普元推进业务流程智能化:“BPM+RPA”进行时,赋能企业数字化转型

作者: 张洁 2019-11-08 22:08:21

 随着全球数字化转型的热潮袭来,加之商业环境瞬息万变,行业重组和洗牌不断提速,中国各类企业都在激烈的市场竞争中寻找降本增效的新路径。要提升运营效率,控制运营成本,巩固竞争优势,企业亟需更为灵活敏捷的工具来管理和监控业务流程。日常的业务流程,包括业务对象、业务关系、业务活动在内,覆盖设计 、开发、部署、执行、监控、运维各个环节,每天都会产生海量数据。如何从这些庞大芜杂的数据源里即时采集并利用有效数据,更高效地规划业务流程,解决人与人、人与系统、系统与系统之间的协调关系,助力企业决策落地,是每个企业都在思考的命题

RPA的兴起:能够模拟“人”的流程自动化利器

在传统企业面临数字化转型的当下,RPA(Robotic Process Automation)正迅速进入大众视野并受到不少转型企业的青睐。因为流程自动化是数字化转型的重要环节,而RPA擅长的正是将大量重复有规律的工作流程自动化。

RPA,即机器人流程自动化,并不是一个真实可见的机器人,而是一款提供流程自动化服务的软件产品。它可以模拟人的操作,解决跨系统、跨平台重复有规律的工作流问题,从而代替人去完成任务,从而优化业务流程,节省人力成本,提升工作效率。

据Grand View Research Inc.的报告分析,到2025年全球机器人流程自动化(RPA) 市场规模预计将达到39.7亿美元。在人工智能领域RPA的发展速度堪称迅猛,Gartner的最新数据显示,RPA软件收入在2018年增长了63.1%,达到8.46亿美元,成为全球企业软件市场中增长最快的部分。Gartner预计,2019年RPA软件收入将达到13亿美元。

尽管RPA在全球自动化技术市场有着可以预见的价值增长空间,但RPA在中国的起步却相对较晚,国内很多企业直到近两年才开始对其进行了解和接触,其中还有不少企业对其应用实效还处在观望阶段。不过就整体环境而言,中国接纳并逐步普及RPA的时机业已来临。

其一,在技术层面,中国的大中型企业基本已完成企业信息化的初步建设,通过配备适应企业管理运营要求的硬件、软件、基础设施,建立覆盖数据库、信息管理系统在内的工作平台,为RPA的部署打造了坚实地基。其二,在社会层面,近年来人口红利消退,人力成本不断提高,不少企业迫于生存压力,需要寻求各种途径来节省人力成本,优化人力资源配置。RPA作为一种简单高效的自动化技术工具自然会进入市场视野。

普元进行时:深耕BPM,布局RPA,打通企业数字化的最后一公里

基于这一事实,RPA在中国具有丰富的应用领域和广阔的市场前景。普元正是在这一时机中参与到新一代RPA平台的建设,以期为企业实施RPA提供更为完善的选择。

创立于2003年的普元在企业管理领域,专注于深耕业务流程平台解决方案,并在多年实践中积累了丰富的经验。就业务流程管理(BPM)来说,根据普元在流程技术领域多年的观察和总结,随着流程管理思想的快速推广和流程技术的成熟,越来越多的企业在信息化建设过程中开始追求企业级的流程应用,也就是说要建设企业端到端流程。

具体而言,实施BPM的主要目标和价值在于:一、固化企业流程,定义流程节点和运转规则,解决数据孤岛,形成规范化管理;二、自动化企业流程,用标准化高效的IT技术手段实现业务流程的自动化流转,提高企业运营效率;三、优化业务流程,随着流程的执行流转,获取流程执行的监控数据,指导对业务流程的持续改进。

从企业业务流程管理角度来说,所谓数字化,也就是要前端、后端以及介于两者之间的任何内容,包括所有业务对象和流程的全面转型,构建数据采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级间的数据壁垒,提高运营效率,最终达成“无业务不数据,无数据不智能,无智能不商业”。而普元提供的BPM实施方案强调以智能流程挖掘来达成上述目标,即以事件数据为基础,审视流程操作步骤,检查预定义流程模型与实际操作的一致性,并帮助识别瓶颈、制定决策并优化企业业务流程。

可以看到,普元的BPM解决方案实际是通过对业务管理规则和逻辑的智能化梳理,给企业的流程管理建设了一套神经网络,大大提高了企业流程标准化管理程度。而RPA适用于具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域,其所有行为其实都遵从清晰而可被定义的逻辑规则。有鉴于此,普元看到了两者强强联手的协同效应。RPA一方面非常灵活,擅长行为模拟,在解决现有信息系统间的交互问题上优势显著,可以无缝适应企业多样化业务,满足信息系统群对业务的可扩展性需求,另一方面RPA具有鲜明的非侵入性,不需要任何集成就可以操作电脑界面,项目实施周期短见效快,可以满足业务变更迅速响应的需求。从这一点上,RPA推动了业务流程的进一步自动化,丰富了BPM的外延。

在普元已经落地的某集团项目中,以财务模块最常见的单据审核为例,大量纸质发票文件,需要人工审核,人力成本高质量差。应用RPA结合OCR影像识别技术,整个流程自动化, 票据自动扫描后将输出为结构化的信息,机器人会自动将这些结构化信息录入企业管理系统。RPA使用前每单审核耗时180秒,每人每天平均审核300单,使用后每单审核耗时30秒,每天平均审核12000+,相当于原来40个员工的工作量。

未来已来,RPA对各行各业希望提高生产效率,应对数字化转型变革的企业来说都是一个很好的加速器,同时对中国而言也是一把用科技力量对抗人口红利消失的利刃。RPA在人工智能技术的发展快轨上极有可能会成就一个潜力无限、想象无限的广阔市场。

RPA 业务流程管理 人工智能
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