除了数据还是数据?2018年5大 AI (人工智能)预测

作者: 陈又嘉 2017-12-15 14:42:56

除了数据还是数据?2018年5大 AI (人工智能)预测

人工智能 (AI) 在 2017 年已成为多数人日常生活的一部份,不论是在工作场所或是居家生活,而随着新的一年将至,《福布斯》杂志也对 AI 进入 2018 年的成长与发展进行预测:

数据、数据还是数据

这听起来或许不够酷炫,但或将是多数企业明年发展 AI 时专注的领域。随着物联网 (IoT) 数据产出稳定增长,企业将求助于机器学习处理、分析信息。机器学习 AI (人工智能)明年将不只是“可有可无”而是“必须要有”,因为这将是各企业有价值运用流动数据的重要方式。

更拟人化的助力

人类就是无法有效跟上科技与消费需求移动的速度,这也是为什么愈来愈多企业欲掌握沟通型 AI 聊天机器人与其他虚拟助理,并以其管理每日工作流,估计到 2020 年约将有 85% 客户互动皆由 AI (人工智能)执行。短期来说,我们或将见到聊天机器人敏感度训练的提升,也让人类能够“卸除”更多工作量给机器人。而且这还不只限于企业领域,亚马逊 Alexa 近来开始同步化 Outlook 与 Google 协助家庭完成忙乱的各项计划,而 X.ai 推出的新虚拟助理 Amy 也能得到消费者信任,响应各类讯息。

Siri 与其他科技装置的听力大爆发

利用语音识别传讯息的痛苦,就在于 AI 也有听不懂的时候,但这样的情况或将于明年随着沟通科技包括情绪敏感度与翻译技术等提升得到改善。此将不只有助企业,对个人生活来说也是一大改变,亚马逊已经开始训练 Alexa 辨识人类的语言模式,并从中判断是否有自杀倾向,而最终聊天机器人或许能够进行心理咨询,或作为这些孤立人士的支持。

智能自动化的持续

是否注意过亚马逊的订阅下单服务吗?当你购买日常商品的时候,它实际上会自动填充你的订单,并以每周或每月为单位安排这些商品 ── 不论是纸巾、清洁剂或狗食 ── 的定期运送服务。 AI (人工智能)进行个人化营销的能力已经动摇该产业,我们也将持续见到 AI 将智能自动化功能带至范围更广大的产业,不论是零售产品运送、机器维修还是能源相关等。

AI 应用将持续成长

随着科技持续自我提升,工程师将发现更大其利用空间更广泛,遍及生活各种层面,这些 AI (人工智能)应用或将取代日常工作与生活当中多数沉闷、单调的部份。

数据 人工智能 AI
上一篇:为什么大家都不戳破深度学习的本质?! 下一篇:人工智能三年国家战略公布:8大领域要火!
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  23h前
人工智能应用在智慧社区五大场景

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新,积极拥抱互联网和新技术。未来,人工智能技术可能会颠覆社区管理。

有熊 ·  1天前
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。

张倩、泽南 ·  1天前
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破

依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。

孙滔 ·  1天前
2008 年预测 2020 年生活方式:基本都实现了

美国皮尤研究中心曾在 2008 年预测 2020 年的生活方式,目前来看,该研究的预测基本已经实现。而对于未来 10 年,也就是 2030 年左右人们的生活,在 2017 年底的世界经济论坛上,800 多名信息和通讯技术领域的技术高管和专家给出了如下预测。

佚名 ·  1天前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  1天前
为什么我的CV模型不好用?没想到原因竟如此简单……

机器学习专家 Adam Geitgey 近日发布了一篇文章探讨了这一简单却又让很多人头痛的问题,并分享了他为解决这一问题编写的自动图像旋转程序。

机器之心 ·  1天前
中文自动转SQL,准确率高达92%,这位Kaggle大师刷新世界纪录

首届中文NL2SQL挑战赛上,又一项超越国外水平的NLP研究成果诞生了。在NL2SQL这项任务上,比赛中的最佳成绩达到了92.19%的准确率,超过英文NL2SQL数据集WikiSQL目前完全匹配精度86.0%,执行匹配精度91.8%的最高成绩。

郭一璞 ·  1天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载