当香水艺术“邂逅”AI

编译作者: Linh Pham(Noe) 2020-02-11 17:39:16

【51CTO.com快译】香水至今仍被视为人造品,只有那些拥有“超级鼻子”的顶尖大师才能在这行立足。但在数字化席卷全球的浪潮里,香水也在经历着惊人的进化。在这项创造性的工作中,算法越来越多地参与其中,为人们揭示未知的嗅觉线索。

  Phylira:颠覆传统调香理念的AI香水学徒

那些专为品牌服务的创意公司现在拥有了前所未有的工具。德国香水香精生产巨头Symrise(德之馨)使用的软件Phylira就是IBM开发的一款AI工具——名副其实的人工智能香水学徒。基于IBM的认知计算平台Watson,Phylira能分析近两百万个配方,数千种原材料及全球几十万消费者的偏好,进而从香水的世界中提炼出那些尚未被发掘的可能性。

Philyra的深度学习算法允许它创造性地组合各种原料,而不仅仅是根据既定程序来行动。相对于调香师而言,Philyra不依靠气味去分辨香料,它研究现有的香水配方并将其成分对比分析,同时能针对目标人群的偏好,研究出新的香水配方。基于此,人工智能完全颠覆了传统的调香理念和方法。

巴西化妆品公司O Boticário在Philyra的助力下于2019年6月12日,即巴西情人节这一天,推出了两款AI香水。这两款香水均面向00后设计,对于传统的草木、鲜花等基础原料做了全新的诠释。参与了这个项目的德之馨高级香水师戴维·阿贝尔兴奋地提到:“对于我来说,人工智能是香水业自19世纪引入合成原料以来的第二大历史进步。”

奇华顿的气味图鉴

无独有偶,瑞士香精香料公司Givaudan(奇华顿)也在2019年推出了Carto系统。这个交互式的系统有一个巨大的触摸屏,专业调香师可以直接在屏幕上选择自己想要调配的原材料,任意移动配方的成分,整个操作过程看起来有点像玩游戏。据悉,以香水开发领域的常用的香调金字塔作为底层逻辑,Carto可以用数字“量化”消费者的嗅觉感官,从而为制香提供数据支撑。

对此,该项目创始人卡利斯·贝克尔说:“这个系统让调香师的创意得以可视化,并能在几分钟就完成构想的草图。”更通俗的说,就是用AI画出每种香味的“三维”,更直观地帮助调香师发挥创造力,调制出梦寐以求的香气。

除此之外,Carto还包括了一个用于快速成样的机器人,能够在调香师的构想成形后在极短的时间内完成香水的打样工作,包括取出原料、计算配比、称重、提交确认等,其速度也是传统的制备工艺无法比拟的。有调香师感叹:“Carto为我们古老的技艺带来了未来派风格的补充手段,使我们能够更轻松有效地试验调香配方,更自由地发挥创意,突破创香的界限。”

欢迎来到香水3.0时代

在不久的将来会有一种完全由AI开发的香水面世吗?不无可能。当然人工智能还处在研发进程中,远没有达到普及阶段。但争议却始终存在。

世界香水消费科学协会负责人阿尔诺·蒙特认为:“说实话,我不太理解关于这一主题的争议。在我看来,人工智能进入香水业与其说是革命,不如说是进化。打个比方,就像Waze作为导航工具,可以帮助司机规划更好的行车路线,但并不能代替司机。”

“德之馨”数字策略部的副总克莱尔·维奥拉对此做了进一步解释,即使人工智能可以做一定程度的预判,但创造永远需要人类,因为香水的诞生需要情感和直觉的驱动,而不是让预设的规则来设计。因此人工智能应该被视为调香师的有力助手。

无论如何,算法是创新的巨大加速器,而且就香水业来说,目前也迫切需要创新来刺激市场。马克西姆·加西亚·贾宁是一个年轻的创业者,他在2016年创立了定制香水品牌Sillages,这个公司基于机器学习向顾客提供在线调配个性化香水的业务。马克西姆认为:“大众化的香水对消费者的吸引力越来越小。”定制香水是一个显而易见的挑战,而他的倡议得到了欧莱雅风险投资基金BOLD的支持。欧莱雅开放创新和数字服务部主管卡米尔·克里奥利表示:“我们坚信这些个性化体验能让更多人接触到高端香水。”这种全新的消费体验在未来几年预计会进一步增强。不管怎样,对消费者而言,打造独一无二的定制香水,也就意味着错误的香水选择不会再发生了。

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

人工智能 香水制造
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