科学家正开发像人类一样会“思考”的人工智能

作者: 佚名 2021-10-19 10:08:39

 

创造类似人类的人工智能不仅仅是模仿人类的行为--技术也必须能够像人类一样处理信息,或"思考",如果它要被完全依赖的话。由格拉斯哥大学心理学和神经科学学院领导的发表在《模式》杂志上的新研究,使用 3D 建模来分析深度神经网络处理信息的方式,也就是更广泛的机器学习家族的一部分,以可视化它们的信息处理如何与人类相匹配。

人们希望这项新工作将为创造更可靠的人工智能技术铺平道路,这种技术将像人类一样处理信息,并出现我们可以理解和预测的错误。人工智能发展仍然面临的挑战之一是如何更好地理解机器的思维过程,以及它是否与人类处理信息的方式相匹配,以确保准确性。深度神经网络经常被认为是目前人类决策行为的最佳模型,在一些任务中达到甚至超过人类的表现。然而,即使是欺骗性的简单视觉辨别任务,与人类相比,人工智能模型也会显示出明显的不一致和错误。

目前,深度神经网络技术被用于人脸识别等应用,虽然它在这些领域非常成功,但科学家们仍然没有完全理解这些网络是如何处理信息的,因此何时可能出现错误。

在这项新的研究中,研究小组通过对深度神经网络得到的视觉刺激进行建模,以多种方式进行转换,从而解决了这一问题,他们可以通过处理人类和人工智能模型之间类似的信息来证明识别的相似性。

该研究的资深作者、格拉斯哥大学神经科学与技术研究所所长 Philippe Schyns 教授说。"在建立行为"像"人类的人工智能模型时,例如,只要看到一个人的脸,就能像人类一样识别出来,我们必须确保人工智能模型使用与另一个人相同的信息来识别它。如果人工智能不这样做,我们可能会有这样的错觉,即该系统的工作方式与人类一样,但随后发现它在一些新的或未经测试的情况下会出错。"

研究人员使用了一系列可修改的 3D 面孔,并要求人类对这些随机生成的面孔与四个熟悉身份的相似性进行评分。然后他们用这些信息来测试深度神经网络是否出于同样的原因做出了同样的评价--不仅测试人类和人工智能是否做出了同样的决定,而且还测试它是否基于同样的信息。研究人员希望这项工作将为更可靠的人工智能技术铺平道路,使其行为更像人类,并减少不可预知的错误。

人工智能 机器学习 技术
上一篇:你知道 AI 只是人类的工具吗? 下一篇:业务数据全用上也喂不饱AI?试试这个小样本学习工具包
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

AI版「女娲」来了!文字生成图像、视频,8类任务一个模型搞定

近来,视觉合成任务备受关注。几天前英伟达的 GauGAN 刚刚上新了 2.0 版本,现在一个新视觉合成模型 Nüwa(女娲)也火了。

机器之心报道 ·  1天前
何恺明MAE大火后,想梳理下视觉Transformer?这篇梳理了100多个

在这篇论文中,Yang Liu 等几位研究者全面回顾了用于三个基本 CV 任务(分类、检测和分割)的 100 多个视觉 Transfomer。

机器之心报道 ·  1天前
抛弃热图回归,滑铁卢大学提出多人姿态估计新方法

近日,来自加拿大滑铁卢大学的研究者提出了一种全新的单阶段多人关键点和姿态检测方法 KAPAO。

机器之心编辑部 ·  1天前
2022年人工智能领域发展七大趋势

人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月,谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。

刘霞 ·  1天前
三分钟回顾,2021年11月无人机领域动态一览

今年11月,无人机行业便出现不少融资、推新等活动,接下来我们不妨一起来看一下吧!

智能制造网 ·  1天前
颠覆大规模预训练!清华杨植麟组提出全新NLP学习框架TLM,学习效率×100倍

近期,清华大学团队提出一种无需预训练的高效 NLP 学习框架,在仅使用了1% 的算力和1% 的训练语料的条件下,在众多 NLP 任务上实现了比肩甚至超越预训练模型的性能。

佚名 ·  1天前
华为首次自曝“天才少年”成果:入职不到一年就干成这件大事

2019年入职、拿到200万offer的钟钊,仅用不到1年的时间,就带领团队将AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列和P系列手机上。

梦晨 丰色 萧箫 ·  1天前
使用AWS云端机器学习,构建无服务器新闻数据管道

本文介绍了如何使用作为Sagemaker端点来部署的机器学习模型在AWS上构建无服务器数据管道。

布加迪 ·  1天前
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载