阿里达摩院再造AI抗疫技术:20秒判读CT影像,识别准确率达96%

作者: 允中 2020-02-17 11:08:06

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

又是达摩院。

阿里方面最新消息,达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术:

AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,大幅提升诊断效率。明日即将启用的河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。

据介绍,核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累,新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰,CT影像诊断结果变得愈发重要。

阿里达摩院再造AI抗疫技术:20秒判读CT影像,识别准确率达96%

根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版,临床诊断无需依赖核酸检测结果,CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。

而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。

一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,这给医生临床诊断带来巨大压力,医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。

阿里达摩院再造AI抗疫技术:20秒判读CT影像,识别准确率达96%

达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文,突破了训练数据不足的局限,基于5000多个病例的CT影像样本数据,学习训练样本的病灶纹理,研发了全新的AI算法模型。

通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络,AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别,最终识别准确率高达96%。

AI每识别一个病例平均只需要不到20秒,大大提高诊断效率,减轻医生压力。

阿里达摩院再造AI抗疫技术:20秒判读CT影像,识别准确率达96%

这不是达摩院第一次在抗疫方面展现技术威力了。

此前,2月1日,浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台,这一平台由浙江省疾控中心联合达摩院和杰毅生物联合研发。

借助阿里达摩院研发的AI算法,原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,加上杰毅生物技术的新型检测设备,大幅缩短疑似患者确诊时间。

达摩院介绍,这一平台还能有效防止病毒变异产生的漏检,并精准检测出可能存在的病毒变异情况,为后续疫苗与药物研发提供支撑。

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