人工智能技术如何落地交通出行?

作者: 叶翠莉 2020-11-13 10:03:40

 在城市交通领域,有AI红绿灯控制,街道交通智能监测、智能公交车站,以及智能高速,这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?

AI在智慧停车的应用

AI识别车牌最大难点在于视频设备并非无处不在,但AI识别率很难提升到商业水准,对于夜晚、雨雪、雾霾等种种天气,如何做到全天候识别也是个大问题,问题往往出现在摄像头端侧的AI识别算力不足。

基于此,和昌未来科技与华为云HiLens联手打造的“智易停”AI停车管理系统,通过华为机器视觉技术,在云侧实现车牌的全天候、多角度识别,智易停在刁钻角度的车牌识别率由50%提升到了90% ,自动入库率达到了70%。大大降低了人工运营维护成本,人工审核降低50%,投诉率降低30%。

从智易停这个智慧停车的案例中,我们看到由于AI开发这个全新的技术和应用范畴,还没有形成一个固定的产业链,企业无法按照传统的投入思路,而开发工具和目标部署的硬件往往来自于不同厂家,需要大量的资金、时间和技术能力在试错的路上。而借助华为在AI领域构筑的全栈能力,能够让开发者们聚焦场景和商业创新上,实现降本增效。

AI+大数据:精准打击偷逃费

在11月11日同期举行的高交会开幕式上,华为云计算技术有限公司董事长、华为云业务总裁郑叶来在开幕论坛发表主题演讲——"创新.普惠,技术赋能产业智能升级",分享华为云在各行业、城市方面的实践,以及华为云普惠AI理念如何深入行业生产系统,通过技术赋能产业实现智能升级。

行业又是如何运用华为云普惠AI的呢?

这里有一个典型的案例。自从去年取消省界收费站,大力推进ETC,由于存在ETC计费模式下的偷逃费不断出现,收费存争议等难点问题,今年湖南高速、拓维信息基于华为交通智能体开发了一个在线收费系统的AI收费稽核创新方案,具体做法是以AI大数据分析实现以图搜图车辆异常分析,快速识别偷逃费行为,精准识别车辆特点实时获取车辆信息,并将这些信息及时上传云端。如此通过边缘信息,中心的数据汇集以及门架上的计算,完成了收费的网上闭环,精准打击偷逃费行为。

据悉,目前,拓维信息已携手华为共建了湖南鲲鹏产业生态,并以湘江鲲鹏服务器为切入点,基于鲲鹏体系在全国其他省份、地市积极布局鲲鹏生态,形成平台+生态+ISV+服务的模式抢占市场。

从中我们看到,云计算作为产业数字化转型的基础设施,正与AI技术加速融合,将AI技术进行广泛落地,从而为行业带来更为可观的提质、降本、增效的效果。开发者可以天然实现云端界限的突破,甚至巧妙利用云端共存的价值。

AI导航:百度地图

在AI领域,百度是AI技术布局全面的平台化公司之一。2005年,百度地图PC版上线,从此查地点、查路线都可以通过网络一键获得,而现在百度地图的采集全部应用上了人工智能技术,加上智能化采集设备,已经实现了全方位自动化作业,定位精准度更是大幅提升。

2020年,在全民战疫的浪潮中,百度地图迁徙大数据平台更是在返工复工、安全出行等方面,累计服务了30亿人次。从人工到AI,以百度常年积累的AI技术为基础,改变着人们的出行和生活方式。

结语

不知不觉,我们与新冠博弈已经长达将近一年,AI在防控中扮演着重要角色,AI技术迅速落地在应急方面起着极其重要的作用。也是经此一疫,在2020年过去的这大半年,人工智能的数据算法、算力、生态条件正在日益成熟,在人脸识别、语音、行为、跟踪、踪迹识别等都取得了长足的进步。

过往皆序幕,未来,随着人工智能技术在智能交通产业的进一步落地渗透,如何挖掘更多场景、走进场景、贴近场景,让技术融合,成为企业自身可参考、可利用、可依托的发展基础?这也许是行业的漫漫长路攻坚战。

人工智能 智慧交通 技术
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