比尔·盖茨:我不认为中国AI能弯道超车

作者: 李根 2018-02-26 16:51:57

微软创始人比尔·盖茨,怎么看当前 AI 发展态势?

在近日接受 CNN 采访中,他就向记者 Fareed Zakaria 给出了回答。

总体而言,比尔·盖茨的核心观点是:虽然中国 AI 发展迅速,扶持力度巨大,但他不认为中国能在 AI 方面超越美国,中国的位置会是第二名。

为何有这样的结论?

AI 能造 10 个微软

更早之前,这位微软创始人已经高调谈过对 AI 价值的看好。他甚至公开说过,“如果能真正破解 AI 的奥秘,我能打造一个价值 10 倍于微软的公司。”

而且在美国,不少人默认这样“破解 AI 奥秘”的公司仍然会诞生在 USA。

所以记者 Fareed Zakaria 问比尔·盖茨,中国当前 AI 势头很猛,扶持力度很大,中国会赢得 AI 的统治权吗?

比尔·盖茨说了:No.

中国无法撼动美国领先地位

首先,他认为美国的先发优势目前仍然明显。

比如微软、Google 和 Facebook,以及其他一些科技公司,目前仍然在引领全世界。

其次,在核心科技相关的学术研究中,美国也处于领头地位。

比尔·盖茨认为,这两点能比较明确地判断核心技术竞争座次。

此外,比尔·盖茨不否认中国政策对于 AI 发展的扶持推动作用,但他也提醒说,AI 应用除了提升生产力,还能应用于军事等领域,而从历史进程来讲,美国军事研发方面与新科技诞生关系密切——这是其他国家所无法比拟的。

综上原因,比尔·盖茨并不认为中国可以在 AI 发展上对美国弯道超车。

而且比尔·盖茨似乎也不希望后来居上的事情发生,因为可能会同时引发很多问题,比如重塑就业市场。

对于中国的 AI 实力,比尔·盖茨的排名是:第二,仅次于美国。

李开复观点

但不是所有人都认同比尔·盖茨的判断,比如李开复,他就认为 AI 这场国家竞逐中,中国并非完全没有机会。

在《纽约时报》近期的一次公开对话中,李开复向美国受众阐述了他的观点。(量子位会有完整报道)

也算是与比尔·盖茨进行了一次意料之外的隔空论战。

△ 李开复在各美国活动中介绍中国 AI 优势

李开复的主要观点如下:

第一,中国在政策推动和执行方面有优势,从上到下都很重视,甚至上升到了国家战略;

第二,中国有数据方面的优势,人口多、市场大,智能设备和数据搜集会加速中国 AI 发展,而且投资方面也超过了美国;

第三,中国不缺人才,而且还以吃苦耐劳著称。中国企业可以为了目标施行 996、997,但美国公司和员工很难做到。

基于此,中国并非没有取代美国成为全球 AI 领导者的可能。

实际上,李开复的观点也不是没有现实例证。

在一些垂直领域,中国技术突破远超美国。比如 AI 视觉,旷视和商汤为代表的中国公司,在技术比赛和论文发表方面都风头盖过了美国巨头。

计算力方面,神威·太湖之光、天河 2 号继续蝉联超算排行榜的全球前两位;

此外,CB Insights 最新报告显示:刚过去的 2017 年,全球 AI 创业公司总共融资 125 亿美元,其中 48% 的资金投向了中国,38% 在美国,这是中国 AI 创业公司在融资上第一次超过了美国同行们。

还有更多国家级形象的展示活动上,也有越来越多 AI 的应用和展示,比如昨晚冬奥会闭幕式上的北京 8 分钟。

总之,对于中国 AI 到底会往哪里去,目前预测论调没有共识,各有判断的理由。

比尔·盖茨可能是对的,但李开复的论点也有理有据。

虽然比尔·盖茨在全球科技领域的地位毋庸置疑,但上一次他和李开复观点相左的时候,赢得官司的那一方是李开复。

AI 比尔·盖茨 互联网
上一篇:3个技巧让你能成功采用机器学习技术! 下一篇:别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决(续篇)
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

人工智能遇冷,自动驾驶受阻?

2016到2019,人工智能经历了梦幻般的三年,但人工智能的历史规律告诉我们:高潮过后可能会引来新的一波沉寂,人工智能助推下的自动驾驶也会受到波及。

佚名 ·  23h前
AI核心难点之一:情感分析的常见类型与挑战

情感分析或情感人工智能,在商业应用中通常被称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支,但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。

Veronika Vartanova ·  3天前
机器学习帮你预测电池寿命:精确了解电池还能充几次 精选

电池寿命的确定,是移动硬件发展的重要一环,但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯,电池寿命变成了一门玄学。不过柏林的三位小伙伴,利用Tensorflow,在原有的预测体系基础上。更近一步,完成了电池的全寿命预测。

靓科技解读 ·  3天前
专家认为对“人工智能+教育”应持审慎态度

随着人工智能不断发展,人脸识别技术被越来越多地应用于校园中。据了解,一所知名大学2019级新生“刷脸”就能瞬间完成报到程序,系统是这所学校的学生研发的,学生对着摄像头,人脸识别系统就开始进行比对,眨眼间就能完成扫描,整个报到注册手续几乎不到一秒钟。

新华网客户端 ·  4天前
盘点 | 8个你可能不知道的深度学习应用案例

深度学习与传统机器学习系统的不同之处在于,它能够在分析大型数据集时进行自我学习和改进,因此能应用在许多不同的领域。

天极网 ·  4天前
人脸识别有风险,美国全面禁止,可为什么中国却全面推广?

对于大多数人而言,最先接触的就是指纹识别,对指纹识别的了解程度也相对比较深一些,然而随着科技的不断发展,人脸识别也越来越普及,所谓的人脸识别就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像头或摄像机采集含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸,对其进行一系列的相关技术,最后进行辨别完成自己想要完成的项目。

测评前线说 ·  4天前
AI的时代,你的职业还在吗?

目前人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的技术到底发展到啥情况了?如果未来AI在我们社会上全面应用之后,会对咱们的生活会带来多大的帮助?

奎哥 ·  2019-10-10 10:12:25
人工智能改善教育的32种方式

在人工智能赋能教育的实践探索上,国外已经有了许多工具和应用,总结起来,可以分为改进教学和改进管理两个大的方面,共32个细分领域。改进教学是人工智能对教与学实践的促进,改进管理则是对校园管理等后勤行政方面的效用提升。

就要买买买 ·  2019-10-10 10:10:29
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载