智能药柜横空出世,背后的AI能力不容小觑

作者: 佚名 2020-10-28 11:54:05

药品购买,能否像自动贩卖机一样,在急需时即可在自助机柜直接下单立刻拿到?传统上,我们依赖24小时营业的药房,而24小时药房的形式也因运营成本高,依然在很多城市覆盖度不够,无法为用户提供及时的医药服务。

借新AI东风,促进智能药柜的诞生,助力医药行业智能化转型

北京卓因达科技有限公司,关注到这一问题之后,从饮品自动贩卖机获取灵感,依托百度EasyDL开发智能药柜,推动智能零售在医药行业中的应用。目前已经发展为一家专业从事智能零售机、售取药机及智慧售卖系统等智能控制系统的高科技企业。

在智能药柜的开发过程中,卓因达观察到,这一场景的核心问题是如何在消费者下达购买指令后,将用户想要购买的药品精准无误地抓取出来。为解决这个问题,首先需要解决识别的问题,卓因达通过EasyDL零门槛AI开发平台,使用127种药品、超过9000张图片使用EasyDL经典版物体检测训练出药品识别模型,模型精确度达98.64%,并在500ms内即可获取识别结果。

解决了药品识别的问题,下一步是实现精准抓取。为此卓因达将识别药品的摄像头部署在智能药柜中的一个机械臂上,当完成药品识别后,结合摄像头精准定位药柜中对应药品的位置,抓取后通过窗口将药品递给消费者。

C:\Users\T440S\Desktop\售药机透明图\9672a95901d5dbdc4d7c5b7a0791235.jpg C:\Users\T440S\AppData\Local\Temp\WeChat Files\8e360faab9f6066f33692bf2cf57d5a.png

目前,无人药柜已有多台在社区、写字楼间使用,更高效、便捷地服务消费者的同时,节省了传统药房的人力和房租等运维成本。

无需门槛,人人都能搞定AI应用

卓因达在技术方案上经过综合全面评估后,最终选择使用百度EasyDL落地实现药品识别,百度EasyDL是基于飞桨深度学习平台推出的简单易用的零门槛一站式AI开发平台,支持智能数据服务、高精度模型开发、端云多种形式服务部署等全流程功能。目前已经支持定制开发图像分类、物体检测、图像分割、语音识别自训练、文本分类、表格数据预测、情感倾向分析等多类模型。EasyDL通过其灵活易用与简单高效的特性,不断帮助各行业企业将AI与具体场景相结合,通过科技实现业务的降本增效。

在AI加速落地的今天,不仅是卓因达,我们能够在各行各业看到EasyDL应用的身影。

在零售行业,融讯伟业使用多种常见水果蔬菜图片数据,通过EasyDL训练出精度高达97%的果蔬识别模型,通过SDK部署在已有电子秤设备上,结合摄像头实时拍照,实现了线下果蔬店的智能识别结算,仅需2-3秒即可完成智能收银,相较传统人工收银,效率整体提升15-20倍

在工业生产流水线上,由于常规箱包生产出厂前,为避免安全隐患,都需要人工通过X光检查其中是否有遗漏的剪刀、针等生产用品,青岛爱包花饰将1000余张含有针、剪刀等异物的X光图像、100余张含有金属部件的商品X光图像使用EasyDL训练出可以在生产线上使用的“箱包异物识别模型”和“箱包金属部件识别模型”,实现箱包生产线出厂前检针工作的智能化。

在安全生产领域,由于地下轨道建设和维修工作,需要工人进入地铁的封闭轨行区进行操作,每次作业前需要准备好必要的工具,工作前后都需要人工清点,避免有工具遗漏在地下封闭区域。长沙地铁将基于EasyDL训练的常用工具识别模型部署在工人的安全帽上,打造可拆装式“智能维修头盔”,支持自动拍照并识别常用工具名称和数量,及时查看是否遗漏。

此外,在智慧政务、互联网、交通物流、文化教育等多个领域,EasyDL都能通过其灵活、可定制的特性,帮助企业在各种各样个性化的场景中低成本、高效地应用AI。

助力企业AI转型,EasyDL多城市巡回课程助你快速落地

在AI大规模落地的浪潮下,企业如何做到技术与场景结合,高效用AI

技术背景薄弱,能否快速理解视觉模型背后的核心技术点

模型精度难以提升,有没有关键效果提升技巧尚未掌握?

业务应用难,端侧模型的技术原理与部署如何操作?

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