一样的事儿,然而它不需要薪水,而且速度更快。

这是深度学习能做到的,即那些训练有素的专业人员不费多大力气就能完成的任务(比如分析x射线)可以被计算机自动完成。这不是“真·人工智能”,但肯定市场巨大。

评论2:AI 尚在研究,不宜早下论断

所有新科技都是这样运作的,不是吗?人们变得兴奋乐观,开始美滋滋地畅想未来。飞车!视频电话!生活在月球上!然后这些科技以一种潜移默化但不那么明显也没那么戏剧性的方式逐渐成熟并融入社会。它只是社会的另一个切面。我不认为这是什么“寒冬”。目前,AI 尚处于研究阶段,但结果如何还不得而知。它很可能是推动人类进步的工具,或是可能会对某些事情有所帮助。现在就在 AI 的池子里搅浑水似乎为时过早。

评论3:论据站不住脚,AI 风华正茂

首先,让我们谈谈自动驾驶:特斯拉自动驾驶仪不是自动驾驶,优步的技术远远落后,这些技术并不是 ML 应用的全部。为什么 Waymo 从未在这篇文章中提到过?如果你想谈论什么是可能的,你就要说说谁做得最好,而不是谁做得最糟糕。 Waymo 现在已经有完全自动驾驶车辆(意味着没有安全驾驶员)上路了。他们甚至在优步车祸之前就讨论推出全面的赛车服务。如果你没有谈论 Waymo,你不是在谈论什么可能实现,你只是挑选最弱的例子来证明你的论点,这反而削弱了你的论点。这就像在以切尔诺贝利核泄漏来证明核能不安全,简直一派胡言。

AI 寒冬曾经出现是由于缺乏实际应用,导致投资和研究枯竭。当时主要是炒作,实际应用很少。这次不一样了。ML 有各种实用的(和有价值的)应用程序,只要有资金投入,就能继续做下去。即使 ML 被证明是炒作过头,但仍有很多它擅长的领域,在这些领域的投资和研究将会继续,这当然也包括找到破除其局限性的方法。AI 风华正茂。

评论4:不是 AI 没用,是有用了就不叫“AI” 了

AI 的根本问题是——如果它起作用了,它就不再被称为 AI,而是被称为别的东西:人脸识别,语音控制等。按定义死抠,AI 就永远是将来时。 这篇文章的字面意思是说:“人工智能的美好愿景都是海市蜃楼,没有兑现,它还不能驾驶一辆汽车横跨国土。” 如果它能做到了,就会被称为“自动驾驶仪”,我们将继续抱怨说它无法做到任何事。


人工智能发展历程

国内专家发言

中国学者也加入了讨论,6月1日,中科院自动化研究所副所长刘成林在微博上发言:

5月29日,中科院院士谭铁牛在中科院第十九次院士大会上的学术年会报告中指出,近十年来,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”,突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点,进入了爆发式增长的红利期。总体而言,人工智能的发展趋势是理论更完备、技术更先进、产业更繁荣、应用更广泛、法规更健全,并朝着从专用智能到通用智能、从机器智能到人机混合智能、从“人工+智能”到自主智能系统等方向发展,人工智能将成为更多国家的战略选择。谭铁牛院士表示,人工智能的春天刚刚开始,未来十年,人工智能将是最具变革性的技术。

据了解,年初的时候,李开复接受采访时表示,今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫。但是对于那些真材实料的 AI 公司,都会发展很好。AI 的大浪潮才刚刚开始。

总的来说,大家好像都不太同意 AI 寒冬来临。从国家政策方面来看,中美欧都出台了相应的人工智能政策。人才培养方面,今年4月教育部印发《高等学院人工智能创新行动计划》,包括南京大学、天津大学、南开大学、吉林大学在内的多所高校开设了人工智能学院或相关专业。巨头布局方面,三大巨头(Google、Facebook、Microsoft) 都在积极大力布局 AI,在全球范围内招募人才;国内的百度、阿里、腾讯、科大讯飞更是成功入选“国家队”,成为首批国家新一代人工智能开放创新平台。人工智能创业浪潮方兴未艾。市场泡沫在所难免,但 AI 的大浪潮才刚刚开始。

AI寒冬 人工智能 评论 深度学习
上一篇:救星or公敌? 一篇文章详解人工智能的今天和明天 下一篇:苹果发布新款GPU加速工具Create ML
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  9h前
人工智能应用在智慧社区五大场景

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新,积极拥抱互联网和新技术。未来,人工智能技术可能会颠覆社区管理。

有熊 ·  10h前
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。

张倩、泽南 ·  11h前
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破

依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。

孙滔 ·  15h前
2008 年预测 2020 年生活方式:基本都实现了

美国皮尤研究中心曾在 2008 年预测 2020 年的生活方式,目前来看,该研究的预测基本已经实现。而对于未来 10 年,也就是 2030 年左右人们的生活,在 2017 年底的世界经济论坛上,800 多名信息和通讯技术领域的技术高管和专家给出了如下预测。

佚名 ·  15h前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  15h前
为什么我的CV模型不好用?没想到原因竟如此简单……

机器学习专家 Adam Geitgey 近日发布了一篇文章探讨了这一简单却又让很多人头痛的问题,并分享了他为解决这一问题编写的自动图像旋转程序。

机器之心 ·  15h前
中文自动转SQL,准确率高达92%,这位Kaggle大师刷新世界纪录

首届中文NL2SQL挑战赛上,又一项超越国外水平的NLP研究成果诞生了。在NL2SQL这项任务上,比赛中的最佳成绩达到了92.19%的准确率,超过英文NL2SQL数据集WikiSQL目前完全匹配精度86.0%,执行匹配精度91.8%的最高成绩。

郭一璞 ·  16h前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载