人工智能给敏捷项目管理带来的九大好处

作者: 敏捷之美 2019-11-11 05:18:47

人工智能在改善和加快软件开发并提高项目质量方面具有巨大潜力,尤其在提高软件开发效率方面。

几十年来,人工智能已在各种行业中证明了其卓越的才能。从机器人到制造业,再到贸易商的库存变动和货币预测,人工智能已成为我们生活的一部分。在当今时代,企业正在使用AI来使日常工作自动化,这使我们过去认为不可能的事情成为可能。下面我们详细介绍人工智能给敏捷项目管理的带来各种好处。

人工智能

人工智能给敏捷项目管理带来的好处:

目前,主要的应用程序组件(如数据管理和软件接口)使用常规软件,下面我们介绍几种将AI嵌入到软件开发生命周期中的方法和好处:

1. 快速原型制作:在AI出现之前,开发团队需要花费大量时间将客户业务需求转换为技术。但是如今,AI减少了开发时间并有效地完成了过程。

2. 风险评估:在软件开发中,对风险评估做出重要决策非常复杂,并且还要考虑周期和预算。启动项目后,内部相互依存关系和外部环境又会产生各种可能性和概率数据。作为人类,我们存储和复制这些数据的能力有限。

AI能帮助你按需收集参数数据。使用AI模型,我们可以从开始到结束日期收集项目数据。通过这种方式,您可以获得当前正在开发的项目的实际时间表。

3. 分析和错误处理: 基于AI的编程可帮助开发者轻松识别历史数据模式和常见的人为错误。在开发过程中,如果我们犯了这样的错误,那么编码助手将对此进行标记。部署应用程序后,AI可用于分析可能已修复的标志和日志错误。这使应用程序开发人员可以主动纠正错误。也许将来AI将在没有人类参与的情况下独立纠正应用程序错误。

4. 编程助手:在没有AI的软件开发中,大多数开发人员将时间花在了代码调试和文档编制上。通过将智能代码助手与AI结合使用,开发人员可以获得快速反馈以及基于代码的建议。这样,我们可以节省很多时间。代码助手的最佳示例是pythons kite和javas codota。

5. 战略决策:开发人员花了更多时间在优先级和讨论产品功能上。训练有素的AI模型掌握过去开发项目的数据,可以评估应用程序的性能,帮助工程团队和业务主管认识到最大的影响和最小的风险。

6. 精确估算:软件开发项目是超出时间表和预算的“惯犯”。因此,要建立合理的预算估算。必须对团队和背景有深刻的了解,这在预测预算和工作量方面占主导地位。

7. 自动代码重构:同样重要的是制作清晰的代码,然后实现安全协作。重构对于维护代码整洁规范是必要的。为了解决这个问题,人工智能被用来分析代码以获得更好的结果。

8. 用于项目计划的AI:人的大脑是一个非常出色的知识引擎,但每个人的能力各不相同。在任何情况下,没有两个人会对同一作品有确切一致的看法。通过机器学习,我们可以创建相同情况的各种组合并正确执行。

9. 项目资源管理:交付任何IT项目都取决于从事该项目的合适人员。通过将AI集成到项目中,我们可以获取正在从事其他项目的开发人员的实时信息。并且AI提供了可用于部署的开发人员的精确信息。基于AI集成,我们可以减少或增加项目开发人员的数量。

AI能根据项目结构,通过提供所需的技能和知识,分配开发人员并尽快运行项目。AI可以帮助快速完成并交付软件开发项目。

为什么人工智能很重要

如果项目管理者使用AI实现最优的工作负载分配,那么相信我,你的开发人员没有人能够偷懒,实现100%的全力输出。此外,通过对人工重复性任务的自动化,项目管理者可以节省大量时间并有效地观察项目进展和走势。

AI将如何更改软件开发?

在AI系统中,软件开发人员不提供任何指导步骤或操作。机器学习系统本身仅收集准确的数据并处理它。

AI会识别数据中的模式,这对于决策非常重要。机器算法将数据与其数据库进行比较,并做出正确的决策。关于AI的最好的事情是没有知识编码。实际上,输出结果涵盖了人类难以识别的令人兴奋的奇特模式。

人工智能通过揭示人类的定义,感知和程序执行来改变软件开发过程。谷歌的皮特·沃登(Pete Warden)还认为,在当前十年中,大多数IT工作都不需要编程。

通常,在传统方法中,开发人员在诸如C,C ++,Java等编程语言的帮助下,对计算机明确地采取了特定的步骤。在构建代码之后,进行了质量检查测试,其中涉及代码测试,从他们的权限中清除之后,代码将被部署。在ML开发模型中,开发人员指定列表和问题,以实现他们想要准备的数据,收集数据并将数据输入到机器学习算法中,进行管理,集成和部署。

结论

自1956年以来,人工智能已成为业务成功的关键,许多公司都在利用人工智能实现与人类相关的任务的自动化。敏捷开发中的AI为业务提供更好的结果。通过将AI集成到软件开发中,我们可以制定可靠的预算,100%的利用率,及时获取开发及生产环境中的错误检测和代码重构建议。

人工智能 软件开发 AI
上一篇:普元推进业务流程智能化:“BPM+RPA”进行时,赋能企业数字化转型 下一篇:2020年趋势风向标,工业互联网人工智能应用将成为基本底座
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

加速算力的迭代优化 AI芯片需破解落地难题

AI芯片怎样支撑多姿多彩的人工智能应用落地?评测标准进展如何?今年的亮点、看点又在哪?科技日报记者采访了相关专家。

唐 芳 ·  19h前
机器学习第一步,这是一篇手把手的随机森林入门实战

到了 2020 年,我们已经能找到很多好玩的机器学习教程。本文则从最流行的随机森林出发,手把手教你构建一个模型,它的完整流程到底是什么样的。

机器之心 ·  21h前
互联网巨头集体封杀,AI换脸能走多远?

多少人还记得去年在微博爆火的视频:有人将《射雕英雄传》中朱茵扮演的“黄蓉”换成了杨幂,换脸后的“黄蓉”毫无痕迹,并且轮廓清晰、表情自然,完全看不出是经过换脸的。

读芯术 ·  22h前
阿里达摩院再造AI抗疫技术:20秒判读CT影像,识别准确率达96%

阿里方面最新消息,达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术。

允中 ·  1天前
人工智能如何赋能经济高质量发展

继第一、第二、第三次工业革命之后,人工智能可能引发人类的第四次工业革命,并且其对人类经济社会文化的影响深度远远超过前三次革命。如何看待人工智能对我经济社会发展的影响?如何形成人工智能产业新生态?记者专访了中国科学技术发展战略研究院研究员李修全。

佚名 ·  1天前
欺诈不可怕,机器学习算法分分钟拿下! 精选

根据一项调查,采用基于AI的解决方案的防欺诈专家中有80%认为AI对打击欺诈者有效。但是,仍然存在的问题是弄清楚哪种机器学习算法可以有效地检测未知的欺诈模式。监督学习和无监督学习算法哪一个更有效?

读芯术 ·  2天前
助力抗疫,人工智能和大数据将全面爆发? 精选

新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和传播,牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。

中国经营报 ·  3天前
人工智能和区块链如何在2020年彻底改变移动应用产业?

2020年也不例外。移动应用行业将以明显的方式增长。人们需要了解人工智能行业将发生什么变化,以及企业在新的一年中如何计划使用这些革命性技术。

Pradeep Makhija ·  4天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载