微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”,30家企业入驻

作者: 界面新闻 2019-05-16 16:00:21
5月15日,微软人工智能和物联网实验室在上海张江正式投入运营,首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。

除上海外,微软在该领域还有另外两家全球实验室,分别位于美国西雅图和德国慕尼黑。而此次落地上海张江的实验室总面积达到2800平方米,是微软亚太首家、全球第三家,也是截至目前规模最大的一个人工智能和物联网实验室。

微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰透露,微软作为实验室运营方在浦东新区落地微软人工智能和物联网实验室,就是希望能够充分发挥微软在技术、平台、服务、资源上的优势,为更多的企业和合作伙伴提供最全面的技术支持、市场支持、生态系统支持,帮助大家真正赢得技术创新带来的市场机遇。

微软全球人工智能和混合显示商业拓展负责人Rashmi Misra透露,实验室立足上海,辐射全国,面向不同行业、不同规模的企业和合作伙伴开放招募,符合条件的入驻企业能够得到涵盖创意孵化、设计研发、测试实验、原型生产、技术支撑、市场合作、运营辅导等七个阶段、覆盖智能物联网产品开发全流程的“端到端”的指导和支持。

微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”,30家企业入驻

据微软方面介绍,自3月中旬开启首期招募以来,实验室收到了近300家企业、合作伙伴的报名申请,并最终从中遴选出30家企业作为实验室的首批赋能企业。这些企业既包括大型跨国企业、也有成长迅速的初创公司,其应用场景广泛涵盖了制造、零售、医疗、金融、城市建设等多个热点领域。

微软表示,这些入驻实验室的企业将在未来3~6个月内得到微软的全方位支持,包括实验室提供的硬件及软件资源、微软云服务资源,接入微软生态系统与大中小产业资源实现联动等,同时这些赋能企业也将享受到张江集团提供的更多创新及投资服务支持。

微软选在上海张江设立其全球最大人工智能和物联网实验室,离不开浦东新区政府的努力。浦东新区副区长管小军说,“近年来浦东已成为跨国公司研发总部集聚度最高、依附效应最好、创新成果最丰富的开放创新高地。我们希望以微软实验室建设为新的起点和契机,在产业转型升级、人才培养、商业模式创新等领域不断开拓,打造产业集聚、企业汇聚、人才广聚的创新生态系统。”

张江集团董事长袁涛表示:“微软在加速整个信息技术发展的同时,也用自己的设施、人才、能力在带动更多的企业共同成长。而我们张江集团作为实验室的战略合作伙伴,会为这些项目整个发展提供全方位的服务。我们愿意做好一位店小二,愿意做好大家的服务员,愿意在与微软的共同努力下让实验室成长得更快,成为改变世界的力量。”

微软 人工智能 物联网
上一篇:5种人工智能编程语言!Java依然屹立不倒! 下一篇:人工智能正在向具有“高情商”发展
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

11个主流AI聊天机器人平台,你绝不能错过 精选

人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要,机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助,企业也因此得到了长足的发展。

读芯术 ·  23h前
5G自动驾驶什么样?韩国测试得出这样的结果

自动驾驶与5G的产业发展备受关注,而两者结合会有什么样的效果,韩国企业近日进行了一番探索。韩媒报道称,10月10日,LG U+自动驾驶汽车在首尔麻谷LG科学园一带的普通公路上进行了测试。

佚名 ·  1天前
全球十大AI训练芯片大盘点

AI芯片哪家强?现在,有直接的对比与参考了。英国一名资深芯片工程师James W. Hanlon,盘点了当前十大AI训练芯片。

乾明 ·  1天前
模型仅1MB,更轻量的人脸检测模型开源,效果不弱于主流算法

AI模型越来越小,需要的算力也也来越弱,但精度依旧有保障。最新代表,是一个刚在GitHub上开源的中文项目:一款超轻量级通用人脸检测模型。

乾明 ·  1天前
人工智能遇冷,自动驾驶受阻?

2016到2019,人工智能经历了梦幻般的三年,但人工智能的历史规律告诉我们:高潮过后可能会引来新的一波沉寂,人工智能助推下的自动驾驶也会受到波及。

佚名 ·  1天前
非监督学习最强攻略

本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学习经典原理与算法,非监督,也就是没有target(标签)的算法模型。

SAMshare ·  1天前
PyTorch终于能用上谷歌云TPU,推理性能提升4倍,该如何薅羊毛?

Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch 1.3,并宣布了对谷歌云TPU的全面支持,而且还可以在Colab中调用云TPU。

晓查 ·  1天前
500亿参数,支持103种语言:谷歌推出「全球文字翻译」模型

由于缺乏平行数据,小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型,在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。

机器之心 ·  3天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载