中国在努力建设腾讯、阿里巴巴等平台的时候,日本在做什么?

作者: 佚名 2018-03-02 10:38:42

当区块链、新零售、共享单车在中国风风火火的时候,科技大国日本显然更专注于 AI 技术的落地应用。在东京羽田机场,机器人已代替人类提供咨询服务。日本正充分利用国内在 AI 科技领域的多年沉淀,避开与中国 BAT 巨头的竞争,专注 AI 与 IoT 领域的技术开发。当中国文章来源:秦朔朋友圈。原文如下:

在东京羽田机场,很多时候可以看到一米多高的机器人在为各国来访者提供问询服务。来自国外的旅行者有困难的时候,用英语、汉语、法语、意大利语等世界主要语言向这个机器人提问,机器人会用对方的语言回答问题。比如,如何去购买轻轨或者单轨列车的车票,如何找旅馆,去什么地方买到自己想要的礼品等等。

机器人的胸前写着 HITACHI(日立),机器人本身有个英文名字叫 EMIEW。如果客人多了,同时用不同的语言提问的话,其他地方的 EMIEW 会赶过来分别回答问题。让人很新奇的是,它们能记住是谁向上一位机器人提问了什么问题,用了哪种语言。原来这些机器人是在同一个平台上工作的,应对数人的提问基本是从容的。

如果没有机器人在机场为旅行者服务的话,恐怕问问题只能找那些穿制服的机场服务人员了。他们大都在胸前别一枚国旗像章,看到是五星红旗的话,可以用中文提问。羽田国际机场往来的各国旅行者不少,如果真的为每种语言配备一名服务人员,估计大厅会相当拥挤。

今天的日本,其移动支付可能不如中国方便,在东京街头也几乎看不到共享单车,但在人工智能(AI)及物联网(IoT)方面,相关技术用得非常普遍,特别是与生产相关的 IoT 技术,目前已经初见成效。

人工智能技术效果在哪里?

从东京羽田机场坐上单轨列车,坐到尽头便是滨松町。下了车,可以看到海,海边上有座挺突出的高大建筑,这便是东芝的总公司大厦。沿着海边走走的话,可以看到不少日本著名企业的大楼,住友、三菱、日立等企业总部都在东京湾附近。

比约定的时间早了一些到达东芝大楼,坐在一层大厅的沙发上看前台附近的大屏幕电视。那里一遍又一遍地放着东芝的广告,广告里谈的大都是 IT 技术,也谈人工智能(AI)及使用了 AI 的物联网(IoT)应用。

到了约定的时间,乘坐电梯到 33 层的会客室,和那里的技术人员说到最新的 AI 及 IoT,对方说,“现在日本企业还没有找到如何通过 AI 及 IoT 建立起盈利的商务模式的路子。”AI 及 IoT 在日本也非常火,但要获得盈利似乎还需要一些摸索,更需要时间。

日本称围棋为“?(Go)”。使用 AI 技术,让计算机与围棋高手下棋时,那台相关的计算机就是“阿尔法·狗”(Alpha Go)。估计英美人没有用中文的“wéi qí”这个发音,而使用日文的“Go”,可能是英文中的“Go”更能让人感觉亲近、简单,而且一语双关。

有了阿尔法·狗下围棋这样的 AI 技术后,人工智能该向何处发展?如何让 AI 更快地用在人类生活及生产中,日本各企业在努力研发之中。

在北京,记者采访了日立(中国)公司人工智能及物联网业务的首席大数据运营官铃木友峰。
“AI 在生活及生产中的使用,大致分为两个部分:一部分是对话型的技术,再一个是通过深层学习,能够找出相关规律的智能技术。”铃木说。

