人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活

作者: 美刻吃瓜 2019-10-22 20:26:01

图片来自于网络

您可能已经拥有了所谓的“智能家居”,将灯光或音乐连接到语音控制技术(例如Alexa或Siri)。但是,当研究人员谈论智能家居时,我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动响应这些习惯而自动调整您的住房的技术。也许最明显的例子是恒温器,该恒温器可以学习您何时可能在家中以及您喜欢的温度,并在不更改设置的情况下进行相应的调整。

​这种真正的智能家居技术如何帮助痴呆症患者。我们希望它可以学会认知痴呆症患者全天进行的各种家庭活动,并为他们提供帮助。这甚至可能导致引入家用机器人来自动协助处理琐事。

在越来越多的人患有老年痴呆症,以技术为支撑人类照顾者和改善患者生活质量是当今的一种方式。特别是,我们希望使用技术来帮助痴呆症患者尽可能独立地生活。

痴呆症会影响人们的认知能力(例如感知,学习,记忆和解决问题的能力)。智能家居技术可以通过多种方式帮助实现这一目标。可以通过自动关闭未打开的门或关闭不使用的电磁炉来提高安全性。床和椅子传感器或可穿戴设备可以检测某人的睡眠状况,或者他们是否在不寻常的时间内处于非活动状态。

图片来自网络

灯光,电视和电话可以通过语音激活技术或图形界面控制有记忆障碍的人。水壶,冰箱和洗衣机等设备可以远程控制。痴呆症患者也可能变得迷失方向,徘徊并迷路。使用内部无线电波和外部GPS的先进监控系统可以跟踪人们的运动,并在人们离开某个区域时发出警报。

来自这些设备的所有数据都可以输入到复杂的人工智能中,该人工智能将自动学习人们在家中所做的典型事物。这是模式匹配(从大量数据中查找和学习模式)的经典AI问题。首先,计算机将为居民的日常工作建立一个粗略的模型,然后将能够检测出何时发生了异常情况,例如平时不起来或吃饭。

然后,一个更精细的模型可以表示特定活动中的步骤,例如洗手或泡茶。逐步监控人们的行为意味着,如果他们忘记了一半,系统可以提醒他们并帮助他们继续。

日常生活的一般模型可以使用传感器,例如床或门中的传感器。但是,要使该软件对房屋中发生的事情有更详细的了解,您将需要能够检测特定动作(例如有人倒下)的摄像头和视频处理。这些改进模型的缺点是失去了隐私。

未来的智能家居可能包括机器人护理人员。未来的智能家居还可以配备人形机器人来帮助完成家务。在日本率先采用护士机器人的情况下,尽管这一领域的研究进展缓慢,但步伐仍在稳定前进。

图片来自网络

在家庭或养老院中使用机器人的最大挑战是在非结构化环境中进行操作。工厂机器人可以在特定目的空间中执行特定的,预先编程的任务,因此可以快速,精确地进行操作。但是普通房屋的结构性较差,并且随着家具,物品和人的移动而频繁变化。这是研究人员正在使用人工智能技术进行研究的关键问题,例如从图像中捕获数据(计算机视觉)。

了解互动

所有这项技术的真正智慧来自于自动发现人与环境的互动方式,以便在适当的时候提供支持。如果我们只是建立技术来为人们做所有事情,那么它实际上会降低他们的独立性。

图片来自网络

例如,情绪识别软件可以根据表情来判断某人的感觉,例如可以通过改变照明或鼓励患者进行一些锻炼来调整房屋或建议进行活动。随着居民身体和认知能力下降的增加,智能房屋将适应提供更适当的支持。

从提高传感器的可靠性到防止令人不安的警报,以确保该技术不受网络罪犯的威胁,仍然有许多挑战需要克服。对于所有技术,始终都需要有人参与。该技术在补充护理人员,并且必须适合个人用户。但是,真正的智能家居有潜力帮助痴呆症患者过上更丰富,更饱满的生活。甚至更长的寿命。

人工智能 AI 痴呆症患者
上一篇:人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速 下一篇:如何使用Flask轻松部署机器学习模型?
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

图森未来正式登陆纳斯达克,专注AI与自动驾驶,市值超84亿美元

据外媒报道,人工智能(AI)和自动驾驶公司图森未来(TuSimple)正式在纳斯达克挂牌上市,股票代码为“TSP”。

潇冷 ·  11h前
人工智能是应对气候变化的新时代解决方案

气候变化是我们这个星球面临的最大挑战,人工智能可以帮助我们应对不断上升的全球气温。

Cassie ·  16h前
草图变真人脸?AI:可以,多草都行

这篇论文讲技术人员如何在styleGAN顶层训练了一个深度神经网络来学习将源图像映射到styleGAN模型的输入,最终输出高质量的目标图像。

丰色 ·  16h前
深度学习算法

深度学习算法在机器视觉中就如一个巧妙的接收转换器般的存在,它灵活、敏捷、“深度”与广度兼具,强悍的计算与预测能力可以称为其魅力之处。深度计算——可以集数亿个神经网络的自拟,对于数据、语音、图像等多种形式的资源进行分析、解释。

三姆森科技 ·  20h前
人工智能工程可以帮助组织充分利用人工智能

“人工智能”这一术语如今似乎无处不在,这在行业市场的应用中造成一些混乱,甚至可能让技术决策者感到困惑。

Bob Violino ·  20h前
人工智能赖以生存的大数据,掌握在垄断者的手中真的可怕

我至今还记得2016年那场旷世人机大战,人工智能软件“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军李世石,那是一场标志性的比赛,打破了人们对人工智能的想象。

国学达人观世界 ·  21h前
中美欧人工智能发展现状比较分析

从投资、人才、研究、硬件、应用、数据多个维度,系统对比中、美、欧人工智能发展现状,最终得出结论称,美国当前依然保持着世界人工智能发展总体领先地位,中国在一些重要领域与美国的差距缩小,欧盟在三者中相对落后。

王璐菲 ·  21h前
基于机器学习的自动漏洞修复分析方法

。在本文中,我们提出了一个基于机器学习的自动化框架来自动化电力公司的修复决策分析。我们将其应用于一家电力公司,并对从该公司获得的两个真实运行数据集进行了大量实验。结果表明,该解决方案具有很高的有效性。

佚名 ·  21h前
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载