警惕刷脸支付,一不小心钱财被洗劫一空

作者: e科技观潮 2019-09-19 20:47:29

警惕刷脸支付,一不小心钱财被洗劫一空

被动采集难防

有学校用这种技术的摄像头监控学生的上课状态,它能够识别学生是否打盹、有无举手、是不是在玩手机等一系列状态。

可见,人脸识别技术已经不仅仅可以用来识别对象身份,已经可以收集更多的信息了。而这种被动的采集捕捉,让我们无处可藏。想象一下,如果大街上的摄像头换成了这种摄像头,你的步态、表情都会纳入系统数据中,或许可以用来提高识别犯罪分子的概率,但这样一来普通人也没了隐私可言。

即便不谈那么遥远的,只说现在,当我们在自动售货机刷脸购物时,如果犯罪分子像之前给ATM机偷偷改造一样偷偷给售货机做手脚,那么我们的面部数据也会完全被收录。

生物特征可用来犯罪

除了人脸识别,还有诸如指纹、声纹、笔迹、虹膜甚至是视网膜和手血管识别。这些生物识别技术从安全角度来讲,是人脸识别的数倍甚至数十倍,想伪造基本不可能,因此被广泛应用于诸多高级加密的场景下。

警惕刷脸支付,一不小心钱财被洗劫一空

但现在,即便使用了这些先进的高级加密技术,也不意味着人们就可以高枕无忧了。试想一下,如果在洗手间的镜子后面加入摄像头,如果在餐具的内部安装指纹采集器,那么我们在诸如《007》、《碟中谍》等经典间谍电影中看到的场景将成为现实。

这样一来,你去餐厅吃顿饭就可能丢失自己的指纹,照个镜子,就会失去面部数据、虹膜数据,犯罪分子复制以后,就可以用这些数据伪装成你,轻则把你家洗劫一空,重则会使用你的身份进行犯罪活动。

隐私数据难以消除

正如前文提到的“ZAO”换脸App事件中的问题一样,这些隐私数据,即便仅用来让你解锁手机或是变个明星脸图个乐呵,都可能会被上传到运营商的服务器中存储起来。那么到时候,根本没有方法可以保证这些数据的安全,毕竟总会有人有权限来管理这些服务器。

这样一来其实又回归成了传统的道德问题,这些数据中的大部分现在看来虽然并没有什么价值,但在更为智能化的未来可就说不准了。当一个人看守着一座金库,但他又恰巧拥有这座庞大金库的钥匙,那么就很难保证这座金库中金子的安全了,更何况,他只需要进行复制,而非取走。

偷脸部信息如偷密码一样

因此,我认为如今人们应当对自己的各项生物数据更加重视,不要盲目的进行各种授权,也尽量不要在不同的安全加密中使用相同的生物特征验证,毕竟这就像给所有银行卡设定相同的密码一样充满风险。否则偷否则偷人家脸上的信息,就像如同偷密码一样。

警惕刷脸支付,一不小心钱财被洗劫一空

结束语: 事实上,我们并没有办法从根本上杜绝这种风险,毕竟我们不可能每个人从此以后都带上墨镜口罩像明星躲狗仔队一样生活。技术正在飞速发展,很可惜人类的道德并不能一直保持高尚,就像小偷是世界上最古老的职业一样,人性中的黑暗的那一部分注定不会因为时代的变化所消退。

刷脸支付 人脸识别 人工智能
上一篇:机器人代替人类只是时间问题,这些职业最早消失 下一篇:快来了解这五种热门的开发技能
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI如何改变人类社会的各种业务模式?

在过去的20年中,一些愤世嫉俗的人一直担心,人工智能(AI)的发展会破坏企业结构,导致大量失业和财富不平等加剧。下一个十年将是AI的十年。我们期望看到什么变化?答案是基本流程的转变和减少。

CDA数据分析师 ·  23h前
新冠疫情动态:十大创新,助力对抗COVID-19

从感染快速检测到3D打印解决方案,全球各地的科技企业正携手奋进,希望找到足以战胜新冠病毒大流行的突破性方法。目前有哪些创新成果值得关注?本文将带大家一探究竟。

佚名 ·  1天前
全球首个翻译引擎进化归来 “细节狂魔”搞定方言

最近,一款在线机器翻译软件在日本大火。这款翻译软件名叫DeepL,大火的原因正是因为它工作太负责了,翻译得太过准确,在日本引起了热议。

刘俊寰 ·  1天前
应用程序管理中的AI/ML用例

基于人工智能的操作 (AIOps) 是人工智能和传统 AM/IM 操作的融合。与所有其他领域一样,AI 将对运营管理产生重大影响。

佚名 ·  1天前
学不动了?麻省理工 CS 和 EE 网课开放了

疫情之下,麻省理工学院校长在 3 月上旬曾发通知,其中提到把本剩余课程全部转移到网上。

佚名 ·  1天前
科学家研发出“读心术”,直接将脑电波翻译成文本,错误率低至3%

美国加州大学旧金山分校的科学家,已经训练出一种算法,可以直接将受试者的脑电波实时翻译成句子,错误率仅为 3% 。

张路 ·  1天前
5G风头正盛 人工智能要被“冷落”了?

2018年,5G的热度开始迅速提升。当年开始,我国展开了5G基站建设,并在全国十多个城市开始进行5G测试和试运营。到了2019年,随着各国纷纷宣布开启5G商用,5G的热度再次攀升,成为了通信、科技领域当之无愧的“热点王”。相比之下,人工智能似乎都要稍逊一筹。

佚名 ·  2天前
破解机器学习的误区——常见机器学习神话究竟从何而来?

Forrester Research最近发布了一份名为“ 粉碎机器学习的七个神话”的报告。在其中,作者警告说:“不幸的是,一些对机器学习项目做出重要决策的企业领导者,普遍存在机器学习的误解。”

CDA数据分析师 ·  2天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载