315面部识别遭质疑 安全堪忧或将成为新的潜在威胁?

编译作者: 核子可乐译 2017-03-22 10:57:44

就在上周,有消息称一款名为Facezam的假冒应用能够通过扫描其Facebook相片实现面部追踪。虽然最终证明这一切只是谣传,但公众的反应却证明了人们对于面部识别仍存在误解。事实上,真实的应用与网站确实能够轻松实现Facezam提出的这种威胁性效果。无独有偶,央视315晚会曝光,当前的人脸识别技术不过关,漏洞颇多,甚至用照片都可以打开。同时建议商家研究技术要少一些概念,多一些脚踏实地;用户面对高科技,要多一些防范意识。

315面部识别遭质疑 安全堪忧或将成为新的潜在威胁?

数十年来,指纹、虹膜扫描、手腕静脉扫描以及语音与面部识别已经陆续进入我们的生活。然而在由此带来的潜在隐私入侵层面,各类方法面临的风险却并不一致。

面部识别的危险度达其它方法的上百倍

一切生物识别系统的根本原理,在于捕捉相关数据、将其输入数据库,而后将新捕捉的数据与数据库进行匹配。这类方式确实能够很好地利用计算机分析实现体貌特征识别。

大多数生物统计数据难以捕捉,指纹、虹膜、静脉乃至其它类型的生物数据皆需要明确的权限或者知识方可获取。然而,面部识别却并不受此限制——一张照片足矣。无论是监控摄像头、个人照片甚至是ATM机,我们的面貌都已经被无数次记录下来。

另外,照片本身的获取难度也更低。不像是只被保留在外事或者公安机构内的指纹信息,面部照片大量出现在社交网络、公共图库乃至个人通讯软件,且大多直接公开。

315面部识别遭质疑 安全堪忧或将成为新的潜在威胁?

俄罗斯面部识别网站FindFace提供极为可怕的工具,其能够帮助我们快速从Twitter上找到各类匹配图片。

下面来看FindFace的使用流程:

  1. 向FindFace上传一张图片。
  2. FindFace将提供多个包含匹配结果的Twitter帐户,而点选对应的帐户后,FindFace会告知该帐户的用户姓名。
  3. 3.  将姓名复制至Family Tree Now网站中,即可获取其家庭住址、家庭成员、年龄及其它数据。

虽然结果并不是非常精确,而且我们可能还需要对潜在的用户进行逐一筛查,但这一流程确实具备可行性。而且更可怕的是,FindFace与未来几年可能出现的真实风险相比,根本不算什么。

分析您上传的图片 准确从中找到您

另外一种可行方案是采用Google Photos。Google Photos中的“people”视图展示了谷歌如何自动对照片进行面部识别,并对身在其中的人们进行分组。更惊人的是,任何人都可以为此类照片分组添加名称,从而告知谷歌的大规模数据库你自己的真实身份。

在此之后,谷歌AI会自动对照片进行分析,并从更多图像当中将你准确识别出来。

同样的情况在Facebook中也有发生。用户可以对图片进行标记,Facebook则利用其先进的AI从其中进行面部识别。因此大家应该会注意到,在上传一张照片后,Facebook往往能够准确认出其中包含的每个人。

面部识别一夜之间无处不在

最近有传闻称,三星S8与Galaxy S8+都将采用面部识别用于设备解锁。亦有消息人士指出,苹果的iPhone 8将配备面部识别功能。而且事实证明,苹果公司确实拥有多项与面部识别相关的技术专利,包括专门用于解锁的面部识别方案。

另外,日本、法国、加拿大等国家的机场也开始越来越多地部署面部识别系统,甚至希望未来几年内利用此类方案对全部乘客进行安检。

总而言之,面部识别正快速成为主流,而公众也越来越多地接受将面部识别扫描作为日常生活的组成部分。

面部识别的未来

大家可能还记得《少数派报告》剧集中,一名角色利用脸部形状的纹身愚弄面部识别系统。未来是否真会出现这样的情况?

315面部识别遭质疑 安全堪忧或将成为新的潜在威胁?

