垃圾分类机器人来了!每分钟分拣80件 速度是人的两倍

作者: 辰辰 2019-07-12 17:02:52

 

图示:AMP Robotics 公司定制的机器每分钟可以分拣 80 件物品,速度大约是普通人的两倍

对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项人们不介意交给人工智能的工作。而一些废弃物处理公司已经开始部署并利用人工智能训练的机器,从而对废弃物进行快速准确分类。

这些不知疲倦的高效设备所从事的工作枯燥、肮脏,已经在不少仓储和其他行业企业确立了主力地位。

位于美国佛罗里达州萨拉索塔的 Single Stream Recyclers LLC 公司每天处理多达 350 吨的可回收废弃物。该公司上周表示,计划在现有 6 台机器人的基础上再增加 8 台 AMP Robotics 公司生产的机器人。有了这些机器的帮助,其回收操作将能够实现大部分自动化。

企业共同所有人约翰·汉森(John Hansen)表示,这种由科罗拉多州路易斯维尔市 AMP Robotics 公司定制的机器每分钟可以分拣 80 件物品,大约是普通人分拣速度的两倍。自动化设备解决了回收中心长期存在的人员短缺问题。招聘废弃物分拣员需要 Single Stream Recyclers 公司从人力资源代理公司指派一名全职员工来发布招聘广告,还需要该公司向所招聘的分拣员支付 10 美元至 12 美元的时薪。

“平台可以完成 95% 废弃物的分拣工作。”汉森说。他说,AMP Robotics 机器人的“速度是普通机器人的两倍,而且不会出错。”

密歇根州安娜堡资源回收系统公司(Resource recycling Systems Inc.)高级顾问凯里·桑德福德(Kerry Sandford)说,美国和加拿大只有不到5% 的居民垃圾回收中心使用机器人分拣机。

AMP Robotics 开发机器学习软件,并将其添加到来自第三方供应商的现成机器人中。这些定制化机器人有一个抓握手臂、视觉传感器和保护附近员工的安全笼。机器人内置的算法通过海量的图像进行训练,包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包装盒等各种各样的可回收废弃物。而图像数据库包含了这些回收物完好无损、有凹痕以及被压碎等各种状态。传感器利用计算机视觉扫描快速移动的物体,通过颜色、质地、形状、大小和材料来区分物体。机器人的附件利用吸盘从传送带上抓取物品,并将其扔进相对应的垃圾回收箱。

AMP Robotics ***执行官兼创始人马塔尼亚·霍洛维茨(Matanya Horowitz)说:“只要人能识别的东西,我们的系统都能识别。”“所有的系统都可以集体学习。所有的机器人都在向全国不同的机器人学习。”

AMP Robotics 在美国部署了 24 套类似系统。预计到今年年底,这一数字将翻一番。

今年 4 月,南卡罗来纳州伯克利县(Berkeley County)开设了一家回收设施,配置了 9 台来自人工智能开发商 Bulk Handling Systems 的回收机器人。Bulk Handling Systems 也使用现成的机器人来执行其专有的人工智能算法。

Bulk Handling Systems 位于俄勒冈州尤金市,伯克利县是这家技术开发公司***的单一部署地。市场营销总监 Peter Raschio 说,该公司总共在 10 个国家部署了 84 台机器人,分拣塑料、金属、纸张和其他可回收废弃物。

该公司所开发回收系统的成本约为每台 20 万美元。AMP 拒绝透露价格。

汉森说,Single Stream Recyclers 公司可能需要 18 个月到 4 年的时间才能收回投在 AMP 机器人上的成本,具体时间取决于产量、市场价格和其他因素。

机器人开发人员还一直在竞相研发下一代回收技术:在拥挤的传送带上对纸张和其他二维物体进行分拣。

今年 4 月,Bulk Handling Systems 部署了升级版的分拣纸张机器人,提高了识别重叠纸张、部分可见纸张和塑料的能力。AMP Robotics 今年 5 月也对机器人产品进行了升级:这种由人工智能“大脑”引导的双功能机器人能够探测更多区域,可以识别快速移动传带上重叠的纸张。

机器人 人工智能 系统
上一篇:AI更聪明的代价,谷歌承认语音助手泄露用户对话录音 下一篇:技术革新不能停留于“原型”…
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

谷歌前董事长:人工智能无法自己开创市场

未来不是由机器支配,未来由拥有无限想象力的人支配。

佚名 ·  16h前
谷歌的一项新研究,让机器狗小跑起来成为可能

有观点认为,尽管机器人很能干,能代替人类实现很多事情,但自然形成的原始动物还是比他们好很多。之所以这样说是因为,他们很难直接从狗身上学会像狗一样去走路。

郭仁贤 ·  1天前
「新基建」下大火的工业智能,问题依旧很多

「新基建」火了。连同 5G、人工智能、物联网等信息数字化基础设施,都成为国家新的发展方向,不仅在这些新领域内的从业者们明确了目标,传统行业对数字化转型的需求也蓄势待发。

赵子潇 ·  3天前
特征工程是啥东东?为何需要实现自动化?

如今人工智能(AI)变得越来越普遍和必要。从防止欺诈、实时异常检测到预测客户流失,企业客户每天都在寻找机器学习(ML)的新应用。ML的底层是什么?这项技术如何进行预测?使AI发挥神奇功效的秘诀又是什么?

布加迪 ·  4天前
AI如何改变人类社会的各种业务模式?

在过去的20年中,一些愤世嫉俗的人一直担心,人工智能(AI)的发展会破坏企业结构,导致大量失业和财富不平等加剧。下一个十年将是AI的十年。我们期望看到什么变化?答案是基本流程的转变和减少。

CDA数据分析师 ·  4天前
新冠疫情动态:十大创新,助力对抗COVID-19

从感染快速检测到3D打印解决方案,全球各地的科技企业正携手奋进,希望找到足以战胜新冠病毒大流行的突破性方法。目前有哪些创新成果值得关注?本文将带大家一探究竟。

佚名 ·  4天前
全球首个翻译引擎进化归来 “细节狂魔”搞定方言

最近,一款在线机器翻译软件在日本大火。这款翻译软件名叫DeepL,大火的原因正是因为它工作太负责了,翻译得太过准确,在日本引起了热议。

刘俊寰 ·  4天前
应用程序管理中的AI/ML用例

基于人工智能的操作 (AIOps) 是人工智能和传统 AM/IM 操作的融合。与所有其他领域一样,AI 将对运营管理产生重大影响。

佚名 ·  4天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载