3大章节加速AI落地 WOT2019全球人工智能技术峰会奏响AI新篇章

作者: 周雪 2019-06-21 12:19:36

【51CTO.com原创稿件】6月21日上午9点,为期两天的WOT2019全球人工智能技术峰会在北京粤财JW万豪酒店准时拉开序幕。作为2019年度全球技术人员线下交流的知名峰会,本次大会紧紧围绕着通用技术、应用领域、企业赋能三大核心章节展开。来自全球的60余位一线AI大咖们齐聚一堂,与千余名参会群众共同分享了深度学习、神经网络、视觉技术、无人驾驶、机器学习、算法模型、知识图谱等主题技术内容。

在这2天时间内,WOT还将精彩推出13场论坛,60个话题讨论,为全球技术人奉上一餐人工智能的技术盛宴。

51CTO副总裁宋佳宸:希望IT技术人员通过WOT可以找到企业与AI结合点

在上午座无虚席的主论坛现场,51CTO副总裁、媒体事业部总经理宋佳宸率先开场致辞,她首先代表WOT组委会对大家的到来表示最热烈的欢迎。她表示,自己明显感受到IT技术人对不断自我提升的渴求,对于同行交流的热衷,对推动企业创新以及整个行业快速发展的执着与热情。正因如此,51CTO才会更加热忱地坚持不懈为IT技术人员提供更优质全面的服务。

“51CTO希望能给大家搭建一个开拓视野、学习创新技术,了解行业应用及实践的服务平台,现在已经拥有了资讯、教育、社区等多个分类平台,而WOT也是51CTO平台上精心打造的技术峰会品牌。” 宋佳宸透露,在过去8年中,已经有近1000位来自各领域各行业的技术专家及实践的先行者在WOT峰会上进行精彩分享。同时也有超过两万名技术用户通过WOT峰会实现了个人价值能力的提升,并把最新的技术及行业解决方案带到了企业中,实现了企业的技术转型以及业务的创新。

宋佳宸指出,人工智能在中国起步较晚,但作为未来最好的发展引擎,依然博得企业用户和大众的高度关注。51CTO希望通过这次峰会让参会者对人工智能的最新技术、创新、应用实践及落地应用都有一个全面的认知,并能够找到与自身企业实际情况相结合的方法论及解决方案。

百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海:源于产业实践的开源深度学习平台飞桨

于佃海是大会第一位演讲的技术专家,他开场便表示深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段,在旅游、物流、零售、汽车制造等行业已经具备很高的商业增值潜力。在这个过程中,深度学习框架和平台在其中发挥着至关重要的作用。百度也早就意识到这一点,于是从2013年开始研发深度学习框架PaddlePaddle。现在PaddlePaddle已经成长为成熟完备的端到端深度学习平台,并于近期有了中文名称“飞桨”,寓意能和广大开发者一起破浪前行共同成长。

于佃海在现场展示并详细讲解了飞桨的全景图、基础框架,以及端到端全流程部署方案。他表示当下深度学习面临挑战的同时也意味着机遇,在百度端到端全流程深度学习平台上,领域标记数据缺少可以进行预训练模型迁移学习;模型设计难、上线难等问题可以通过AutoDL、模型压缩来解决;算力不足资源匮乏,可以通过云平台和端高速推理引擎解决。“深度学习框架是AI时代的操作系统,百度愿意与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成 AI 能力赋能。”

易观CTO郭炜:如何从0到N建设大数据中台

郭炜表示,随着信息化进程的加深,所有的企业都将成为数字企业,而数字用户资产则将成为企业的核心资产,数据人工智能也必然成为新的基础设施。在这个过程中,中台就是技术从后台走向前台的过渡阶段,这是一次从技术到业务的飞跃。但在大数据平台向大数据中台的转变中,大数据项目启动难、建设周期长、成本高、运营经验不足、数据建设ROI无法衡量、多部门协调沟通难等等困难层出不穷,需要企业去解决。

他还介绍了大中台模式和深中台模式,并表示IOTA架构就是一个典型的深中台数据架构。“数据中台将造就数据龙式新物种——数据中台工程师。”他阐述道,数据中台工程师精通不同商业模式,兼具导流能力和变现能力,最终帮助企业实现业务价值最大化和规模化。

联通大数据数据科学总监陈博:AI赋能运营商大数据应用

陈博首先介绍了联通大数据的发展之路,阐述了从“大数据”到“大价值”的过程中所遇到的挑战。之后,他从联通数智平台体系中智维(集群运维)、智理(数据治理)、智用(大数据应用)、智汇(产业开放合作)四大方面,介绍了联通大数据已取得的一些优秀技术成果,特别是如何将机器学习、深度学习、图计算等AI技术应用在基站位置优化、线上线下融合洞察推荐、风控反欺诈等内外部业务场景中,所形成的一些典型大数据智能应用案例。

同时,联通大数据并没有局限在应用场景中的成功,他们更希望通过数智平台向AI赋能平台的升级,利用”大数据+AI”技术加强与各行业公司、各领域高校团队深度合作研发创新,为产业互联网打造更多精品行业能力,赋能运营商大数据行业的数智升级。

浪潮商用机器公司产品营销总监张琪:AI时代的选择

张琪介绍,从市场来看计算机视觉占据整个AI市场份额的近四成。无论从算法能力,数据科学的成熟性,还是整个解决的产业链落地能力,计算机视觉都走在了人工智能的前列。在人脸识别这一场景成熟落地后,视频结构化场景成为下一个潜在机会点。浪潮商用机器公司面向客户提供了一套成熟的智能视频分析系统。其计算平台完美的适应了计算机视觉需要的高并发,大IO吞吐,低延时的需求。在浪潮商用机器公司提供的智能视频分析方案中,查询服务器就配置基于Power9的FP5295G2服务器,由于其强大的处理性能,通过先进的人工智能、大数据分析技术,在加强对智能监控的同时,进一步辅助管理人员提高整体服务水平、工作效率。

“IPS 智能视频分析解决方案就可以在这些场景中大显身手。”不仅如此,张琪透露,浪潮商用机器公司还被应用在生物学、燃烧学、天体物理、癌症研究、材料学多个领域。“浪潮商用机器公司提供强大的AI计算引擎,这也是AI时代的选择。”

华为智能计算人工智能领域产品总监李超洋:云边协同,重新定义AI

李超洋表示,AI的奇点终究会到来,作为一种新的通用目的技术(GPT),未来会彻底改变。他列举了很多智能应用场景,例如城市交通大脑里能够识别车辆拥堵程度智能放行,通过AI大规模训练平台打造安全智能的自动驾驶平台、工业互联网平台让工人更安全更高效,故障维护都可以提前预判节省时间。

在他看来,AI奇点取决于低成本算力和高效率算法的双重突破。目前有三点趋势不容忽视:趋势一,工艺+芯片+系统技术推动算力50年来指数倍增,未来仍然稀缺;趋势二,AI通用算法成为基础架构平台一部分;趋势三,边缘智能化,给创业者、创新者提供广阔的发展空间。“华为希望通过云边协同,重新定义AI,构建一个万物互联的智能世界。”

以上是51CTO记者从一线带来的精彩报道。在接下来的一天半的时间里,还将有37位一线技术大咖在分论坛上分享他们丰富的实践经验和应用案例,后续51CTO还有更多深入的独家报道,敬请关注51cto.com。

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