在羽田机场看到的机器人,采用了对话型的技术。不论是被提什么问题,机器人都会从运算平台中已经设定的答案中找出一条后,拿来回答提问。具有搜索大数据能力的机器人已经开始在日本开发,今后将用在与儿童、老年人的对话上,特别是对孤寡老人的照护,这种具有对话能力的机器人,能够提醒老人吃饭、服药,能在老人寂寞的时候找一些老人喜欢的话题唠嗑。随着日本及世界各国都已经出现老龄化现象,老人生活中需要一定规模的这种机器人。

日本厂家在相关机器人的开发上,没有停留在为旅行者提供购物、指路这个水平上,更多地把资源集中到了陪护老年人、儿童教育等领域。机器人依旧保留着机器人的样子,但更是老人手中的拐杖,儿童身边的玩具,只是这里加入了很多 AI 技术,有了这些 AI 技术,部分解决了人手不足,照护者经验不够丰富等问题。

按照铃木的说法是,AI 在工业上的用处会更大更多。比如做一项分析实验,将几种不容的溶剂混合到一起,要达到充分均衡的状态,需要搅拌多少次?通常人们只有一个经验性的数字,有了 AI 后,机器从数亿以上的数据中,找出各种试剂最佳融合条件,各种试剂的条件组合在一起后,AI 能够给出最佳搅拌方式。这极大地避免了因为搅拌次数不够而造成实验效果不佳的情况。过多搅拌则是一种对时间和能源的浪费,AI 能够很好地解决相关问题。

AI 基于大数据基础上的分析能力,会在生产中不断发挥作用。IoT 的概念正是从这里产生出来的。

IoT 开始把测绘、挖掘、运输连在了一起

在北京或者上海,我们能够经常看到一段公路被拦了起来,然后便是长长一段时间,有时是几个月均不能使用,每天经过这些地方,并未见工人在铺路或者修路,交通则在这段时间内相当的拥堵。日本的情况是,到了晚上 8 点,大部分人差不多回到家以后,某段公路才被拦起来,然后是到早晨 6 点前,一直在施工。过了 6 点,路障被移走,白天的通行并未受阻碍。

从东京一路北上,到了茨城县一个汉字写“常陆”,但发音为“Hitachi”的地方,那里有日立建机临港工厂,有他们设计的 IoT 平台。笔者看到,在一块需要土建工程的地块上,技术人员先是放飞了大疆无人机,无人机装载的手机,将需要从事工程建设的地块,用拍照的方式将图像传了回来。很快在电脑上打出了 3D 地图。需要挖掘的土方,工程作业后的土方的坡度,对于工程中挖掘出来的残土该使用多少卡车搬运,何时到工地等等,通过 IoT 平台很快就安排妥当。

笔者看到,IoT 平台上的数据传到挖掘手的手机上,同时在挖掘机的显示屏上也显示了相关数据。每台挖掘机的作业面积、进度等均有详细指令。过去新手和老员工的进度会有不少落差,但使用了 IoT 平台后,挖掘机的挖掘角度是按 IoT 平台上给出的指令工作的,几乎不存在挖掘机操控手因其对技术的掌握情况不同,而出现工程进度不一、工地管理紊乱的情况。是 IoT 将工程技术、作业管理等等全部连在了一起,节约了大量的人力成本,让工程进度有了保障。

笔者的父亲原是个测绘工。笔者小时候便对测绘很有兴趣,知道铁路公路在建设之前,需要测绘工直接翻山越岭去对将要通过的地方进行测绘。从照片上看,父亲年轻的时候是背着刀,拿着标杆行走在山岭之中。那刀主要不是用来防身的,是在无路可走的时候,用刀在丛林中劈开一条路。有了规划图后,父亲这样的测绘工需要将工程标志分别立在相关的地方,之后才是千军万马的工程人员开赴工地。

当然这些年中国的测绘也已经和我父亲那个时代有了天壤之别,但到了常陆看日立建机的新工程 IoT,还是感觉很震撼。不论是哪个厂家的挖掘机,通过 IoT 就可以并入同一个系统,所有人共同协作,工地上并无标识,也没被画上白线,挖掘机会按照 IoT 平台上的指示精确工作。这样的工程让建设速度更快,成本更低。

