追一科技AI Lab:业务与技术双轮驱动,打造智能交互应用新高度

作者: 赵立京 2019-07-01 16:26:25

【51CTO.com原创稿件】在人工智能的推动下,企业运营模式发生了变革,企业与用户接触形式越来越多样化,仅仅文字上的交流已经不能满足需求,触摸、语音、体感等智能化的交互服务成为了必然趋势。其中,智能语音交互因其简单、直接、零学习成本的特点,被公认为是未来智能交互中非常有优势的一种交互方式。

如何让智能语音交互更加落地,更好满足企业服务需求?在追一科技AI Lab 高级研究员潘晟锋看来,技术创新与业务需求要两条腿一起跑,相互驱动、相辅相成,才能实现应用优化。一方面是业务牵引,AI公司需要对企业需求以及业务场景深入了解。只有以企业需求为导向,才能实现差异化价值,满足、甚至超越企业需求。另一方面是技术驱动,只有扎实的技术实力,才能成就优秀的智能交互产品。

潘晟锋

嘉宾介绍
潘晟锋,追一科技AI Lab高级研究员,香港科技大学硕士。在追一科技负责文本语义理解相关的研究工作,以及语义平台产品线中深度学习模型的设计和优化。在机器学习、深度学习、自然语言处理等方面有丰富的研究和实践经验,专注于语义意图判断、文本相似度计算等前沿领域的探索。

业务牵引+技术驱动

目前,追一科技已经构建了智能语义平台AIForce,基于NLP和深度学习等新一代技术,打造文本、语音等多种交互形态的智能化产品,包括智能客服机器人、助手和质检等客户服务应用产品,以及智能营销、分析和挖掘等数据类产品。目前AIForce平台中的智能服务、营销类产品方案,已经在金融、电信、互联网、能源等多领域企业中落地应用。

追一科技作为深耕企业智能服务的AI公司,在业务和技术的双轮驱动下,持续为用户创造价值。

在业务方面,追一科技会定期与企业用户进行深入的交流,了解他们在实际业务中的需求和遇到的困难,然后将这些需求和困难抽象成一个个的技术问题,在解决这些技术问题的过程中,也就孵化出满足某些业务、某些场景需求的产品或者解决方案,进而赋能有同样需求的企业。

在技术方面,追一科技始终是从两个层面进行研发。一是与自然语言处理(NLP)相关的底层架构技术,比如更好的文本编码、更稳定的计算模型等。二是与业务相关的上层应用技术,比如用自然语言对文本的交互(NL to Document),自然语言对SQL的交互(NL to SQL),自然语言对知识图谱的交互(NL to KG)等。追一科技会对某一个技术点持续深入探索,之后将其上升到产品层面,进而形成一个新产品。

“在追一科技,业务牵引和技术驱动同样重要,是两条腿一起走的” ,潘晟锋表示。

打造生动有趣的智能交互

“亲”、“好的”、“您说”…如果在交互中只有这些模板式的、重复性的、毫无乐趣的回答,用户体验会非常差。如何让智能交互变得更精准、更有情感和有趣?潘晟锋认为,交互回答的多样性从技术上来进行拆解,可以分为两种情况。

第一种情况是回答根据问题来决定,只是采用不同的说法。比如问“今天天气好不好”,答“今天太阳很大”。或者利用千人千面的技术对提问者的背景进行区别判断,比如回复女生“今天很热,您可以穿漂亮的裙子”。

第二种情况是不直接回答问题,而是把话题岔开。这种情况会比较复杂,而解决的办法是利用知识背景与话题引导等技术来达到目的。例如可以对不同话题以及相关的知识点建立结构化表达,然后利用模型去学习如何联系知识点来进行话题的引导与切换。这方面,追一也进行了很多探索,并在2019年“语言智能挑战赛”中的知识驱动对话赛道中用这种方法取得冠军。

深耕技术,拓展更多应用场景

谈到未来发展,潘晟锋认为,结合上下文的文本表达,和关于语言多任务的表达将会是两个重要的技术发展趋势。追一科技在底层的架构技术上,将紧随这两个趋势,进行更深入的研究。
在应用层方面,追一科技将会拓展更广的应用场景,比如在完成自然语言与文档交互、与数据库交互之后,探究更多的交互形式,比如自然语言与音乐的交互等。

同时,追一科技也在致力以更加开放的方式,与学界、业界一起推动NLP技术的发展。在今年,追一科技公开了中文的NLP to SQL数据集并举办了首届中文NL to SQL(NL2SQL)比赛,这是追一科技为推动NLP技术发展所走出的第一步,未来追一科技还会持续为NLP技术进步做出自己的贡献。

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追一科技 AI 智能交互
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