高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

作者: 铜灵 晓查 2019-05-28 10:27:51

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

一位叫Roger的中国学霸小哥的拍照做题程序mathAI一下子火了,这个AI,堪称数学解题神器。

输入一张包含手写数学题的图片,AI就能识别出输入的数学公式,然后给出计算结果。

不仅加减乘除基本运算,就连高等数学中的微积分都不在话下。

就像下面这样:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

还在苦苦纠结高数作业如何求解?还在东奔西走的找学霸借作业?手握mathAI,不就是手握了新时代的解题利器么!

短短几天时间,这个项目在微博就收获了上百次转发。看到画风如此新奇,似乎还能开启***可能应用,网友们纷纷召唤自己的印象笔记小助手收藏,大呼:牛逼,以后教宝宝数学就是它了。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

作者表示,这个项目已经是半开源状态了,目前开源的部分可以识别计算加减乘除简单运算。

如果想要识别更加复杂的表达式,可以参考数学公式识别的论文自己进行扩展。

具体来看看这个解题神器。

实现过程

全能型选手mathAI是怎么实现这个功能的?

作者在Github中介绍说,整个程序使用python实现,具体处理流程包括:图像预处理→字符识别→数学公式识别→数学公式语义理解→结果输出。

整个系统的处理流程如下:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

图片预处理主要以OpenCV作为主要工具,将图片中的字符单独切割出来,避免无关变量对字符识别的影响。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

随后,国际数学公式识别比赛数据集(CROHME)对通过卷积神经网络进行训练。

此外,还进行结构分析,对字符的空间关系进行判定。比如一个字符的上标和下标,含义自然不一样。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

在语义分析阶段,就需要汇集上面得到的信息,判断运算该如何进行了。节点属性传递过程如下图所示:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

作者在用160道手写测试题进行了测试:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

结果表明,平均字符识别率达到了96.23%,且系统做题的平均正确率达到了79.38%。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

上手实操

来,实际上手操作下。

作者给出两种使用模式:网页模式和接口模式。接口模式比较直观,只需打开网页上传图片即可自动给出解题结果。

下面以接口模式为例介绍一下mathAI的安装使用方法。

首先需要安装flask虚拟环境、科学计算库numpy、sympy等,它们都可以用pip安装。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

将项目的lib.zip文件解压到系统目录的venv文件夹下。(lib.zip可以回复lib获取)

配置置好运行环境后,用PyCharm打开下载好的项目,在载入过程中,PyCharm会自动安装好项目依赖的软件库。

使用命令行进入项目所在目录,并启动虚拟环境:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

将FLASK_ENV环境变量设置为启用开发模式:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

然后使用指令运行flask网站框架:

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

打开浏览器,在地址中输入127.0.0.1:5000,即可打开项目网页。在网页中输入一张包含数学公式的图片,就好返回运算结果。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

目前GitHub项目页上的代码只支持加减乘除这样的简单运算。

中国少年

做出这个自动求解系统的,还是一位中国少年。

这位GitHub ID为Roger,本名罗文杰,是中山大学数据科学与计算机学院的研一在读硕士生,主要攻读计算机视觉方向。

不仅这个解题神器,在小哥哥的GitHub主页上还能看到其此前参与的很多有趣研究。

比如这个基于帖子的校园互助交友平台LiBond。用户可以在里面发布任务,然后使用虚拟币荔枝进行交易。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

罗同学的设想是,有空闲时间的同学可以在此平台上帮助他人,然后结交好朋友,荔枝币还能用来兑换喜欢的物品。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

再比如,一个基于C++的无禁手五子棋AI,可以通过openGL实现图形界面。

高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了

在这个项目中,罗同学使用了最经典的极大极小博弈树、alpha-beta剪枝、置换表等算法,还附上了核心代码。

确认过眼神,是学霸无疑了。

传送门

***,附上神器的Github地址:

https://github.com/Roujack/mathAI

里面还附有Demo使用的word、ppt和视频教程~

AI 数据 人工智能
上一篇:五大核心构成的AIoT,正在遭遇三大挑战,两条突破口外还有什么? 下一篇:从认知学到进化论,详述强化学习两大最新突破
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

超过Google,微信AI在NLP领域又获一项世界第一

微信AI,NLP领域又获一项世界第一,这次是在机器阅读理解方面。

乾明 ·  16h前
AI如何改善采矿行业现状?

人工智能的引入,有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的行业。

佚名 ·  16h前
大小仅1MB!超轻量级的人脸识别模型火爆Github

近日,用户Linzaer在Github上开源了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型,该模型文件大小仅1MB,一经开源就霸榜Github Trending榜单。

佚名 ·  17h前
大数据和人工智能如何协同工作

人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。大数据技术并不像几年前那样广受关注,但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话,那就是大数据的规模正在变得越来越大。

Kevin Casey ·  1天前
麻省理工学院开发出组装机器人:未来可建造太空殖民地

麻省理工学院博士生本杰明·杰内特(Benjamin Jenett)和原子中心的尼尔·格申费尔德教授(Neil Gershenfeld)在《电气电子工程师学会机器人与自动化快报》科学期刊上发表报告称,开发出一种组装机器人原型,它可以用很小的零件制成大型结构。

技术力量 ·  1天前
刷脸取件被小学生“破解”!丰巢紧急下线 精选

近日,#小学生发现刷脸取件bug#的话题引发关注!这是真的吗?都市快报《好奇实验室》进行了验证。

好奇实验室 ·  1天前
深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南

人类并不是完美的,我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到:你的代码根本不工作,你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的,很难发现,这使它们更加危险。

skura ·  1天前
AI艺术日渐繁荣,未来何去何从? 精选

利用人工智能创作而成的画作近年来越来越受瞩目,有的作品甚至能在知名拍卖行拍得高价。但这类作品仍有不少问题需要解答,比如它的作者是开发出算法的程序员还是计算机呢?AI艺术的市场未来将走向何方呢?

网易智能 ·  1天前
Copyright©2005-2019 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载