在日立建机公司,听执行役专务田渊道文谈他们的建筑机械特点时,感觉他们把相当多的开发放在了 IoT 上,也只有具有了这样的新技术,才能实现施工的进步。往更远的地方看,今后中国一带一路建设,特别是通过高原等人烟稀少的地方时,估计这样的 IoT 发挥作用的地方更大,也更值得我们借鉴。

AI 及 IoT 开始在日本把更多内容融汇进去

中国在努力建设腾讯、阿里巴巴等平台的时候,日本在做什么?表面上看,日本在这轮 IT 革命中,似乎没有特别牛的社交、电商平台,但在看不见的地方,日本企业在努力让 AI 与生产紧密联系在了一起,物联网方面,日本有其自己的特色,只不过目前还处于摸索阶段,推广手段、商业模式最终将以何种形式稳定下来,目前还看不太清楚,但 IoT 方向已定,特别在生产方面打出特色,是日本的既定方针。

铃木友峰认为,“在社交、电商方面,数据的相对不足,是中国之外的所有国家面临的共同问题。”腾讯、阿里巴巴、京东的迅速崛起,和中国市场巨大,企业敢冒风险进行技术开发有关。世界上能和腾讯、阿里巴巴在数据积累上竞争的企业没有多少。日本企业也几乎放弃了在这方面的竞争。

但在日本,听日立全球总裁东原敏昭谈日本在 IoT 方面的特点时,知道他把更多的注意力放在具体生产过程中获取的各种数据上。他说:“日立在操作技术(OT)方面拥有百年以上的经验,信息技术(IT)方面也有半个世纪以上的实绩。”日立这样的企业更愿意在制造方面构筑自己的 IoT。东原总裁给日立的 IoT 起了一个英文名字:“Lumada”,这个词源于 illuminate(照亮)及 date(数据),旨在挖掘数据的价值,琢玉成器。

就像日立建机的 IoT 平台使用了图像、AI 计算、工程机械一样,在日本看到的各种 IoT 平台,大致都包括了这些内容。也是听日立技术人员介绍说,工厂中员工的动作不规范是产生次品的重要原因。一家小型企业,导入 Lumada 平台后,对于出次品的员工,假设录像设备,对比其操作动作后,很快就找出了不规范的环节。员工改正操作动作后,成品率马上就提升到了正常值范围内了。

至于生产过程中,如何保障零部件的供应,在何种时候发出增加零部件的指令,过去日本汽车制造企业的“准时生产”方式主要靠人工去维持,现代化的生产进入到了 IoT 阶段后,AI 做这方面的工作更加轻松自如。

IoT 在生活中的运用,可以看日立楼宇系统事业集团的事例。该集团总裁佐藤宽对笔者说,“我们已经将日立在日本国内使用的电梯全部纳入进远程遥监中心。一旦发生电梯故障,可以不需要再排查,维保人员就能根据系统提示,给电梯做‘手术’。”也就是说,日立电梯公司生产的电梯,一旦发生故障,电梯遥监终端会发出信号给到遥监中心服务人员,相关人员受信后马上派维保人员去处理。由于每时每刻都有相关数据传送过来,很多时候在被困人员或物业打电话来之前,故障信息已经发到赶赴现场的维保人员手机上,这样处理故障更加快捷。

中国的 IoT 更多地和电商、物流连在了一起,比较注重“联”,日本则将生活中的电梯、制造中的产品生产、土木工程等装了进去,更多地注重“物”。随着中国制造的进一步扩张,中国自然会加强“物”的比重,让 IoT 中“物”与“联”平衡起来。日本最近也在加强物流方面对 IoT 的使用,电商开始逐步兴起,今后更多地扩展“联”的部分。中日的物联网(IoT)最后也会走向大致相同的形式。

腾讯 阿里巴巴 区块链
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