人工智能竟然能猜密码了,准确率居然高达25%

作者: 佚名 2017-09-26 14:07:16

美国史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)开发了一个所谓的生成式对抗网络,可以对你所使用的密码进行合理猜测,准确率达到四分之一。

他们的基本理念非常简单:让一个神经网络构建一个东西,然后由另外一个神经网络判定其质量。这个概念是由伊恩·古德菲洛(Ian Goodfellow)发明的,他曾经入选《麻省理工科技评论》评选的2017年“35岁以下35名优秀创新者”榜单,但他本人并未参与该项目。

史蒂文斯理工学院的团队让一个人工智能程序利用数千万个泄露的密码来学习如何生成新密码,再让另外一个人工智能程序学习如何判断新生成的密码是否有吸引力。

将实际结果与网上泄露的LinkedIn登录数据进行比对后发现,人工智能生成的密码有12%与真实密码匹配。当研究人员从hashCat软件工具那里获得一些人类制作的规则,并将其加入到人工智能系统后,便可猜测27%的密码——比单纯使用hashCat高出24%。

虽然这项技术还处于初期,但这却是生成式对抗网络首次用于破解密码。另外,只要能够获取更多数据,这项技术似乎的确能获得快于传统方法的改进速度。

但无论如何,这似乎都是个坏消息,因为不法分子可能利用这项技术来发动网络攻击。

人工智能 猜密码
上一篇:资源 | 8张思维导图帮你梳理深度学习&机器学习多个知识点 下一篇:500家国内AI企业大数据分析:产业布局与融投风云
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  15h前
人工智能应用在智慧社区五大场景

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新,积极拥抱互联网和新技术。未来,人工智能技术可能会颠覆社区管理。

有熊 ·  16h前
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。

张倩、泽南 ·  17h前
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破

依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。

孙滔 ·  21h前
2008 年预测 2020 年生活方式:基本都实现了

美国皮尤研究中心曾在 2008 年预测 2020 年的生活方式,目前来看,该研究的预测基本已经实现。而对于未来 10 年,也就是 2030 年左右人们的生活,在 2017 年底的世界经济论坛上,800 多名信息和通讯技术领域的技术高管和专家给出了如下预测。

佚名 ·  21h前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  21h前
为什么我的CV模型不好用?没想到原因竟如此简单……

机器学习专家 Adam Geitgey 近日发布了一篇文章探讨了这一简单却又让很多人头痛的问题,并分享了他为解决这一问题编写的自动图像旋转程序。

机器之心 ·  21h前
中文自动转SQL,准确率高达92%,这位Kaggle大师刷新世界纪录

首届中文NL2SQL挑战赛上,又一项超越国外水平的NLP研究成果诞生了。在NL2SQL这项任务上,比赛中的最佳成绩达到了92.19%的准确率,超过英文NL2SQL数据集WikiSQL目前完全匹配精度86.0%,执行匹配精度91.8%的最高成绩。

郭一璞 ·  22h前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载