为物联网革命奠定基础:企业如何在为时已晚之前完善数据策略

作者: sidebigdata 2019-09-03 14:11:50

 物联网正迅速成为“万物互联”。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界,并期望为更智能的业务流程提供全面支持。

然而,障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准,来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的数据)来解决其独特的挑战。此外,许多公司仍然在最基础的层面上努力进行数据分析。随着物联网设备产生新的数据流,如果没有坚实的分析基础,这将会给组织带来沉重的挫败感。

为了为即将到来的物联网革命做好准备,从IT到营销,跨组织的执行团队必须完善他们当前的数据分析流程。以下是企业如何更好地了解其数据策略,并尽可能充分利用这些数据的几个观点。

从整体上看待数据,以获取更明智的见解

物联网时代大的赢家将是那些能够采取数据驱动行动的企业。企业领导人现在必须打好基础,实施技术,从他们已经掌握的大量数据中收集、关联和获得可操作的见解。(来源物联之家)如果组织今天不把这作为重中之重,那么当物联网成为他们IT生态系统的一部分时,肯定会带来挫败感。

入门的关键是部署整体解决方案,这些解决方案不仅要可视化数据,而且还要真正分析趋势并收集具体的后续步骤。通过深入研究从客户数据(包括行为和上下文信息)到业务绩效的所有一切,执行团队可以提取能够完全改变业务运营方式的智能洞察力。

在整个过程中保持数据安全

当今比较大的业务问题之一是网络安全。在探索数据策略时,不讨论保护所有数据的安全是不明智的。无论是处理内部或外部数据,企业都必须通过包含安全技术的系统过滤所有内容,从开发安全网络,到维护漏洞管理程序,再到实施强有力的访问控制措施,等等。

构建可随业务发展的数据策略

商业和技术领域只会继续发展和进步,只需看看当前进入市场的物联网和人工智能解决方案的浪潮就可略知一二。为了跟上这些转变,企业需要开发一种灵活的数据策略,以能够从容应对——这样他们就不会在这个过程中被淘汰。

通过在一个集中管理的视图中使用承载客户端和服务器端信息的解决方案,企业负责人将能够访问他们需要的关键信息,从而不断提高性能。(来自物联之家网)除此之外,一个完整的数据系统将使整个组织能够根据其不断发展的需求和目标进行渐进式更改。

物联网创新无疑将为企业创造新的数据资源。在连网设备完全接管之前,企业负责人必须优先为数据分析奠定坚实的基础。

人工智能 大数据 物联网
上一篇:人工智能是网络安全的助力还是威胁? 下一篇:市场营销人员是时候拥抱人工智能了
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

12个场景应用,百余种算法,AI是如何攻占经济学的?

在虚拟世界中模拟现实经济状况,想法设计更好的制度只是AI和经济学结合方式之一。其实深度强化学习在面临风险参数和不确定性不断增加的现实经济问题时,也可以提供更好的性能和更高的精度。

蒋宝尚 ·  13h前
你在打王者农药,有人却用iPhone来训练神经网络

在 iOS 设备上也可以直接训练 LeNet 卷积神经网络,而且性能一点也不差,iPhone 和 iPad 也能化为实实在在的生产力。

佚名 ·  13h前
未来20年,全自动驾驶和互联汽车会出现吗?

在这篇博文中,重点介绍了汽车技术如何使交通更安全、更智能、更有趣。

Huibert Verhoeven ·  13h前
AI、机器学习和深度学习是 OEM 的主要市场

人工智能(AI)正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。人工智能(AI)正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。随着人工智能在商业和商业领域的广泛应用,我们看到了从更智能的产品到专注于聚焦客户服务的一切演变。

佚名 ·  13h前
和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩

在图片处理领域这块,AI 刷的存在感越来越多。早前笔者就介绍过 AI 无损放大图片、AI 去除马赛克、AI 自动给线稿上色之类的玩法,现在,又有人给笔者推荐了一个 AI 黑科技——黑白照片一键变彩色。

Aimo ·  15h前
AI与IoT:两种强大的技术将如何改变未来商业模式

人工智能和物联网正在重新定义企业过去的执行方式。在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光。

佚名 ·  17h前
为什么AI没能让人类失业?

我们听了这么久有关「AI取代设计师」、「AI取代写作者」、「AI取代画家」、「AI取代司机」……的论调。然而时至今日,我们发现实际上,目前还没有一个职业「真正」被取代。

佚名 ·  17h前
轻松构建 PyTorch 生成对抗网络(GAN)

生成对抗网络(GAN)是一种生成式机器学习模型,它被广泛应用于广告、游戏、娱乐、媒体、制药等行业,可以用来创造虚构的人物、场景,模拟人脸老化,图像风格变换,以及产生化学分子式等等。

佚名 ·  18h前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载