人工智能在未来将要经历的七个阶段

作者: SENSORO升哲 2021-04-12 11:31:35

 到2030年,全球GDP将在人工智能的作用下增长15.7万亿美元。有84%的企业认为人工智能可以为其带来竞争优势,因为它会让企业生产率提高40%。那么人工智能在未来将如何发展以及会经历哪些阶段?

人工智能在未来将要经历的七个阶段

1. 基于规则的系统

这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中,在家中还是在旅行中,它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序,从飞机到电子设备,这些都遵循基于规则的系统。机器人流程自动化是基于规则的系统的下一阶段,在该系统中,机器可以自行执行完整的流程,而无需人工帮助。

由于它是人工智能的基本级别,而且也是最普遍的人工智能,因此它具有成本效益且易快速发展。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面,它需要全面的专业领域知识,并且需要专业人士参与,所以这样的系统生成规则是复杂的、费时的、资源密集的。

2. 情境意识和保留

有一类算法是根据人工智能在一些特定领域需要产生专业化信息来开发的。这些算法是使用专家的知识和经验进行训练的,之后进行更新以应对新出现的情况,这使得它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如聊天机器人已经改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅让企业不需雇佣客户服务代表,还帮助企业实现了客户支持的自动化和流程化。除此之外,它还可以在提高客户满意度,收集有用的客户数据,快速响应客户查询等方面帮助企业。

3. 特定领域的专业知识

特定领域的专业知识不仅旨在达到人类的能力水平,而且还希望超越人类的能力水平。与人类相比,它可以访问更多数据,所以它可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域中的应用。这种AI的另一个流行示例是谷歌的Alpha Go,2016年3月, Alpha Go以四比一击败了18届世界围棋大赛冠军李·塞多尔(Lee Sedol)。这清楚地表明了智能机器的潜力,以及它们在获得类人智能时可以做什么,这是人工智能领域的重大突破。

4. 推理机

具有思想理论的算法为这些推理机提供支持,这意味着它们可以理解不同的心理状态。它们具有信念、知识和意图,并可用于创建自己的逻辑。因此,它们具有推理、协商并与人类和其他机器互动的能力。这类算法目前处于开发阶段,但是我们可以期望在未来几年中将其用于商业应用。

5. 自我意识系统

具有自我意识的AI系统将具有更多的视角,还可以理解情绪反应并对其做出反应。就像有自我意识的人一样,自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制,并可以根据情况进行自我调节。

6. 人工超智能

对于AI专家而言,真正的挑战将是创建能够在每个部门中胜过人类的AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现,并设计新的经济和治理模型,就像自我意识的系统一样。如果AI研究人员沿着这些思路成功地创造出了东西,它可能会被用于解决世界上最大的问题,例如贫困、饥饿和气候变化。

7. 奇异与超越

在人工超智能的这一阶段,人类能够相互连接大脑,这将为互联网的未来铺平道路。这意味着,人类不仅能进行分享思想这样的传统活动,还能实现观察梦想这样的高级活动,甚至还能与其他生物(例如植物和动物)进行交流。

人工智能 软件 数据
上一篇:2021年值得关注的人工智能五大趋势 下一篇:知识图谱是否是自然语言处理的未来?
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI版「女娲」来了!文字生成图像、视频,8类任务一个模型搞定

近来,视觉合成任务备受关注。几天前英伟达的 GauGAN 刚刚上新了 2.0 版本,现在一个新视觉合成模型 Nüwa(女娲)也火了。

机器之心报道 ·  1天前
何恺明MAE大火后,想梳理下视觉Transformer?这篇梳理了100多个

在这篇论文中,Yang Liu 等几位研究者全面回顾了用于三个基本 CV 任务(分类、检测和分割)的 100 多个视觉 Transfomer。

机器之心报道 ·  1天前
抛弃热图回归,滑铁卢大学提出多人姿态估计新方法

近日,来自加拿大滑铁卢大学的研究者提出了一种全新的单阶段多人关键点和姿态检测方法 KAPAO。

机器之心编辑部 ·  1天前
2022年人工智能领域发展七大趋势

人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月,谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。

刘霞 ·  1天前
三分钟回顾,2021年11月无人机领域动态一览

今年11月,无人机行业便出现不少融资、推新等活动,接下来我们不妨一起来看一下吧!

智能制造网 ·  1天前
颠覆大规模预训练!清华杨植麟组提出全新NLP学习框架TLM,学习效率×100倍

近期,清华大学团队提出一种无需预训练的高效 NLP 学习框架,在仅使用了1% 的算力和1% 的训练语料的条件下,在众多 NLP 任务上实现了比肩甚至超越预训练模型的性能。

佚名 ·  2天前
三分钟回顾,2021年11月自动驾驶行业全动态一览

缺芯荒加疫情影响,今年以来自动驾驶行业发展被迫放缓,在此背景下,我们不妨不妨从融资、动态两方面,一起来看看复苏后的自动驾驶是如何极速狂飙的吧!

智能制造网 ·  2天前
2021大盘点,这十家AI初创公司有点“料”!

今年的AI初创公司榜单中,涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台,用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台,以及AI驱动的地理空间分析平台等等。

至顶网 ·  2天前
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载