感受科技力量 人工智能智慧医疗四大热点应用分析

作者: 智能制造网 2020-11-02 08:35:29

 人工智能产业发展火热,在医疗、交通、家居、电子等行业都能找到相关的应用案例。在全球多国的大力推动下,人工智能新产品、新业态不断涌现,拓宽着人们的认知边界和体验范畴。


 自2017年起,全球人工智能相关临床试验数量主要增长来源为中国和美国。截至2020年9月,中国已经成为全球开展人工智能相关临床试验数量最多的国家,我国对于人工智能在医疗领域应用的重视由此可见一斑。

近日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出,要大力发展智能医疗,推广应用人工智能治疗的新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。

在相关政策的引导下,人工智能医疗产业迅速发展,细分场景热点频现。整体来看,人工智能结合医疗健康服务可提高服务质量、改善患者体验,并在一定程度上降低医疗保健成本,加强医院的运营、管理等。

在诊中环节,人工智能技术主要应用在临床诊断、智慧病房、语音电子病历以及临床治疗等四个方面。

在临床诊断中,使用人工智能辅助诊断模拟医生的看病思维和诊断疾病过程,快速读取医学图像并进行智能诊断,帮助制订可靠的诊疗计划,辅助医生快速准确地确定病灶位置、确诊疾病。

语音电子病历结合大数据和区块链等技术,通过互联互通共享相关医疗机构的数据,能够实现上下级医院、医院与社区、疾控中心之间的高效协作。人工智能可利用自然语言处理和语音识别,处理大量病例文本录入工作,有效突破传统诊断盲点。

AI病历助手可以直接将语音转为结构化的电子病历。智能语音录入全过程由医疗语言数据模型进行支撑,能够实现检查、诊断和病历录入同时进行,避免了医生诊断总是被打断的情形,从而节省医生的时间,使医生能专注于诊疗本身。AI手术助手可以让手术医生利用虚拟屏幕、手势识别、语音识别等技术,隔空操作电子设备,这就有效减少了手术时间,降低了感染风险。

智慧病房使用人工智能监测系统、跟踪式预测系统以及床旁交互系统辅助护理,目前这一应用在国内还比较少见。在临床治疗上,借助基因检测和人工智能等技术手段可以实现个性化治疗方案。有分析人士认为,现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段,而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化,分析其背后的多维信息、多类数据,完成对慢性疾病的诊断预警。

10月29日,爱思唯尔与北京大学健康医疗大数据国家研究院等机构联合发布《健康医疗人工智能指数报告》显示,人工智能在健康医疗领域的研究与应用主要集中在疾病治疗、疾病诊断、人群健康管理、管理与监管等四个方面,涵盖疾病筛检、辅助诊断、疾病严重程度分类、疾病预后预测、临床决策支持和治疗方案推荐等,研究和应用还有很大空间。而如此广阔的空间,也有待广大医疗界从业者去开拓。

全球医疗保健AI市场有望在2020年至20206年的预测期内强势增长,2018年的全球医疗保健市场的AI价值为69亿美元,预计到2026年底将达到20亿美元,在2018年至2026年期间的复合增长率为24%。

有分析人士认为,未来十年是大健康产业的黄金十年,以5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业,将给传统医疗服务产业带来巨大的影响。也许在不远的将来,我们能看到人工智能在医疗领域更多具有创新性和突破性的应用。

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