PyTorch官方教程书限时免费!500页内容带你上手最流行框架

作者: 魔王 2020-07-08 15:26:24

 去年 11 月,PyTorch 官方发布权威 PyTorch 教程书籍《Deep Learning with PyTorch》,但遗憾的是当时这本书只有前五章内容免费。现在,经过更新迭代后,PyTorch 终于发布了该书的免费版本。还不快来学?

书籍地址:https://pytorch.org/assets/deep-learning/Deep-Learning-with-PyTorch.pdf

PyTorch 是当前最热的深度学习框架之一。自 2016 年诞生以来,PyTorch 迅速发展,成为广受开发者和研究人员喜爱的框架。根据最近的一项统计,在 ICLR 2020 和 CVPR 2020 会议中,使用 PyTorch 的论文数远超 TensorFlow,研究人员对 PyTorch 的偏爱程度进一步加深。

然而,PyTorch 直到去年 11 月才提供官方权威的 PyTorch 教程书籍《Deep Learning with PyTorch》,且只有前五个章节的内容免费可看。

最近,PyTorch 官方终于放出了该书 V3.6.8 版本的全部内容。全书约 500 页,包含 15 个章节,内容详实,图文并茂。

这本书为使用 PyTorch 构建和训练神经网络提供了详细且易于上手的教程,使用的编程语言为 Python。

这本 PyTorch 官方书籍讲了些什么

《Deep Learning with PyTorch》一书涵盖了 PyTorch 核心知识、真实示例和部署教程这三部分内容,全书的主要内容包括:

深度学习和 PyTorch 简介

预训练模型

张量

学习的机制

使用神经网络拟合数据

使用卷积执行泛化

现实示例:构建用于癌症检测的神经网络

部署到生产环境

详细目录如下所示:

书籍特点:图文并茂,代码丰富

这本书的主要特点是:图文并茂,简单易懂,案例和代码块丰富。

该书一改往日教程或教科书刻板的风格,书中随处可见的插图令人印象深刻,还包括大量手绘插图。

例如,下图展示了 PyTorch 使用 autograd 进行计算时的模型前向图和后向图:

而在介绍神经网络的计算过程时,这本书不惜用公式 + 手绘流程图 + 插图的形式,力求将整个抽象过程进行简洁地说明。

此外,该书具备配套代码,且书中案例和代码块随处可见。

配套代码地址:

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-pytorch

https://github.com/deep-learning-with-pytorch/dlwpt-code

书中的大量代码块可以帮助读者边看书边写代码,很多代码都会有如下类似的「脚注」说明。

设计训练循环的代码块示例。

除此之外,该书还有讨论论坛:https://livebook.manning.com/#!/book/deep-learning-with-pytorch/discussion。

  1. 提高复杂网络分析效率!中国科学家研发强化学习新框架
  2. Reddit高赞:机器学习领域「八宗罪」!同行评审变味,盲目崇拜盛行
  3. 深度学习框架大PK:TNN决战MNN,ncnn依旧经典
  4. 速速收藏!9个非常受欢迎的开源自动化测试框架盘点
  5. 机器学习项目完整搭建流程及任务清单曝光,值得收藏
PyTorch 框架 机器学习
上一篇:千米感知误差低于5%,全球领先的超长距精准3D感知技术发布 下一篇:如何在表格数据上使用特征提取进行机器学习
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

传统健身房也要被人工智能淘汰了吗?

和人们的传统健身观念不同,机器学习和人工智能早已成为现代健身项目的重要组成部分。

周舟 ·  1天前
机器学习带你横扫乐坛,你就是下一个方文山

我太爱北极猴子乐队了,但他们已经很久没有发行新单曲了。久久欠缺精神食粮的我某天晚上突然灵机一动,我可以自给自足呀!于是我写了个简单的代码,用Keras和TensorFlow训练了一个文本生成模型,写出一首全新的北极猴子的歌。

读芯术 ·  2天前
令人着迷的无梯度神经网络优化方法

梯度下降是机器学习中最重要的思想之一:给定一些代价函数以使其最小化,该算法迭代地采取最大下降斜率的步骤,理论上在经过足够的迭代次数后才达到最小值。柯西(Cauchy)于1847年首次发现,在1944年针对非线性优化问题在Haskell Curry上得到扩展,梯度下降已用于从线性回归到深度神经网络的各种算法。

AI火箭营 ·  3天前
机器学习项目必备:端到端机器学习项目开发过程的任务表

任务列表能指导开发人员完成下一步,促使你检查每个任务是否已成功执行。有时候,我们很难找到出发点,任务表也可帮助开发人员从正确的来源中获取正确的信息(数据),以便建立关系并揭示相关的见解。

读芯术 ·  3天前
在理解通用逼近定理之前,你都不会理解神经网络

从字面上看,通用近似定理是神经网络起作用的理论基础。然而,最重要的是,该定理令人惊讶地解释了为什么神经网络似乎表现得如此聪明。 理解它是发展对神经网络的深刻理解的关键一步。

闻数起舞 ·  3天前
机器学习工程师正在失业,但学习依旧是唯一的出路

人工智能(AI),机器学习(ML)和数据科学(DS)几个领域最先出现收缩是合情合理的,因为对大多数企业来说这些都是奢侈品。

大数据文摘 ·  3天前
MIT开发出造梦机器,「美梦孵化器」为你定制真人版盗梦空间

美国麻省理工(MIT)的一组天才研制出了一种实验装置,能让佩戴者在睡觉时触发特定的梦境体验。

佚名 ·  2020-07-31 14:59:20
为什么说机器学习是预防欺诈的优秀工具?

随着现代技术的发展和完善,生活变得越来越舒适。虽然以前人们认为同时进行复杂的操作是不可能的,而如今计算机使这一任务变得很容易了。

Giorgi ·  2020-07-29 08:34:30
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载