盘点2021年九大好用的人脸识别软件
本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)
人脸识别是通过个人面部的图像、视频或其他视听元素进行生物特征识别的一种方法。近十年来，全球人脸识别技术市场以前所未有的速度增长着。全球新冠疫情引发的需求改变了人脸识别的技术动态，加速了新型工具和解决方案的问世。
如今，人脸识别软件广泛应用于手机银行、远程医疗、机场、酒店和数字营销等领域。本文将介绍该市场最大的参与者们，并列出最佳面部识别软件产品榜单，以便你选择出满足业务目标的一款。
1.FaceFirst
FaceFirst是一个面部识别软件平台，旨在实现可扩展性、快速性和准确性，同时维持最高级别的安全性和隐私性。FaceFirst提供监控、访问控制、移动人脸识别和生物特征数据等服务。FaceFirst的主要功能有：
- 情绪识别
- 年龄识别
- 语音识别
- 行为分析
- 性别识别
2.SenseTime
此产品建立了一个驱动程序授权列表，以便企业对员工和客户进行同样的自动化管理，从而降低运营风险。除人脸识别外，它还通过自动座椅调节、空调设置和多媒体系统激活提供定制化驾驶体验。
SenseTime的主要功能：
- 2D和3D活体检测
- 人脸匹配和面部特效
- 手势识别
- 背景分割
3.CompreFace
CompreFace是一款十分具有前景的人脸识别产品，无需预装机器学习技能就能够轻松集成到任一系统中。它可以用于跟踪员工的生产力，控制对敏感数据和安全环境的访问权限，以及快速识别来访者以提供一流的客户服务。CompreFace被列入最佳人脸识别软件产品榜单的原因如下：
- 它开放源代码且完全免费
- 无需成为机器语言专家即可安装和使用服务
- CompreFace使用了最流行的高精度人脸识别模式之一
- 此产品的特点在于具备访问权限控制功能的用户界面面板
- 只需一个docker的指令即可快速启动
4.Trueface
Trueface是一家人脸识别公司，它将先进的计算机视觉技术应用于相机镜头和图像，使企业能够根据识别出的图案即刻做出决定。Trueface开发了一套软件开发工具包和一个Docker容器产品，利用机器学习和人工智能的力量，将你的相机数据转化为可操作的情报。
Trueface的主要功能：
- 人脸抓取和地标探测
- 头部姿势估算
- 为实现最大准确度的高精度模块
- 可完全离线操作
5.Clarifai
Clarifai是人工智能产品的领导者，帮助企业和开发人员使用机器学习工具以解决实际问题。它提供了两种强力的集成AI的方法——ClarifaiAPI和门户网站。人脸检测系统根据图像中有人脸的可能性反馈概率分数，并用边框匹配人脸出现的位置。Clarifai的核心特色有：
- 性别识别
- 分层安全性
6.Amazon Rekognition
Amazon Rekognition使往应用程序中添加图像与视频分析变得简单。只需向Rekognitionapi上传图像或视频，它就可以识别物体、人类、文本、场景和活动。Amazon Rekognition还提供了高度精确的人脸分析和识别。在各种使用情况下，诸如用户验证、编目、人数统计和公共安全等，你都可以检测、分析并比较人脸。
Amazon Rekognition提供以下信息：
面部标志，如眼睛的位置
- 检测到的情绪
- 年龄和性别
- 姿势
7.Kairos
Kairos推出了Kairos视频分析摄像头和仪表板，帮助企业通过检测客户的身份和情感以获取更深入的客户数据。Kairos摄像头把实时视频分割成单独的图像，并利用人脸识别技术收集客户身份。为确保公司向客户提供个性化体验，此设备收集以下数据：
