三部委:加快AI领域研究生培养,抢占世界科技前沿

作者: 韩璐 2020-03-03 18:51:59

据教育部网站消息,教育部、国家发展改革委、财政部近日印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合,加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(以下简称“《意见》”)。

三部委:加快AI领域研究生培养,抢占世界科技前沿

《意见》中提到,与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍存在较大差距,学科交叉融合亟待深化,人才培养导向性亟待加强。

为了缩短差距,《意见》提出要求:依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深入融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。

针对“人才培养模式”,教育部学位管理与研究生教育司负责人强调称,该部分强调“复合培养”。

据了解,我国于2019年在35所高校设置了首批人工智能专业点,覆盖智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程、智能医学工程、智能车辆工程等,共1082个人工智能相关专业布点,相比2018年增加了86%,已经形成了一批“人工智能+X”复合特色专业。

自高校设置人工智能院校、专业以来,产教融合、校企合作一直是建设工作的重点。不过可以注意到,过往的一些指导文件中,人工智能的人才培养多集中在本科生阶段,这方面,包括南京大学等高校已经相继在本科阶段开展了人工智能学院设立、人工智能专业部署等工作。

而在此次印发的《意见》中,“人工智能研究生”成为重点关注对象。依据《意见》所提出的,围绕人工智能研究生培养的具体措施包括确立专项任务培养研究生机制、强化博士生交叉复合培养、加强课程体系建设、加强国际交流合作、扩大研究生培养规模等等。

人工智能 人才培养 教育部
上一篇:GitHub标星6000+!Python带你实践机器学习圣经PRML 下一篇:同意吗?计算的未来是分布式!
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载