  • 设计师Adam Harvey利用一种织物图案愚弄面部识别系统。 
  • 一位名叫Adam Harvey的设计师发明了一种新型织物,其能够让面部识别系统误以为织物上布满面孔。如此一来,当系统试图识别其中的多张人脸时,匹配的可信度将有所下降。
  • Harvey同时亦在探索如何利用发型与化妆以骗过面部识别技术。
  • Kickstarter上的某众筹项目尝试利用ekō Glasses产品干扰面部识别。其能够高度反射可见光与红外线,旨在利用明亮的光照环境降低面部识别的准确度。

虽然这些方案看似耸人听闻,但实际并不适用于面对面的扫描方式。

因此总结来讲,我们仍然可以在一定程度上信任面对面扫描方案——例如接受安检或者进行驾照信息匹配。但与此同时,大家应当尽可能控制自己的社交媒体与照片共享帐户,同时避免使用手机与应用中的面部识别功能。

未来的安全前景并不乐观,面对新的技术时代,我们也许有必要将面部识别视为一种新的潜在威胁。

原文标题:It's time to face the ugly reality of face recognition

原文作者:Mike Elgan

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

315 面部识别 安全
上一篇:虚拟现实 人工智能和人体未来会如何融合? 下一篇:惊世骇俗?人工智能完虐柯洁前你要知道这些事儿
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作

总体来看,车企关注自动驾驶安全和成本,供应商关心产品落地场景和盈利,监管层希望通过自动驾驶来提升交通出行效率,这些因素汇聚在一起时,如何平衡各方利益点至关重要。

张祥威 ·  2019-09-09 16:41:15
倪光南:AI发展应吸取教训,核心技术不能靠买靠换

“过去这些年,我们在信息技术领域最大的一个经验教训,就是关键核心技术必须靠自己自主创新来解决,不能靠买、靠换。”计算机专家倪光南院士近日在2019世界人工智能大会上接受记者专访时表示。

虞涵棋 ·  2019-09-04 10:30:54
我国新一代人工智能治理原则发布,为立法打好基础

《中国新一代人工智能发展报告2019》显示,我国人工智能论文发表量全球领先,企业数量等多项指标居全球第二位。在今年两会期间,就有不少科技企业的负责人提议需要加快人工智能相关的法律法规政策的制定。

巫盼 ·  2019-06-18 14:06:05
微软删除全球公开面部识别数据库MS Celeb

据英国《金融时报》报道,微软从互联网上悄悄删除了 MS Celeb 数据库,该数库包含超过 1000 万张大约 10 万人的图像,报道称该数据库原为学术用途,但已被商业机构所用,而微软不能控制商业使用的目的。

佚名 ·  2019-06-10 14:36:26
面部识别技术受争议,人工智能该如何控制?

随着人工智能的发展和运用,越来越多的潜在的威胁就会慢慢暴露。eBay的创始人皮埃尔·奥米迪亚和百度董事长李彦宏都曾表示过对于人工智能伦理和道德的担忧。

区块链见闻 ·  2019-05-07 13:43:47
AI与机器学习:大忽悠还是大希望?

今天,我们看到了互联网、区块链和云计算等技术的兴起,可谓是人类近期历史上的三大科技热潮。但是,在这些技术的应用中,我们不幸又看了这一效应的出现,大量自身实力并不足够的厂商借了这些新兴的词语进行炒作与夸大。那么,人工智能(AI)与机器学习(ML)到底是忽悠还是希望呢?

张苏月 ·  2019-04-05 10:10:22
你担心的金融安全 无监督机器学习技术可以搞定

日前,世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者,AI公司DataVisor维择科技凭借无监督机器学习技术获得最具投资价值的科技金融企业奖。

人工智能 ·  2019-03-20 14:00:33
2019年人工智能、安全、IT运维和物联网热门预测

2019热门预测可以总结为以下几点:人工智能和机器学习——走出实验室;安全——紧随不断加强的合规要求和不断发展的数字环境;IT运维——专注于应用移动化;物联网——已在现代企业中占有一席之地。

严立忠 ·  2019-03-08 12:22:39
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载