疫情缓和,开学却一拖再拖,程序模拟告诉你为什么

作者: Synced 2020-03-02 14:18:33

全国范围的「空中课堂」已进行了一个月,而全国非湖北省份的新冠疫情新增也不多了,为什么学校还没复课开学?从一个计算机模拟过程中,也许我们可以找到答案。

新冠疫情的控制措施实施一月有余,疫情看起来已经变得缓和——多个省份 0 新增病例,非湖北省份的总新增数量也不多,而企业也开始陆续复工。但是,学生们依然在家进行远程上课。许多人可能会感到不解。近日,一个关于病毒在学校传染的视频在互联网上传播。这个视频可以看出,不开学是非常明智的。

视频地址:https://www.bilibili.com/video/av91399996

这一视频模拟了某学校有一位病毒感染者的情况下,在不同防疫措施下疾病传播的情况。大体上分为以下四种:

  1. 无措施;
  2. 戴口罩上课;
  3. 戴口罩上课,发病学生在校内定点隔离;
  4. 戴口罩上课,如有发病,则发病学生在校内定点隔离,而其余学生在宿舍隔离;

模拟情况

无措施,全校很快被感染

首先模拟的是无防护措施情况,在此情况下,有一位学生感染病毒,但在潜伏期中,所以没有被发现。

在潜伏期中,他/她随处走动,很快感染了不少人,然后这些人再继续传染其他人,10 天之内,所有人都被感染。

疫情缓和,开学却一拖再拖,程序模拟告诉你为什么

戴口罩,感染趋缓,但依然遏制不住

第二种情况则是假设全校师生戴口罩。在这里简单假设口罩可以将感染几率降低到 60%。

这时候可以看到,尽管零号病人感染其他人的能力被抑制,但只要开始传染,全员被感染只是时间问题。

疫情缓和,开学却一拖再拖,程序模拟告诉你为什么

校内定点隔离,有一定作用

如果设立定点隔离,将被发现的感染者隔离呢?

情况还是一样的,因为病毒具有潜伏期,在发病前,潜伏期中的病人依然可以感染健康人。因此,定点隔离只能隔离一部分人,并不能将所有的感染者都集中起来,结果依旧是几乎所有学生都被感染。

疫情缓和,开学却一拖再拖,程序模拟告诉你为什么

发现发病后全员在宿舍隔离

最后,我们假设有人一旦发病,发病者定点隔离,其余学生在宿舍内隔离的情况。

从这里可以看到,当有人发病后,即使他们已经被隔离,还有大量的未发病感染者处于潜伏期中,当他们和健康的学生回到宿舍后,他们依然会传染宿舍中的其他人。因此,除非有某个宿舍很幸运,没有任何发病者或潜伏期中的感染者(模拟来看几乎不可能),几乎所有人都会被感染。

疫情缓和,开学却一拖再拖,程序模拟告诉你为什么

所以,视频得出结论:*停课停学是非常正确的*。

虽然这一模拟方法仅进行了简单的概率分析,但目前新冠大范围传播的情形让我们不得不以谨慎的态度进行思考。目前,本视频背后的模拟代码已在 GitHub 开源,该项目使用 Unity 引擎完成,用户可下载压缩包使用。

项目地址:https://github.com/YunxiuXu/Virus-School

社交媒体评价

该视频一经公开,在社交媒体上引起广泛关注。人工智能领域专家,南京大学教授周志华转发了该视频:

大部分知乎网友们都表达支持的态度,推迟返校日程是明智之举,关键时刻还得算一笔明白帐。

此回答来自知乎网友「短指甲肖恩」

更有少部分评论者是一线老师,表示根据平时对学校生活模式的了解,如真的开学疫情真实情况只会比模拟中更糟糕。

根据目前得到的信息,全国各地大学的返校日期大多仍在推迟的过程中。在疫情期间,除了提高防控意识,我们也不能放松,就目前来看在家老实待着方为上策。

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