分析和人工智能正在推动物联网的发展

作者: iothome 2020-03-24 11:35:50

 “未来的工厂将只有两名员工,一个人和一只狗。人在那里喂狗,而狗是要看住人,不让他碰机器”。我认为我们离沃伦·本尼斯的愿景不远了,主要是因为技术世界的快速发展。

物联网曾经与产品、机器和对象的连接性有关,但现在我们谈论的是从这些连网设备产生的数据中可以获得的价值。物联网平台已经成熟,使企业能够快速扩展技术解决方案,并导致该技术的大规模采用。物联网正在成为“物智能”——使设备智能化,不仅着眼于连接性,而且还着重于使物联网数据有意义以创造业务价值。

数据的真正潜力在于创建新的、以客户为中心的高效业务模式。数据分析、人工智能和机器学习等新兴技术已经成熟,可用于从物联网解决方案产生的数据中提取有用见解。

通过这种方式,物联网与这些技术有着共生关系。物联网生成待分析的数据,然后人工智能帮助我们理解数据,并使用所有这些技术创建新的业务模式。

有什么影响?

分析、人工智能和机器学习正在释放物联网的潜力,从而推动物联网的发展。

与这些技术一起使用时,一些参考用例反映了物联网的真正潜力:

  • 通过在故障发生之前预测故障来进行预测性维护
  • 实时生产计划和供应链跟踪
  • 车间自动化流水线

充分利用它

找到一种从物联网设备产生的数据中获取业务价值的方法,可以极大地提高您的业务效率,并为您和客户带来更好的业务模式。

从用例开始——提供以创新为重点的新思维方式。

这就是为什么我们在关于人工智能立场的文章中认为企业采用人工智能解决方案的三个必要条件:

用例——我们需要解决什么样的业务问题,或者您想要什么样的业务成果。

计算能力和分析——如何确保能够管理从物联网设备和其他地方获得的数据。

信任和合规——对于可持续的商业模式,您需要一个可以信任的系统。当您开始严重依赖数据的价值时,就必须确保数据的安全性和规范性。

一旦有了这些,您就可以大规模地部署连网设备(最多可达数百万台),并确保您的数据分析平台也能够扩展。

除了技术领域之外,确保您拥有可反映不断变化环境的业务战略,以及端到端物联网服务管理框架以支持数据的可用性和数据质量。(来自物联之家)了解对员工的影响,以及您的企业需要如何根据这些新解决方案来发展和提升员工队伍。

我们正在进入人工智能的新时代,但企业要想充分利用这一时代,就需要有一个正确的路线图,从而让所有相关实体(企业、员工、客户和合作伙伴)都受益。

物联网 人工智能 互联网
上一篇:2020,AI技术将会有哪些改变? 下一篇:每秒处理240万帧游戏画面,AI训练成本降低80%,谷歌开源RL并行计算框架
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI安全对抗中,只用一招轻松骗过五种神经网络

图像识别作为人工智能最成熟的应用领域,已经大规模落地并服务于人们的日常生活。但在大规模商业化的同时,也面临更多方面的威胁。

张鑫 ·  1天前
盘点人工智能十大经典应用领域、图解技术原理

本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。

Alex Castrounis ·  1天前
详解人工智能十大经典应用领域及其技术原理

本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。

华章科技 ·  2天前
目标驱动系统模式,能否成为实现人工通用智能(AGI)的关键?

组织开发AI方案时采取的一大核心模式,正是目标驱动型系统模式。与其他AI模式一样,这种形式的AI能够解决一系列原本需要人类认知能力才能处理的常见问题。

佚名 ·  2天前
后疫情时代的八大关键技术发展趋势

建立必要的基础架构以支持数字化世界并保持比较新的技术,这对于任何企业或国家在后疫情时代的世界中保持竞争力都至关重要。

Ahmed Banafa ·  2天前
从AI测温到安防机器人 智能安防会是新的“守门神”吗?

说起安防系统,很多人的脑海中会先冒出“监控摄像头”,“电子门禁”等字眼,而随着人工智能的加速发展,传统的安防系统短板也在逐渐暴露,越来越多的新功能开始被需要:人脸识别、车辆检测、夜间识别等等,而我们小时候幻想过的机器人站岗的场景,也正在逐渐变成现实……

王嘉陆 ·  2天前
疫情期间,如何借AI之力持续提升客户忠诚度?

无论是保险公司Farmers Insurance,保险公司Tryg,还是通用汽车金融公司GM Financial,现在纷纷转向聊天机器人与AI技术,借此在疫情时期稳定客户群体。

佚名 ·  2天前
了解有关符号人工智能,象征性AI的好处和局限性

如今,人工智能主要是关于人工神经网络和深度学习。但这并非总是如此。实际上,在过去的十年中,该领域大部分都由象征性人工智能主导,也被称为“经典AI”,“基于规则的AI”和“老式的AI”。

AI国际站 ·  2天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载