你的房东可能正用AI筛查你的犯罪记录,决定要不要租房给你

作者: 大数据文摘 2020-11-12 08:56:00

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作者:miggy

好不容易找到了心仪的房子,前几次和房东的沟通都很顺畅,直到自己提交了申请资料后,忽然被斩钉截铁的拒绝了。

Mikhail Arroyo就遭遇了这样一次尴尬的租房经历,他的“准房东”在收到自己的资料后态度忽然180度大转弯,拒绝再将房子租给他。

百思不得其解的Mikhail辗转了解到,这都是因为一个名叫CoreLogic的租赁物业解决方案,或者一个“租客背景调查工具”。

你的专属犯罪背景调查工具

这个工具由CoreLogic提供,这是位于加利福尼亚州尔湾市的一家公司,据官网消息,其为所有房东、政府、抵押公司提供财务、财产和消费者信息,并且可以提供分析和商业智能。

你的房东可能正用AI筛查你的犯罪记录,决定要不要租房给你

官网链接:https://www.corelogic.com/products/resident-screening.aspx

该公司分析信息资产和数据,以向客户提供分析和定制的数据服务。该公司还开展专有研究,并跟踪许多类别的当前和历史趋势,包括消费者信贷、资本市场、房地产、欺诈、合规性、自然灾害和灾难预测。

在公司官网上,我们可以看到这家公司的解决方案和口号:“作为出租物业的所有者,您知道很难找到好的租户。我们使您能够使用适合移动设备的在线工具筛选潜在租户,从而减轻了这种痛苦。”

你的房东可能正用AI筛查你的犯罪记录,决定要不要租房给你

当房东决定向谁出租时,CoreLogic提供了一系列的筛选工具。在更细分的名为ScorePLUS的产品中,该公司将其称为“统计租约筛选模型”,该模型计算分数来确定某人签署租约的潜在风险。房东也可能会使用名为CrimCHECK的产品,该产品会在数据库中搜索犯罪记录。

该公司对外宣称,它使用了一个逮捕记录数据库,该数据库包含来自大约2,000家机构的8,000万笔诉讼和监禁记录,每15分钟更新一次。

在数据库中,你可以看到“潜在租客”的所有“案底”和信用评估,而上文Mikhail被“拒租”的原因,就是在数据库中他被标记了“犯罪”的标签。

数据库描述了标记Mikhail的系统——CrimSAFE,被称为“一种自动工具,用于处理和解释犯罪记录,并在发现犯罪记录不符合房东社区标准时,通知租赁人员。”

之后了解到,CoreLogic称数据库中显示Mikhail在宾夕法尼亚州面临零售盗窃罪,这项指控被归结为“简易程序犯罪”,即轻罪以下的指控。据Mikhail回忆,这是Mikhail20岁时候面临的一次不到150美元的诉讼,去年,这项指控已经被撤销。

该公司在其网站上告诉访问者: “无论您使用哪种决策或信息服务,您都可以找到相同的简单数据输入过程、快速周转和清晰简洁的结果,从而无需租赁专业人士作出判断。” 如果出现问题,并且房东必须发送“不利行动”信。

就在上个月,参议员投资集团(Senator Investment Group)和比尔·弗利(Bill Foley)的Cannae Holdings提出以每股80美元以上的价格收购CoreLogic,一旦交易达成,这家公司的总价将达到70亿美元。

你是不是犯过罪,谁有审判权?

你的房东可能正用AI筛查你的犯罪记录,决定要不要租房给你

CoreLogic的“数据决策”口号或许很有卖点,但对于和Mikhail一样有着不良犯罪记录的人员来说,他们想要探究的问题是:谁有权审判他们。

随着数据化时代的来临,相关数据工具也在侵入我们的生活。除了租房,如果类似的犯罪记录数据库被推广,在找新工作时、甚至在约会软件上认识新朋友时,你可能都面临着被打上“犯罪”标签的可能,不管这项记录是否为正确的。

在最近的一个CoreLogic案件中,一个名叫阿卜杜拉·詹姆斯·乔治·威尔逊(Abdullah James George Wilson)的人在1992年抢劫案后被判入狱,多年后,这一判决被推翻,威尔逊上诉并获得了无罪裁决。

但是这项无罪裁决的记录显然被隐藏了。在2014年威尔逊寻找新住所的时候,却发现他的申请被拒绝了。CoreLogic系统从纽约惩教记录中标记了”犯罪“记录,威尔逊被禁止入住心仪的公寓。

威尔森在接受相关媒体访问时称:“在这个技术时代,犯罪背景调查的广泛使用比以往任何时候都重要……这些公司必须采取适当的措施,以确保他们报告的犯罪记录信息准确无误。对人们来说,赌注很高,这事关你是否可以拥有一个家。”

参考素材:

https://www.theverge.com/2019/2/1/18205174/automation-background-check-criminal-records-corelogic

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文,微信公众号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】

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