- 年龄和性别
- 时间和客户的社会地位
- 情绪
8.Face X
FaceX为公司提供了一个可以轻松让人脸识别功能在他们的应用程序中使用的平台。它的通用性使开发人员只需几行代码，就可以集成高精度的人脸识别应用程序接口和软件开发工具包。
Face X的主要优势有：
- 高精确度和更好的性别分析
- 欺骗检测
- 人脸跟踪(如果需要在检测后监视和跟踪活动，则非常有用)
- 无种族歧视
- 便宜
9.Paravision
Paravision是世界上很先进的人脸识别平台，在不断扩张、拥有超过120亿照片和视频的私人全球数据集上训练。此软件提供了一个综合的工具集，用于开发高级的人脸识别产品，包括人脸检测、人脸验证、人脸识别和实时在线视频。
Paravision的主要功能有：
- 人脸聚类
- 欺骗检测
- 年龄估算和性别检测
- 表型检测
- 情绪检测
- 行为识别能力
对选择哪款人脸识别软件做出战略性决策并非易事。每款软件都含有适合特定业务需求的独特功能。但可以肯定的是，不管是小型初创企业还是大型企业，人脸识别技术都可以成为提升企业效率的下一阶段工具。
暂无评论，快去成为第一个评论的人吧
更多资讯推荐
- 人脸识别进社区：“刷脸”背后的隐私安全之问
-
近年来，作为智慧社区建设中的重要组成部分，人脸识别门禁系统正在广泛进入城市社区，但在推行过程中也向人们提出了一个新问题：如何在提供便捷性的同时守住个人隐私安全？技术与伦理的边界在哪？
新京报 · 1天前
- 人脸识别黑产：真人认证视频百元一套，能通过App验证
-
3月30日至4月5日，新京报记者调查发现，这种地下黑产交易大多藏匿在QQ群中和境外网站中，其中QQ群名称多包含“过脸”“识别技术”等关键词，从而方便买家检索到相关信息。
新京报 · 1天前
- 强化学习在应用中寻找策略“最优解”
-
强化学习(RL)是一种强大的人工智能技术，能够掌握复杂的策略以控制各类大规模复杂系统，包括制造流水线、交通控制系统(道路/火车/飞机)、金融资产以及机器人等等。如今，强化学习正由实验室环境一步步走向真正具备现实影响力的应用场景。
科技行者 · 2021-04-13 16:18:30
- 手机丢了，拨打N个电话都无人接听，人脸识别帮上大忙
-
扬子晚报网4月12日讯（通讯员 蒋桂东 记者 范木晓子）来自扬州的市民张女士在荷兰花海景区游玩时，手机不慎掉落，没走多远，她才发现手机不见了。可任凭她怎么拨打电话，对方就是无人接听，结果，民警通过人脸识别找到捡手机的人，才成功要回手机。
紫牛新闻 · 2021-04-13 14:45:10
- 谁“动”了你的脸——人脸识别技术背后的隐私保护
-
4月9日下午，中国“人脸识别第一案”在杭州市中级法院迎来终审判决。被告杭州野生动物世界有限公司赔偿原告郭兵合同利益损失及交通费共计1038元，删除郭兵提交的面部特征等信息。
新京报 · 2021-04-13 14:14:53
- 人脸识别技术的优缺点
-
无论在哪里使用，面部识别都可能会吸引很多人的注意。这就是为什么我们整理了一份关于面部识别的利弊清单，这样你就可以了解这个有争议的话题。
Cassie · 2021-04-12 14:40:50
- 人工智能在未来将要经历的七个阶段
-
自2000年以来，全球对人工智能的投资增长了6倍。据统计，到2025年，全球AI市场预计将增长到600亿美元。
SENSORO升哲 · 2021-04-12 11:31:35
- 有了它，你的照片能“屏蔽”人脸识别算法
-
人人都可以在互联网上搜索数据，可以在个体不知情的情况下训练出高度精确的人脸识别模型。我们需要工具来保护自己免受未经授权的面部识别系统的潜在滥用。
小秋 · 2021-04-12 10:32:58