双刃为剑,人脸识别技术该如何发展?

作者: 区块链见闻 2019-05-20 13:00:00

双刃为剑,人脸识别技术该如何发展?

长期处于科技革命核心的旧金山,于当地时间本周二通过《停止秘密监控法令》,成为全世界***个禁止警察等政府部门使用人脸识别技术的城市。据悉,旧金山市警察局目前并不使用人脸识别技术。

此次旧金山立法者们对目前人脸识别技术所承载的高错误率、种族和性别歧视、隐私侵犯和法律责任等问题充满担忧。在去年7月,亚马逊的人脸识别系统将28位国会议员识别成了罪犯,并在有色人种中错误率更是明显。

一项研究对人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸进行了测量,结果表明,肤色越黑,识别率就越低。在识别黑皮肤女性时,它的错误率几乎达到了35%。还有另外的研究报告透露,在一种获得广泛使用的人脸识别数据集中,75%以上的图像都是男性,80%以上是白人。也就是说,在人脸识别的投资额和采用量日益增长的今天,其公平性和问责性却无法保证。

而最糟糕的是,除了背后的“道德论”,人脸识别技术却也隐藏着致命弊端,而这种致命弊端,是真的会丢了人命。

“单刃为刀,双刃为剑”,世间万物都有双刃,人脸识别技术也无法避免。但在承认其技术带来的弊端的同时,亦不可轻易忽略其带来的益处。在我国,前有热心歌神张学友全国巡演,人脸识别AI领取抓捕逃犯五连杀成就,后有北大弑母案嫌犯,逃亡三年后,被重庆机场***配置的的人脸识别系统成功匹配。

正如在《停止秘密监控法令》监视会成员中唯一一位投了反对票的凯瑟琳·斯特凡尼所说,如果一刀切的禁止政府使用人脸识别,那警察以后如果遇到好用的抓坏人工具也没法用了,毕竟旧金山不是一个夜不闭户,路不拾遗的地方,不少本地群众开始担心自己的人身财产安全问题。

社会发展至今,我们离陶渊明笔下的桃花源依旧有很大距离,人脸识别应用于现代安防大有可为。人脸识别技术加持的视频监控系统的出现,极大解决了传统依靠人脸进行识别的繁琐过程,也提高传统安防的准确率和实效性。

人脸识别技术在全面渗透到安防监控的全产业链之后,也同时将数据价值融入到平安城市、雪亮工程、智慧园区等各个行业场景中,促使安防监控从“有”到“无”进行转化。部署在城市各个角落的摄像头在家人人脸识别技术之后,很快就成为了保卫城市的“天眼警察”,给公共安全、安防行业带来一场颠覆式的革命。

在社会发展过程中,人脸识别不可避免的会面临人们的否定或认可,但随着技术的发展和相关法制的不断完善,人脸识别技术的弊端应该会有所缓解。

在这个新技术日新月异、个人信息收录十分便捷的时代,如何看好我们的脸、保护好公民的个人隐私,不仅个体要多一些戒备与防范意识,企业也应该多一些技术层面的保障措施,监管也要及时跟进。

人脸识别 人工智能 AI
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