人工智能在移动应用程序开发和业务中的作用有哪些

作者: 佚名 2018-02-27 13:50:47

人工智能的诞生为移动应用的巨大潜力带来了全新的时代。几年来,移动应用程序开发人员在他们的创新中采用了人工智能。例如,苹果公司的Siri。机器学习正在快速发展,用户现在需要一种灵活的算法来增强体验。

人工智能在移动应用程序开发和业务中的作用

什么是人工智能?

这是科学的一个分支,专注于开发设计工作和了解人类的智能机器。人工智能解决方案是一种影响机器智能的方法,因此他们可以更准确,更高效,更快速地解决问题。

像优步,亚马逊,BATJ和其他大公司已经成功地将AI引入他们的商业模式。人工智能可以提升公司的竞争力,因为它可以提供个性化的客户服务和体验。AI在移动应用程序中收集的数据有助于理解客户的行为。这增强了客户转化的数量,因为它建立了客户交互。据数据统计,在一周内,用户卸载或放弃大约70%的手机应用程序。其主要原因是由于系统错误,速度慢和整体糟糕的用户体验等因素,某些应用程序无法满足客户需求。此外,手机用户比电脑用户还要多。许多人使用移动应用来学习,购买商品或浏览新闻。

这表明企业需要将人工智能整合到他们的移动应用程序开发中,以获得它提供的所有好处。以下是人工智能为移动应用程序用户创造更多感受和愉悦用户体验的一些最佳方式。

理性能力

AI移动应用程序的设计方式可以使其可以做出决定;资源成本权衡和风险。这项功能令人惊叹,并使用AI技术创造的机器AlphaGo已经在国际象棋中击败了人类。所有这些都是通过AI算法智能执行的,而不是由人类执行的。

例如,优步人工智能应用程序会告诉司机将客户带到他们去的目的地的最快路线。这是通过AI数据处理完成的,该数据处理通过比较了来自之前驾驶员和已采用不同路线到相同目的地客户的多个数据。

参与内容

如前所述,许多移动应用程序由于缺乏相关和新鲜的客户浏览内容而无法留住用户。向客户发送建议是了解移动应用中采用的正确内容的一个很好的例子。通过购买历史记录和搜索历史记录的行为模式正在被AI算法收集,并根据它们提供的建议进行改进。

卓越的预测

从使用移动应用程序,人们可以了解到有关于优惠,折扣和产品的通知可以随时吸引观众。所有这些都归功于预测性人工智能算法的工作,该算法采用客户之前的浏览历史,购买历史记录等使用获得的信息来预测用户可能希望购买的内容。预测性人工智能的主要好处之一是它可以增加企业的收入。

此外,人工智能算法已被用于检测模式,尤其是借记卡或信用卡移动应用程序。移动应用程序将在卡使用过程中理解这些模式,并通过客户之前的购买和之前的银行账单行为。如有任何未经授权的交易或付款,将立即通知用户。

个性化能力

获取购买历史记录,行为模式和客户位置使移动世界成为人工智能应用的理想平台。AI算法使用这些数据来促进更直观和个性化的客户服务。这使得用户体验更加有价值和愉快,因为AI的功能可以移植到多种移动应用中。随着人工智能证明将用户更接近所提供的产品和服务,大多数具有前瞻性思维的企业现在都在关注它。

移动应用程序AI开发如何影响企业

现在阿里巴巴,淘宝、京东和其他大型零售商一直在享受人工智能移动应用带来的好处。当然,所有这些都是由AI处理的。

现在,客户需求的增加以及具有类似服务和产品的企业之间的竞争加剧。为了有效竞争并满足客户的需求,企业不断采用人工智能移动应用技术。AI帮助电信;电子商务和零售业务深入吸引客户,为其服务的使用提供更多激励。

机器学习和人工智能驱动的应用程序可以通过移动设备,在线流量,销售点等收集信息。为了重新定义他们的个性化优惠,具有前瞻性的企业非常渴望设计这样的应用程序。

对于那些想为他们的业务开发优秀应用的公司来说,AI的世界正在提供一个全新的,广泛的机会来实现它。从Chabot帮助用户在购买周期的每个阶段(选择产品和付款)到智能设计的应用程序,从而改善客户体验。人工智能为电子商务和零售业提供了最有前途的好处。

结论

机器学习,人工智能的知识和应用近来一直在不断涌现,也一直存在于我们的日常生活中。

通过人工智能技术的知识,已经发明了许多东西,使我们的生活变得更加轻松,但随着更多研究的进行,我们可以自信地说这只是一个开始,这些智能应用程序将非常吸引人,我们的智能手机将成为最好的移动计算机。

人工智能 移动应用 开发
上一篇:公共云如何推动新兴技术的发展 下一篇:人工智能改变行业生态 银行网点减少打出智能牌
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  1天前
AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口” 精选

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  1天前
人工智能应用在智慧社区五大场景

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新,积极拥抱互联网和新技术。未来,人工智能技术可能会颠覆社区管理。

有熊 ·  1天前
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。

张倩、泽南 ·  1天前
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破 精选

依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。

孙滔 ·  1天前
2008 年预测 2020 年生活方式:基本都实现了

美国皮尤研究中心曾在 2008 年预测 2020 年的生活方式,目前来看,该研究的预测基本已经实现。而对于未来 10 年,也就是 2030 年左右人们的生活,在 2017 年底的世界经济论坛上,800 多名信息和通讯技术领域的技术高管和专家给出了如下预测。

佚名 ·  1天前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  1天前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  1天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载