Artur Ekert有望获得今年诺奖,百度研究院科学家实力不容小觑

作者: 佚名 2019-09-26 17:13:50

2019年诺贝尔奖获奖者名单将于今年10月7日起陆续公布。随着公布日期的临近,学术圈对于今年诺奖归属的预测也纷纷涌现。近日,被誉为“诺奖风向标”的科睿唯安(Clarivate Analytics)“引文桂冠奖”公布了2019 年度19位获奖科学家名单,对今年或未来可能获得诺贝尔生理学或医学、物理学、化学及经济学奖项的科学家进行预测。量子密码学的共同创造者之一、百度研究院顾问委员会成员Artur Konard Ekert名列其中。

Artur Ekert是牛津大学数学系量子物理学教授,也是National University of Singapore李光前百年讲席教授。他于今年六月加入百度研究院,担任顾问委员会委员,为百度研究院带来了量子计算领域的新视角,推动量子计算与人工智能的结合,促进百度研究院在前瞻性的研究方面进行更深远的布局。科睿唯安将本年度“引文桂冠奖”授予他的理由是:Artur Ekert是基于纠缠的量子加密方法的创造者,对量子计算和量子加密作出了贡献,他的基础研究将理论和实验物理与计算机和信息科学联系起来。

作为国际先进的人工智能科研机构,百度研究院聚焦人工智能前瞻基础研究,着力在人工智能技术前沿领域进行探索,聚拢了一大批国内外高端科研人才。除了Artur Ekert以外,百度研究院拥有AT&T和贝尔实验室前副总裁及科学家David Belanger,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域科学家David Forsyth,著名计算语言学专家Mark Liberman,明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域高技术荣誉ACM SIGKDD 创新奖得主Vipin Kumarr等大师级顾问,以及Kenneth Ward Church、段润尧、窦德景、郭国栋、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚等一大批人工智能领域科学家。

关于引文桂冠奖:

自2002 年以来,原汤森路透知识产权与科技事业部、拥有Web of Science、InCites 等著名论文及期刊索引平台的科睿唯安公司(Clarivate Analytics),每年都会基于Web of Science 平台上的论文和引文数据,遴选诺贝尔奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学四大领域中全球非常具有影响力的专业研究人员,授予他们“引文桂冠奖”。这一奖项以研究论文被全球同行引用的频次和引文影响力为主要标准,获奖人很有可能成为当年或未来的诺贝尔奖得主。迄今为止,已经有50 位“引文桂冠奖”得主获得诺贝尔奖,其中29 位在荣获“引文桂冠奖”之后的两年内即斩获诺奖。

人工智能 百度研究院 诺贝尔奖
上一篇:将sklearn训练速度提升100多倍,美国「返利网」开源sk-dist框架 下一篇:任正非对话全球人工智能专家全文实录:华为的5G技术只卖给美国
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载