如何开发一个高质量的人工智能心理健康咨询APP?

作者: 读芯术 2020-03-07 22:06:22

 生活质量日益上升的同时,人们的心理状况却每况愈下。

抑郁症、反社会型人格等在人群中蠢蠢欲动。

过去十年,人们的心理健康危机日益严峻。

与此同时,以人工智能为核心的科技数字化解决方案给上百万人带来了希望,帮助他们改善心理健康状态,或者至少让他们保持了平和的心态。

技术公司和科学机构已经开发出有关心理健康的应用软件,不仅为用户提供日常的专家诊疗,同时也辅助患者进行相应的治疗。

人工智能的出现恰逢其时。世界经济论坛发布的全球未来委员会健康报告也证实了这一点,人工智能已经成为治疗精神疾病的重要手段。研究结果显示,借助于人工智能技术,人们可以得到更精准的诊断,药物开发也能取得更大突破。这一点对于人们来说至关重要,在美国,心理医生严重短缺,正因如此,人们面临的心理健康危机才越发严重。美国超过60%的县没有心理医生。而对于发展中的世界来说,心理健康治疗无疑是特别敏感的话题。因此,就需要特定的方法开发有效的聊天机器人软件。

解决心理健康问题,APP必须具备以下功能

该项世界经济论坛的健康研究还指出,在美国,每20名成年患者中就有1人被误诊。因此,基于人工智能的APP之所以能够脱颖而出,是因为它能提供诊断支持。不少软件都推出了特色功能以达到y优质的诊疗效果,比如接受与实现疗法,认知行为疗法,游戏化,艺术疗法,情绪训练法等。当然,每款软件都是独一无二的。

无论如何,要想给患者带来真正的改变,人工智能心理健康软件应具备以下功能:

个人管控。对于那些未患有心理疾病的人来说,心理健康软件能帮助他们监测情绪变化、正确处理压力。但是确诊的患者则需要这个功能来追踪他们的疾病症状和病情变化。该项功能可以对患者的状态和情感进行监控,并找出触发患者悲观情绪的诱因。

互助小组。借助于这项功能,用户可以在一个安全稳定的环境中分享他们的感受和病情,并获得他人的支持和理解。更重要的是,心理医生会对这些互助小组进行管控,这样才能让用户获得安心的使用体验。

分享功能。当用户想和医生分享治疗状况时,该项功能就显得尤为重要了。不仅病患可以长期享受到专业的医疗服务,医生也能远程掌握病人的状态,并及时处理紧急情况。此外,当一些用户需要家人支持时,这一功能的作用也凸显了出来。

多样的信息交流方式。这项功能可以让用户选择一种比较舒适的方式和医生交流,这是因为考虑到一些特殊的情况,比如有些用户会在打电话时感到焦虑。

通知功能。这项功能是为了那些记不住检测情绪的人而设置的。通过发送通知,软件会鼓励用户检测好自己的情绪或者放松身心,以保持平和的心态。同时,如果通知让人感到压力,用户也可以自行调整。

医患匹配。借助于人工智能技术,软件能根据用户提供的信息来推荐合适的心理医生,该项功能可以帮助那些不知道如何选择医生的用户找到最完美的人选。

医生的仪表盘。该项功能可以对病人和医生提供咨询服务。在这里,医生能够掌握病人情况,追踪病情发展,并将信息储存在一起,这些为医生提供了极大的便利。

更广泛地说,这类软件具备的可延展性有利有弊。就像药物开发一样,我们也必须通过精确的监控才能保证软件的安全性和治疗方案的效果。

其他需要考虑的方面

安全性。与此同时,人工智能技术也可能会引发隐私保密问题。获得病患的私密信息也会带来全新的风险,特别是这些信息涉及到用户在社交媒体上的数据之时。开发者从一开始就应该将风险降到最低,比如尽量少地存储用户的私密信息,对于分析过的就诊记录要定时清理,并对服务器上的数据进行加密。

测试组。开发者们也要意识到这类人工智能软件的局限性,比如机器学习会代表整个群体的趋势。举个例子,如果一个人工智能软件通过分析用户讲话的内容来诊断精神疾病,那么用一个特定人群的讲话样本对其开发后,软件就可能会在分析另一个群体样本时出现错误。为了避免这些风险,开发者必须意识到这个问题并按照临床研究的严格标准来开发软件。测试组必须涵盖更广泛的群体。

工具化 vs. 人情味。一些人可能会觉得数字化的心理健康服务缺乏人性关怀,但有时候,正是这种对患者身份进行保密的特点才让人工智能更受青睐。在和不熟悉的医生交流时,有些患者可能会觉得难以启齿,但是人工智能软件却能缓解他们的焦虑。得益于这一优势,人工智能软件能帮助确诊一些未确诊的精神疾病,加速治疗进程,极大增加了治愈的可能。

对于这些软件来说,在整个产品战略中质量保证也不可轻视。

因为这类机器人聊天软件具备一些特定的功能,

所以移动应用测试从回归测试到性能评估都必须确保患者和医生能获得良好的使用体验。

——Kate Ponomarenko,QA Madness首席科技官

毕竟这类人工智能软件前景一片光明:它能加强医生和病人间的交流,提供每天的数据,快速识别预示病情的症状,并告知医生远程病人的紧急情况。

方法总比问题多,相信在未来,人工智能在医疗界会得到更广泛和有效地运用。

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