达摩院2020年预测:AI从感知智能向认知智能演进

作者: 王海 2020-01-03 08:49:39

1月2日,阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势对外发布,这是继2019年之后的第二次年度科技预测。

2020年十大科技趋势分别为:人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化降低芯片设计门槛、规模化生产级区块链应用将走入大众、量子计算进入攻坚期、新材料推动半导体器件革新、保护数据隐私的AI技术将加速落地、云成为IT技术创新的中心。

达摩院2020年预测:AI从感知智能向认知智能演进

达摩院方面告诉第一财经记者:“(2020年)十大趋势的形成,先后经历了前期准备、观点搜集、整合提炼、讨论聚焦、内容产出等过程,达摩院内部和外部共有80余位从事一线科研工作的专家学者参与其间,达摩院同时还与IDC、上海市科学学研究所等咨询机构作了深入的探讨,获取科研领域的最大共识。”

以“人工智能从感知智能向认知智能演进”为例,人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

当今,城市正成为产业互联网最大的应用场景,随着5G、人工智能和大数据等技术的不断完善与场景化落地,人们看到了更多的发展前景。以城市视频多维数据为核心,融合智能社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景,各行各业积极利用多种前沿技术,不断加快创新,构建城市级的数据平台,打破不同场景的数据孤岛,打造面向城市智能的数据湖、算力中心和AI赋能平台,并实现城市智能的不断升级,实现城市智能的自主进化,打造新一代的智能城市。

事实上,对于智慧城市的打造,阿里巴巴早有实践。以中控信息与阿里巴巴合作的一项绿波带提升改造工程为例,杭州滨江区江南大道,全场10公里,设有13个交叉路口。如果几年前你驾车通过这个路段,全程需要13分钟,如今减少到9分钟,停车等红绿灯的次数减少到1~2次。

“绿波带”,是通过信号灯控制,使汽车在按照建议的速度行驶时,能实现在设定的区域内一路绿灯通行的一种设置规则。简单来说就是,根据两个路口之间的距离和设计的车速,计算出两个路口之间的绿灯间隔时间,如果车辆在上一路口绿灯后按照设计的车速行驶,那么到达下一个路口的时候刚好也是绿灯。

“我们在杭州参建了众多智能基础设施,包括城市交通、轨道交通、公用工程等。在城市智能交通方面,大杭州地区的滨江区、萧山区、余杭区、高架匝道及部分主城区等,共有约2700多个路口采用中控信息自主研发的Intellific交通信号控制系统。同时我们有十多年交通信号控制算法的积累和沉淀,对结合互联网数据进行交通信号优化控制具有一定基础。”中控信息总裁、教授级高工赵鸿鸣告诉第一财经记者,与阿里之间的分工合作能够凝聚成一个整体的解决方案来给一些中小的城市提供一个比较好的解决方案。

人工智能最早是在1956年提出的,最早提出是希望机器具有人的感知、行动、推理与决策的能力,而随着时代的演化,目前从研究领域讲,希望机器能够拥有自主的智能,机器在数据与场景的基础上,不仅能够代替人类重复性的劳动,同时能够和人一样进行自我进化、思考,从“感知智能”向“认知智能”进行转变,同时自主进化和混合智能的发展也在不断完善和成熟,这是目前人工智能领域对人工智能新的定义,未来很长一段时间都会是人机混合智能阶段。

“基于智能城市的自主进化模型,实现知识和数据联合优化的人机混合智能,用以驱动城市治理和管理决策,实现服务城市规划、政务、产业、民生的价值输出。随着人工智能、边缘计算、芯片等技术发展,能从视频中提取的有价值的内容会越来越丰富、快速和准确,视频数据必将成为未来城市治理核心数据之一。”中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员王金桥认为,随着持续增加的海量数据的积累,给智能城市计算带来了巨大的挑战,因此海量视频数据实时性端边云的融合计算、自主进化、人机混合智能成为城市数据治理关键,通过深层应用价值和行业数据融合应用实现智能城市建设。

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