无法击败 AI 李世石宣布退役

作者: 佚名 2019-11-29 08:00:36

  

作为唯一一名曾经打败 AI 围棋程序 AlphaGo 的人类,韩国九段棋手李世石上周正式退出职业围棋。李世石说,在 AI 出现之后,他意识到即使通过疯狂的努力再次成为排名第一的棋手,他也无法真正一览众山小,因为有一个实体你无法击败它。

Google AI 子公司 DeepMind 开发的 AlphaGo 程序在 2016 年的人机大战中以 4 比 1 战胜了李世石。而唯一的一场胜利也是人类唯一一次战胜 AI 棋手。李世石认为是程序 bug 导致 AI 失手,他说在前三场比赛输给 AlphaGo 之后他倍感挫折。

为了纪念退役,李世石计划在下个月再次对垒 AI 围棋棋手。他的对手是 NHN Entertainment 开发的 HanDol,这名 AI 棋手已经打败了韩国排名前五的棋手。在第一场比赛,他将被让两子,李世石表示即使如此他很有可能会输。

AI 数据 人工智能
上一篇:百度与东软教育联合成立“东软百度人工智能学院” 破局AI“人才荒” 下一篇:阿里重磅开源全球首个批流一体机器学习平台Alink,Blink功能已全部贡献至Flink
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

为什么我用Go写机器学习部署平台,而偏偏不用Python?

虽然在机器学习中,Python已经无孔不入。但Python并不是全能之神手中的魔杖可以为所欲为。

佚名 ·  8h前
30 亿图库,一张照片就能查个人信息!人脸识别再爆隐私争议

这个时代,你的个人信息在手机里的比家里更多。想象一下,那么多生活细节都能放进口袋里,这让隐私问题变得比以往更重要。

Rachel ·  9h前
JetBrains 发布基于 IntelliJ 的 IDE 2020 年功能路线图

上个月 JetBrains 发布了 IntelliJ 平台 2020 年路线图,现在作为 2020 年规划中的另一部分,JetBrains 又发布了基于 IntelliJ 的 IDE 2020 年的功能路线图。

佚名 ·  22h前
数据太少怎么办?试试自监督学习,CV训练新利器

数据少,又没有预训练模型,怎么破?给你个秘密武器——自监督学习。

十三 ·  1天前
掌握这六步,搭建机器学习项目

机器学习覆盖的范围十分广泛。这篇文章将整体描述机器学习适用的典型问题,提供实现机器学习项目雏形的框架。

读芯术 ·  2天前
搞AI的,怎么才能不失业?

 这一年,科大讯飞、比特大陆、旷视科技等人工智能公司相继传出裁员消息,曾经红极一时的 AI 独角兽,不再是万能的金饭碗。

燃财经工作室 ·  3天前
用 PyTorch 单挑全世界,特斯拉是如何实现自动驾驶的?

特斯拉的工程师们正致力于开发一种发展自动驾驶技术的方法,这种方法能够真正适应数据的扩展,而不用因为数据规模扩展而增加工程师的人力,这意味着要将数十亿英里驾驶过程中出现的计算机视觉错误样本都积累起来。

Trent Eady ·  3天前
性能提升最高120倍!滴滴实习生提出自动结构化减枝压缩算法框架

在相同准确率下,实际参数量的压缩,相对之前方法最大可以提高超120倍。

乾明 ·  3天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载