订单收入超7亿元,百分点为什么能够爆发式增长?

作者: 佚名 2018-05-25 18:52:16

 成立于2009年的百分点,无疑是中国大数据行业发展历程的一个缩影。

作为最早一批成立的大数据公司,百分点最初选择了互联网领域的电商行业,这也是大数据***落地的行业。成立的前三年,百分点主要为电商平台和媒体资讯网站提供基于大数据的推荐引擎,拿下了一号店、唯品会、聚美优品等标杆客户。

2013年,当大数据概念升温,从互联网企业向传统企业渗透时,百分点率先布局线下市场,将服务互联网企业的能力和经验呈现给传统企业,推出数据管理和知识图谱两款产品。

因为信息化水平和IT能力远逊于互联网公司,传统企业需要的不仅仅是一个杀手级应用,更重要的是端到端的整体解决方案。为了能够满足客户需求,百分点在这一过程中逐步将自身业务做重,并于2015年完成了大数据操作系统BD-OS的研发,产品日趋成熟。

2016年,在底层基础架构成熟后,百分点开始探索大数据在各行各业的应用价值,团队迅速扩张到600人。2016年底,历经两年热炒的大数据行业骤然遇冷,百分点在这一时期同样进行人员结构调整,不断提升行业解决方案的业务比重,并最终确定了金融、融媒、智能制造、零售快销和政府五大领域。

2017年是大数据与行业深度融合的一年,同样是百分点快速发展的一年。产品层面,百分点发布了行业AI决策系统;市场层面,百分点成功拓展到海外市场,服务了亚非拉地区的国家政府。财务层面,2017年百分点订单收入突破7亿人民币,继续保持三倍增长,并已率先实现盈利。

全栈大数据公司,技术体系完善

百分点的产品体系由SaaS产品和企业级产品两部分构成,其中SaaS产品主要面向互联网客户和一些品牌广告主,主要提供营销、舆情监控、市场调研等方面的服务。企业级产品则是整体解决方案的形式服务客户。

在做轻还是做重这个问题上,百分点毫无疑问选择了后者。超过八年时间的积累,百分点已成为市面上少有的全技术栈大数据公司,产品线从底层的大数据操作系统,到中间层基于NLP技术的智能认知系统,再到上层针对不同行业的行业决策系统,产品体系非常完善。

从基础平台来看,一方面,早期百分点服务大量互联网客户,积累了处理海量数据的能力,特别是数据标签化等方面。另一方面,百分点作为最早进入传统行业的公司,在处理多源异构数据的能力很强,具备丰富的数据治理经验。

从智能认知来看,百分点不仅在NLP(自然语言处理)和知识图谱技术上有很深的积累,在语音识别方面同样具备自己的独特优势。因为百分点服务了不少海外国家政府,获取大量小语种的语料库,并基于这些数据研发了小语种的语音识别产品。

从人才储备来看,总规模超过700人的百分点有一支400人的技术团队,其中负责产品开发的人员超过半数。另外,百分点的数据科学团队占比超过20%,高于一般的互联网公司。

AI领域布局认知层技术,NLP和动态知识图谱是两大核心技术

现阶段,市场上发展速度较快的大都是基于计算机视觉识别、语音识别等感知层AI厂商,认知层技术发展仍然处于相对早期的阶段。

这主要是因为感知层技术通用性更强,算法更加成熟,而认知层技术需要与垂直行业深度融合,必须积累大量行业数据和场景理解。在这方面,百分点占据一定优势。

技术上,百分点从2014年开始推出知识图谱产品,2015年推出知识图谱引擎,技术积累时间长于其他厂商。数据上,百分点在媒体、公共安全等领域,服务了大量行业客户,积累了大量垂直行业的数据,数据质量更高,更容易训练出贴近行业需求的算法模型。

百分点,大数据
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