“无人机+环保”珠联璧合,融合发展前景可期

作者: 林中易木 2020-04-22 14:17:53

 自工业革命以来,人们对于环境破坏速度和程度的不断加剧,滋生了越来越多的环境问题和自然灾害,各种对生活和生存威胁的频繁出现,令大家苦不堪言。在此背景下,珍爱地球、保护环境、改善自然便成为了越来越多国家的应对之选。

从1970年开始,国际上也是将每年的4月22日定义为“世界地球日”,旨在提高民众对现有环境问题的意识,动员全民参与到环保运动,通过绿色生活,改善地球环境。截至今年,已是第24届,主题为“珍爱地球,人与自然和谐共生”。

那么在此主题之下,我国该从哪些方面出发应对环境危机、保护地球和谐、实现人与自然和谐发展呢?笔者认为,除了加大环保宣传、动员全民参与之外,积极引入各种智能技术也不失为一个推动治理升级的有效手段,就比如无人机技术。

无人机发展持续加速

近年来,伴随着飞控、导航、通信、电池等技术的陆续突破,我国无人机产业已经迎来快速崛起。从传统军事领域到现有民用领域,其应用范围的不断扩大使得产品数量与种类日益增多,同时市场规模也在飞速扩张与深化。

从2016年到2018年,我国相继发布了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《无人驾驶航空器专项整治方案》、《民用无人驾驶航空器经营性飞行活动管理办法(暂行)》等文件,政策环境的持续利好为无人机发展提供了重要机遇。

与此同时,随着5G、人工智能、集成芯片等关键技术的不断突破,我国无人机性能也迎来大幅提升,人机融合趋势与效果也愈发显著,无人机的消费体验也逐步升级。技术升级带来的应用普及,满足了越来越多人的消费需求。

此外,近两年国内高校不断开设无人机相关专业;国家设立无人机新职业;无人机产业联盟等行业组织相继成立、构建标准;各地兴建无人机小镇和研发基地;以及社会组织无人机竞赛等,也加剧了产业发展的热情与活力。

在此背景下,我国无人机市场需求得以进一步释放、产量和应用得以进一步升级、产业发展也得以进一步加速。截至目前,我国无人机发展已经迈入高速阶段,不仅消费级市场成功开启,后续工业级发展也将加速走向成熟。

致力环保治理有一手

在无人机产业的迅猛发展下,如今我国无人机已经在农业植保、国土测绘、应急救援、交通执法等众多领域获得落地。而对于环保领域应用来说,无人机也具有广阔空间和显著价值。近年来,“无人机+环保”也是备受关注。

对于环保领域来说,无人机应用主要能体现出三方面的价值,分别是监测、取证和测绘。

其中在监测方面,无人机通过搭载各种传感器和平台系统,能对包括大气、水体、固废污染等实现有效监测。凭借自身灵活、便捷的特点,无人机监测看的更广、更远且更清楚,数据采集和传输也更稳定、准确,远比传统监测手段要好的多。

而在取证方面,无人机能进一步增强环保督查和执法。当面对各种违规生产或非法排放,过去只能依靠人工取证和处理,不但困难而且效率颇低。但应用无人机之后,其通过空中拍照取证既高效准确,又安全便捷,能极大缓解环保执法压力。

此外在测绘方面,无人机还可以对水、土等资源进行测绘,以便有关部门全面掌握我国整体环境现状,进而在宏观层面及时、有效的调整和部署环保政策与相关行动。

总而言之,无人机在环保各环节的应用,相比传统手段凸显出了数据获取成本低、安全作业保障能力强、数据精度高、具备快速应急响应能力等诸多优势。通过人机合作,能够有效推动我国环保监管和治理能力的进一步增强。

未来或释放强劲潜力

当然,无人机与环保的结合并不仅仅体现在对各种环保问题的解决之上。对于无人机和环保两大产业来说,它们都是充满活力和潜力无限的朝阳产业,因此两者的结合还将释放出强劲动力,打造出广阔蓝海,酝酿出巨大商机。

眼下,我国对环保工作非常重视,据国家统计局发布的数据显示,去年上半年我国在生态保护和环境治理业上的投资同比增长了48%,同时据预测,2020年我国环保产业营业收入总额有望超过2万亿元。在此情况下,随着无人机的进入对于环保事业的升级推动,未来环保产业发展还将进一步释放价值。

与此同时,对于无人机自身来说,其在环保产业的落地也将继续深化应用和普及,为产业发展迎来新一轮增长机遇。

日前,工信部曾指出,我国民用无人机到2020年产值将达到600亿元,年均增速在40%以上;同时到2025年,产值将达到1800亿元,年均增速25%以上。这表明,当前我国民用无人机的发展潜力也很巨大,无人机环保应用的不断深化,将促进产业保持升温态势。

综上,“无人机+环保”不管是对于环保产业还是无人机自身发展来说,都是一个重要机遇。未来,我国还需从两方面出发持续加强对融合发展的关注和推动。

无人机 环保 技术
上一篇:现在的人工智能只是“窄AI”? 下一篇:PyTorch重大更新再战TensorFlow,AWS也来趟深度学习框架的浑水?
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

如何使用Auto-Sklearn和Auto-PyTorch实现自动化机器学习

如今,机器学习(ML)正在广泛地影响着商业、工程、以及研究等领域。通常,机器学习水平的进步,与软件和自动化的深入迭代有着密切的关系。

陈峻 ·  2天前
Alphabet的Wing公司将其无人机送货服务带到达拉斯·沃斯堡地区

Google母公司Alphabet的子公司Wing正在将其无人机送货服务带到德克萨斯州的城市,这是其第一个人口稠密的市场。

cnBeta ·  3天前
持续降温不用愁,无人机护卫电网供温暖

随着持续的降温来袭,秋衣秋裤已经无法御寒,电暖器、暖风机、电热毯、空调等取暖设备纷纷上阵。而各种取暖设备的陆续使用,也使得城市用电迎来高峰,相应省市的供电压力不断攀升。

智能制造网 ·  3天前
人工智能(AI)从实验室到实际应用有何不同?

数据治理是人工智能AI实际应用中的核心问题。 组织在整个开发和生产生命周期中不仔细管理对数据的访问,人工智能的努力可能无法真正走出实验室。

钢铁导师贾大白 ·  3天前
科学家正开发像人类一样会“思考”的人工智能

由格拉斯哥大学心理学和神经科学学院领导的发表在《模式》杂志上的新研究,使用 3D 建模来分析深度神经网络处理信息的方式,也就是更广泛的机器学习家族的一部分,以可视化它们的信息处理如何与人类相匹配。

佚名 ·  4天前
解决人工智能偏见问题的重要步骤

人工智能技术的新进展为企业提供了更多改进业务的机会,但它们也具有内在偏见的风险。

HERO ·  2021-10-18 10:59:27
人工智能为无人机“护航”

前不久的热门新闻,郑州市数百架无人机变换成各种造型,为人们带来充满科技时尚的表演。然而正在演出的无人机群突发故障,多架无人机从高空坠落,所幸未造成人员受伤。当时有传闻称(无人机表演公司)竞争对手恶意干扰导致此次事件。

AI时代前沿 ·  2021-10-17 21:43:55
高速无人机独立穿越森林,全程自己规划路线,时速高达40公里

随着传感器功能和计算机能力的提升,无人机在更复杂环境中的飞行速度,很快能超过40公里/小时。

兴坤 ·  2021-10-15 10:22:37
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载