语音识别取代搜索框 人工智能三大应用领域先行

作者: 佚名 2017-03-20 11:00:48

微软雷德蒙德研究院副院长杜麦斯认为深度学习技术将助力2017年的网络搜索结果,到2027年,搜索框将消失,被“无所不在、嵌入式以及具备语境感知能力的”搜索取代。

语音识别取代搜索框,人工智能市场前景美好

“互联网女皇”玛丽·米克尔在2016年互联网趋势报告中表达了类似的看法,她将语音搜索技术列为未来重要的技术趋势之一,未来的计算界面将可由键盘升级至麦克风加键盘的模式。

早前,搜索框是我们进入互联网的重要入口,得益于更为方便的人机交互技术——语音识别出现,搜索框地位将逐渐被取代,并最终消亡。

人工智能(AI)是发展大势的道理再次得到印证,语音识别技术是人工智能的重要技术手段。业内机构预计,2015年全球语音识别市场规模约为61.9亿美元,预计到2020年可以接近200亿美元,而整个人工智能市场则可在2018年达到1800亿美元的水平。

AI发挥有限制,三大应用领域先行

得益于谷歌阿尔法狗与李世石的人机大战,以及随后百度无人车、搜狗机器翻译、阿里云的小AI机器人等产品的出现,我们意识到,机器的智商并不输人类,甚至表现更好。

不过,人工智能领域也存在一个尚难解决的痛点,即越是需要费脑力的领域,人工智能则表现更好;而低层次的感觉运动技能,人工智能需要花费大量计算,完成得更加困难。

比如,与清理桌面相比,机器人计算彗星精确轨迹要更加容易——这是由摩擦力学、接触力学以及碰撞力学固有的复杂性造成的。

以上痛点限制了人工智能的发挥,当前阶段,这一技术在“思考”而非“动手”领域更有应用价值,比如AI助手、金融、以及医疗诊断方面。

AI助手

AI助手主要应用在智能设备上,通过手机用户与周围环境资料,向用户提供服务。应用领域目前以智能家居为主,未来也可在无人驾驶等领域有所发挥。

2016年,各大科技巨头争相发力AI助手领域。苹果Siri登上MacBook;亚马逊Alexa借助Echo音响进入家庭市场;微软Cortana面向安卓与IOS的版本不断更新;谷歌Assistant重装上阵;三星收购虚拟助手公司Viv准备发力……

在科技大佬的密切布局下,AI助手在市场渐热,这一趋势将在2017年得到延续。

AI理财

创新工场的CEO李开复认为,人工智能应用的三个要素分别是数据、处理数据的能力、以及商业表现。从这三点出发,金融是AI最合适不过的应用场景。

人工智能将推动金融科技的发展,比如人脸识别、虹膜识别技术在互联网金融安全领域就将大显身手。

当然,最值得期待的是AI用于赚钱了。基于机器学习技术,银行能高效率地为客户提供高效率的定制服务,甚至充当理财顾问的角色,向客户提供理财建议。

AI诊断

谷歌正开发一款深度学习算法,在医疗机构数据库的帮助下,发现糖尿病患者视网膜病变的迹象,这一功能与眼科专家检查病患的方式相似,甚至表现更优。谷歌希望这项技术能在医疗资源有限的社区中,帮助医生筛查出更多病人。

基于深度学习与认知分析技术,人工智能与医疗影像的结合,有助于未来医疗的发展。比如患者将可更快速完成健康检查,并获得精准诊断结果;医疗机构能降低误诊率,同时系统地下降医疗成本。

除此之外,AI还能与可穿戴设备结合,推动医疗用可穿戴设备迅速落地,从而带来医疗器械革命。

语音识别 搜索框 人工智能
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