三大死穴导致 AI 创业大门正在关闭

作者: 赵赛坡 2020-03-18 15:29:55

投资公司 a16z 上月发表了一篇分析 AI 创业公司困境的文章,如果你关注 AI 创业领域,一定要读一下这篇文章,或者你也可以先看看我的点评。

这篇文章从商业模式的角度入手,将 AI 创业公司与传统软件公司做了对比,你会发现其中有太多值得思考的问题,我将其称之为「AI 创业公司的死穴」。

云服务的成本

AI 创业公司热衷于使用云服务,云服务的确可以帮助 AI 创业公司快速完成机器学习模型的搭建与部署,并借助其弹性的特点,使得 AI 创业公司可以应对突发的流量压力。

但这个看似甜蜜的方案背后,隐藏了众多「套路」,一方面,整个机器学习模型训练所需的计算、存储、网络资源非常高,这也是一个巨大成本,FT 此前的一篇报道称,创业公司在云上的花费,为 AWS、微软贡献了巨额收入。

另一方面,云服务的隐形成本还包括机器学习模型在云服务商不同区域的迁移,以及在不同云服务商之间的迁移等等。

更重要的一点还在于,困扰整个 AI 发展的算力问题,短期来看几乎只能靠钱来解决,摩尔定律已经失效,而 OpenAI 指出的巨大算力需求与英伟达单个 GPU 实际算力提升之间形成了鲜明的反差。

或许会有人说,分布式计算就是为了解决这个难题而出现的,但正如 a16z 分析师所言,这个方案解决的是速度,而不是成本。创业公司对于分布式计算的迷恋,无异于「财务自杀」。

人类的位置与成本

如果你听过「没有数据就没有智能」,还需要记住另一句:「没有大量被人类标注的数据,就没有足够的智能」。

这就涉及到了整个产业链上的人类成本。过去几年时间里,媒体热衷于报道哪家公司年薪百万招募机器学习博士,但很少听到哪家 AI 公司为获得人类标注数据所付出的成本,a16z 给出的数字,这个数字占据了企业营收的 10%—15%。

另一个佐证是,在被誉为「AI 第一股」的旷视科技招股说明书里,「数据标注」人员占公司全员的比例为 17%。

这也可以解释为何数据标注已然成为一个巨大的产业,利用中国天然的劳动力优势,数据标注产业的发展[4]势头也非常凶猛。

如果说数据标注只是一种外包的人力成本,那么 AI 创业公司还需要另一层人力成本,当 AI 产品渗透到各个行业,创业公司们所面对的是一个巨大而又需要定制化的市场,换句话说,这需要大量人力去维持、开拓。

这又和传统软件公司不同,在传统软件公司,软件的一个功能可以适配足够多的企业和行业,但在 AI 领域,数据源的不同所带来的连锁反应到底有多大呢?a16z 分析师举了一个例子,两家汽车制造商的车辆缺陷检测,看似相同,但不同数据来源决定了整个模型训练、部署会出现巨大差异。

AI 服务化是个不得已的选择

「AI 服务化」与其说是 AI 创业公司的营销词汇,倒不如说这是一个无奈选择,当云服务成本无法通过规模化降低,当人力成本在数据标注与行业扩张中居高不下,留给 AI 创业公司的选项委实不多。

a16z 分析师最后的总结指出,当下很多 AI 创业公司更像是一个服务公司而不是软件公司,「你可以代替某些服务公司,但无法代替服务」。

对于崇尚「软件吃掉世界」的 a16z 而言,这个推论也向世人展示了其对于 AI 创业的看法,当 AI 创业公司被看作服务的时候,AI 创业公司的估值与增长空间已经被限定,至少在硅谷,软件/技术公司的估值为其营收的 10-20 倍,而服务类公司的只是 2 倍。

这也抛出了另一个问题:是不是即将迎来又一个「AI 冬天」?从我的角度去看,这个时期更像是「秋天」,无论资本市场还是国内外的巨头公司,正在更理性地看待 AI 技术与产品,同时也在评估其对于未来行业发展的影响。

所有这一切都在展现一个事实:AI 创业公司的热潮已经过去了。

原文标题:三大死穴,AI 创业大门正在关闭

AI 云服务 创业
上一篇:担心自己照片被Deepfake利用?试试波士顿大学这项新研究 下一篇:物联网蜜蜂:可以拯救我们未来的技术
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

2021年人工智能与自动化的发展趋势

自动化正在成为许多市场的首要任务,特别是随着远程工作的增长和劳动力短缺改变了传统的工作模式,很多企业转而采用更可持续的自动化解决方案。

Shelby Hiter ·  2天前
AI视频分析技术是如何工作的?原理是什么?

实时 AI 视频分析是一种基于人工智能的技术,可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列算法和程序来理解数据,并将数据转换为可理解的、有意义的信息。

EasyNVR ·  2天前
麻省理工学院使用AI加速3D打印新材料的发现

为了缩短发现这些新材料所需的时间,麻省理工学院的研究人员开发了一种数据驱动的过程,该过程使用机器学习来优化具有多种特性,如韧性和抗压强度的新型3D打印材料。

Yu ·  2天前
Alphabet的Wing公司将其无人机送货服务带到达拉斯·沃斯堡地区

Google母公司Alphabet的子公司Wing正在将其无人机送货服务带到德克萨斯州的城市,这是其第一个人口稠密的市场。

cnBeta ·  2天前
人工智能初创公司该如何取得成功?Gartner:“以下几点缺一不可”

近期,权威机构Gartner发布了关于大中华区人工智能初创公司的相关报告,旨在提供给技术购买者,即一般的企业要购买人工智能技术产品时,应如何评估这些人工智能初创公司。

陈赫 ·  2天前
人工智能与呼叫中心的“碰撞”,撞出一个新时代

自上世纪60年代以来,呼叫中心就一直存在,在美国国家航空航天局的任务控制中心里,经常可以看到人们戴着电话耳机进行电视转播节目的画面,从而获得了主流的关注。自此以后,呼叫中心通常被认为是必要的。

点控互联 ·  3天前
人工智能能否阻止未来战争?

形势的复杂性、敌对双方的棘手立场以及不断上升的成本,正在推动寻找基于人工智能的方法,以替代人类解决法律案件、国际争端和军事冲突。

中国指挥与控制学会 ·  3天前
持续降温不用愁,无人机护卫电网供温暖

随着持续的降温来袭,秋衣秋裤已经无法御寒,电暖器、暖风机、电热毯、空调等取暖设备纷纷上阵。而各种取暖设备的陆续使用,也使得城市用电迎来高峰,相应省市的供电压力不断攀升。

智能制造网 ·  3天前
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载