三大死穴导致 AI 创业大门正在关闭

作者: 赵赛坡 2020-03-18 15:29:55

投资公司 a16z 上月发表了一篇分析 AI 创业公司困境的文章,如果你关注 AI 创业领域,一定要读一下这篇文章,或者你也可以先看看我的点评。

这篇文章从商业模式的角度入手,将 AI 创业公司与传统软件公司做了对比,你会发现其中有太多值得思考的问题,我将其称之为「AI 创业公司的死穴」。

云服务的成本

AI 创业公司热衷于使用云服务,云服务的确可以帮助 AI 创业公司快速完成机器学习模型的搭建与部署,并借助其弹性的特点,使得 AI 创业公司可以应对突发的流量压力。

但这个看似甜蜜的方案背后,隐藏了众多「套路」,一方面,整个机器学习模型训练所需的计算、存储、网络资源非常高,这也是一个巨大成本,FT 此前的一篇报道称,创业公司在云上的花费,为 AWS、微软贡献了巨额收入。

另一方面,云服务的隐形成本还包括机器学习模型在云服务商不同区域的迁移,以及在不同云服务商之间的迁移等等。

更重要的一点还在于,困扰整个 AI 发展的算力问题,短期来看几乎只能靠钱来解决,摩尔定律已经失效,而 OpenAI 指出的巨大算力需求与英伟达单个 GPU 实际算力提升之间形成了鲜明的反差。

或许会有人说,分布式计算就是为了解决这个难题而出现的,但正如 a16z 分析师所言,这个方案解决的是速度,而不是成本。创业公司对于分布式计算的迷恋,无异于「财务自杀」。

人类的位置与成本

如果你听过「没有数据就没有智能」,还需要记住另一句:「没有大量被人类标注的数据,就没有足够的智能」。

这就涉及到了整个产业链上的人类成本。过去几年时间里,媒体热衷于报道哪家公司年薪百万招募机器学习博士,但很少听到哪家 AI 公司为获得人类标注数据所付出的成本,a16z 给出的数字,这个数字占据了企业营收的 10%—15%。

另一个佐证是,在被誉为「AI 第一股」的旷视科技招股说明书里,「数据标注」人员占公司全员的比例为 17%。

这也可以解释为何数据标注已然成为一个巨大的产业,利用中国天然的劳动力优势,数据标注产业的发展[4]势头也非常凶猛。

如果说数据标注只是一种外包的人力成本,那么 AI 创业公司还需要另一层人力成本,当 AI 产品渗透到各个行业,创业公司们所面对的是一个巨大而又需要定制化的市场,换句话说,这需要大量人力去维持、开拓。

这又和传统软件公司不同,在传统软件公司,软件的一个功能可以适配足够多的企业和行业,但在 AI 领域,数据源的不同所带来的连锁反应到底有多大呢?a16z 分析师举了一个例子,两家汽车制造商的车辆缺陷检测,看似相同,但不同数据来源决定了整个模型训练、部署会出现巨大差异。

AI 服务化是个不得已的选择

「AI 服务化」与其说是 AI 创业公司的营销词汇,倒不如说这是一个无奈选择,当云服务成本无法通过规模化降低,当人力成本在数据标注与行业扩张中居高不下,留给 AI 创业公司的选项委实不多。

a16z 分析师最后的总结指出,当下很多 AI 创业公司更像是一个服务公司而不是软件公司,「你可以代替某些服务公司,但无法代替服务」。

对于崇尚「软件吃掉世界」的 a16z 而言,这个推论也向世人展示了其对于 AI 创业的看法,当 AI 创业公司被看作服务的时候,AI 创业公司的估值与增长空间已经被限定,至少在硅谷,软件/技术公司的估值为其营收的 10-20 倍,而服务类公司的只是 2 倍。

这也抛出了另一个问题:是不是即将迎来又一个「AI 冬天」?从我的角度去看,这个时期更像是「秋天」,无论资本市场还是国内外的巨头公司,正在更理性地看待 AI 技术与产品,同时也在评估其对于未来行业发展的影响。

所有这一切都在展现一个事实:AI 创业公司的热潮已经过去了。

原文标题:三大死穴,AI 创业大门正在关闭

AI 云服务 创业
上一篇:担心自己照片被Deepfake利用?试试波士顿大学这项新研究 下一篇:物联网蜜蜂:可以拯救我们未来的技术
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI安全对抗中,只用一招轻松骗过五种神经网络

图像识别作为人工智能最成熟的应用领域,已经大规模落地并服务于人们的日常生活。但在大规模商业化的同时,也面临更多方面的威胁。

张鑫 ·  1天前
支持108种语言的谷歌翻译如何用AI让翻译质量越来越好?

谷歌表示,在提高语言翻译的质量方面,已经取得了进展。在即将发表的博客文章中,该公司详细介绍了新的创新技术。

包永刚 ·  2天前
您可以信赖的5个AI解决方案提供商

经过全面的研究和分析,我们选择了您可以信赖的五家人工智能解决方案提供商,以获取最可靠的AI服务。

闻数起舞 ·  3天前
2020年人工智能(AI)十大趋势应用

人工智能或机器智能通过学习算法模拟类似人类的智能。如今,人工智能已入侵几乎每个行业。人工智能行业最近在几乎每个领域都蓬勃发展。让我们看看机器智能或AI在各个领域中的应用。

小熊大学AI ·  2020-06-02 08:11:48
微软用 AI 取代人工编辑,解雇多名新闻工作者

微软将解雇 Microsoft News 和 MSN 团队中的数十名新闻工作者和编辑人员。大部分受影响的员工属于 Microsoft SANE(搜索、广告、新闻、Edge 浏览器)部门。

佚名 ·  2020-06-01 15:07:20
人工智能的三大领域及其工业应用

在本文中,我将解释人工智能技术的三个主要方向,即语音识别,计算机视觉和自然语言处理。

工业应用 ·  2020-06-01 08:34:41
人工智能项目:需要注意的七件事

维度R的一份报告显示,十分之八的AI失败了,而96%的AI则在标注,标明和建立模型置信度方面遇到了问题。以下是人工智能项目失败的7个常见原因。

闻数起舞 ·  2020-05-31 19:07:08
达摩院AI进入中国科技馆,首张AI识别新冠CT成科技抗疫历史见证

5月29日消息,全国科技工作者日来临之际,一个特别的藏品入选中国科技馆“2020数字馆藏”——阿里巴巴达摩院AI识别标注的第一张新冠肺炎CT影像。达摩院AI作为科技抗疫的历史见证,被写入中国科技发展史。

佚名 ·  2020-05-29 16:56:59
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载