物联网喊了这么多年,未来还要靠人工智能

作者: 佚名 2017-04-27 09:33:16

物联网(IoT )拥有无限可能,依然是年度最热门的科技词汇之一。现在,物联网来到一个新的阶段,人人都在关注如何处理物联网设备和传感器收集的海量数据难题。

物联网数据的应用场景

数据可以帮助城市预测突发事件和犯罪

数据可为医生提供起搏器和生物芯片实时信息分析

数据可以通过预测设备和机器保养状况优化工业生产力

数据可以打造真正的家电互联的智能家居

数据对无人驾驶汽车之间通信极其重要。

这些都是好消息,但是人类以传统的方式去检查和理解所有的数据是不可能的,哪怕是从中取样,这将耗费大量时间。问题的关键在于找到方法去分析所有设备产生的洪水般的性能指标和信息。深入了解百万兆机器数据是个巨大的挑战,不信问问数据科学家。

但是为了最大化利用物联网数据,我们需要两点提升:

提升大数据分析速度

提高大数据分析精度

为了跟上物联网数据生成的步伐并从中获取隐含的洞察,引入人工智能将成为物联网实现「最后一英里」的唯一途径。

人工智能和物联网

人工智能是机器或软件展现出的智能系统。作为一个学术研究领域,一般来说,人工智能致力于模仿人类智力。1995年,John McCarthy 提出这个词汇,将其定义为「打造智能机器的科学和工程。」

在某个物联网场景下,人工智能可以帮助企业处理数十亿数据点,将数据分析归纳,提炼出有意义的信息。人工智能在零售业的应用也是如此——整理并分析收集的数据,从中找出可供学习的规律和共同点以做出更好的决策。为了找出潜在问题,要根据数据是否为常态数据进行分析。基于实时数据流,数据间的共同点、联系和异常都必须尽快识别。将收集的数据,利用人工智能的分析,在智能自动化、预测分析和积极干预的帮助下,使得生活更加轻松。

人工智能在物联网的应用

可视化大数据,比如,可理解图片背景(译者注:该背景指图片情境发生的背景)的新型人工智能程序使得电脑对图片有更深的理解。

认知系统可创造迎合用户口味的新式食谱,为个体提供最优化菜单,并自动适应当地食材。

新式传感器给电脑加上「耳朵,」收集用户周围环境的声音信息。

人工智能在物联网中应用面临的挑战

兼容性

复杂度

隐私/信息安全

安全

道德与法律问题

人工愚蠢(译者注:Artificial Stupidity,幽默地表达人工智能(Artificial Intelligence)的对立面)

未来?

根据 Gartner 的预测,到2018年,将有60亿部联网的设备需要物联网的支持,这意味着届时战略、技术和流程必须给予必要的反馈。到那个时候,连接的设备已经更像是消费者或消费者服务,本身而非「物」。而在大量联网设备和传感器的压力下,物联网对人工智能的需求会更加突出。  

本文选自bbvaopenmind,作者Ahmed Banafa;编译:陈刚、赵赛坡

人工智能 物联网
上一篇:孙正义:未来30年的人工智能和物联网 下一篇:AI+IoT:五个对智能物联网强烈刚需的工业(含工业4.0)
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口”

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  1天前
AI行业寒潮下,智能物流机器人产业迎来“风口” 精选

“人工智能,前景很好,但‘钱’景不好 ” 、“2018年,人工智能的进展就是没有进展”、“2019年的AI行业已如石墨烯一样,尽显疲态”……一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、“寒冬论”再一次戳痛每个人工智能从业者的心,激起大众的焦虑情绪。

AI报道 ·  1天前
人工智能应用在智慧社区五大场景

物联网、云计算、大数据、人工智能正逐步从概念走向应用。越来越多的传统产业也开始探索和创新,积极拥抱互联网和新技术。未来,人工智能技术可能会颠覆社区管理。

有熊 ·  1天前
基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

在机器学习带来的所有颠覆性技术中,计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。

张倩、泽南 ·  1天前
高位截瘫患者重新行走:靠意念指挥外骨骼,法国脑机接口新突破 精选

依靠介入头部的 2 个传感器,法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。

孙滔 ·  1天前
2008 年预测 2020 年生活方式:基本都实现了

美国皮尤研究中心曾在 2008 年预测 2020 年的生活方式,目前来看,该研究的预测基本已经实现。而对于未来 10 年,也就是 2030 年左右人们的生活,在 2017 年底的世界经济论坛上,800 多名信息和通讯技术领域的技术高管和专家给出了如下预测。

佚名 ·  1天前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  1天前
机器学习的正则化是什么意思?

正则化的好处是当特征很多时,每一个特征都会对预测y贡献一份合适的力量;所以说,使用正则化的目的就是为了防止过拟合。

佚名 ·  1天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载