AI技术将如何推动制药行业发展?

作者: 佚名 2020-02-19 19:34:04

AI技术将如何推动制药行业发展?

随着无人驾驶出租车在美国开展测试与部署,科幻小说中描述的无人驾驶场景正一步步走向现实,并有望彻底改变整个交通运输行业。此外,高盛、摩根大通以及摩根士丹利等金融企业在过去一年中都在积极扩展自身数据与技术团队,深化AI技术的应用。各大巨头态积极部署AI技术项目,帮助自身在竞争当中脱颖而出。

从目前来看,AI技术的应用范围已经非常广泛,各个行业可谓概莫能外——制药行业自然也在其中。

可以肯定的是,AI技术确实在制药行业中具有巨大的发展机遇。部分行业巨头已经开始尝试针对多种不同目标实施AI策略,并为最终有望全面到来的行业转型奠定基础。

临床试验选择

药物的市场投放是一个昂贵且漫长的过程。2017年,塔夫茨药物开发研究人员的调查显示,单一药品的平均上市成本为27亿美元,且数字仍在不断增加。临床试验占据研发成本中的很大部分比例——尽管研究人员投入了大量资金,但仍然经常出现项目延后以及较高的失败率。CB Insights的一项调查显示,临床试验延后的最大原因来自人员招募环节,约有80%的试验无法按时找到理想的试药志愿者。

与其他传统技术相比,IBM Watson等AI技术使得临床医生得以更快、更高效地找到合适的患者进行临床试验。在这类场景下,AI技术不仅通过加快选择过程帮助制药企业节约时间,同时也能够确保候选人具有合适的条件,最终节省金钱并减少潜在的失败试验数量。

药物依从性

临床试验中的一大重要部分,在于严格遵守协议。简而言之,如果志愿者未能遵守试验规则,那么必须将相关数据从集合当中删除。否则,一旦未能及时发现,这些包含错误用药背景的数据可能严重歪曲试验结果。此外,保证参与者在正确时间服用正确的药物,对于维护结果的准确性也同样重要。

AI支持下的人脸识别技术已经被用于多种不同应用场景,包括在Snapchat等社交聊天软件上提供美颜滤镜,以及为用户提供独特的生物识别“密钥”以增强安全性等等。

AiCure等SaaS平台已经开始采用这项技术,希望解决之前提到的药物依从性问题。通过人脸识别,该平台能够判断出某人是否服用过药物以及剂量是否合适。在这套平台的帮助下,参与者的依从率快速提升至90%。

罕见疾病药物研发

自由市场的规则,促使各大制药企业开发出能够服务于大规模人群的药物。在另一方面,由于缺乏成本效益,针对罕见疾病开发治疗方法的尝试,长期以来一直没有得到应有的重视。

美国食品药品监督管理局(FDA)以及欧洲药品管理局(EMA)在这一发展当中提供动力,并尝试利用AI技术帮助应对这一挑战。美国的初创企业已经在利用机器学习算法,尝试整合来自一系列数据源的大量数据,包括临床试验、专利日志以及其他科学数据与文献,旨在重新利用现有药物将其应用于各类较为罕见的疾病。

在波恩大学公布的最新研究当中,科学家们发现神经网络能够自动比较病患照片,据此更高效、更可靠地诊断各类罕见疾病。该软件能够从照片当中检测出与某些疾病相关的特定面部特征,将该信息与其他遗传及患者数据结合起来,并与可能性最高的疾病进行比对。

企业间谍与黑客行为

由于药物开发成本过高,制药行业的知识产权自然具有不可估量的极高价值。因此,根据今年早些时候NTT Security进行的研究,医疗行业成为遭受网络攻击最多的前五大行业。

此项研究首次发现,最常见的攻击类型主要是基于侦察类攻击,占对医疗行业攻击总数的44%。实际上,在EpiPen在2016年提价之后,一群黑客窃取了相关专利数据,意味着伪造者能够创建出更便宜的自制设备,甚至提供在线“操作方法”分享视频。

网络安全对于各个行业都是一个日益严重的问题。随着黑客将攻击矛头指向极具价值的专利与设计,期望从中获利,这方面威胁在医疗行业中的严重程度也在快速提升。

作为回应,网络安全行业开始整体部署AI技术,希望应对这一迫在眉睫的威胁。前文提到的生物识别安全(例如人脸识别)已经被广泛用于制药行业中的敏感数据保护,而AI驱动算法则让安全人员能够通过集成大量安全数据的方式,实时检测来自世界各地的威胁活动。

总结

制药行业已经在大规模AI解决方案的实施方面迈出重要一步,对于其他与制药业类似的大规模行业,AI技术的潜在应用同样非常广泛。

为了推动这一至关重要的发展潮流,制药行业需要采用正确的技术与工具,确保相关系统能够及时高效地捕捉、集成、分析以及解释多种不同增长的数据集。除此之外,AI技术也有望从开发到试验,有效保障新药与疗法在专利与设计层面的安全。这一切,都将给制药这一历史悠久且至关重要的行业带来前所未有的变革。

人工智能 AI 制药
上一篇:Excel狂魔?单元格做计算机视觉:人脸检测、OCR都不在话下 下一篇:谈谈网络应用的12个商业聊天机器人
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

谷歌前董事长:人工智能无法自己开创市场

未来不是由机器支配,未来由拥有无限想象力的人支配。

佚名 ·  12h前
人工智能取得重大突破,意识识别已经实现

这只是一个开始,但是却非常令人兴奋:将大脑活动转化为文本的系统。对于那些无法说话的人,例如患有锁定综合征的人,这将改变生活。

秦枫时尚范 ·  20h前
大开眼界!AI在医疗和汽车行业的11个有趣应用

尽管AI已经极大地影响了很多行业和公司,但是我们仍然期望AI能在各个方面带来更彻底的改变,并于2020年在更多领域里占据主流地位。本文主要关注AI对以下两个快速发展的行业的影响:医疗行业和汽车行业。

读芯术 ·  1天前
谷歌的一项新研究,让机器狗小跑起来成为可能

有观点认为,尽管机器人很能干,能代替人类实现很多事情,但自然形成的原始动物还是比他们好很多。之所以这样说是因为,他们很难直接从狗身上学会像狗一样去走路。

郭仁贤 ·  1天前
「新基建」下大火的工业智能,问题依旧很多

「新基建」火了。连同 5G、人工智能、物联网等信息数字化基础设施,都成为国家新的发展方向,不仅在这些新领域内的从业者们明确了目标,传统行业对数字化转型的需求也蓄势待发。

赵子潇 ·  3天前
特征工程是啥东东?为何需要实现自动化?

如今人工智能(AI)变得越来越普遍和必要。从防止欺诈、实时异常检测到预测客户流失,企业客户每天都在寻找机器学习(ML)的新应用。ML的底层是什么?这项技术如何进行预测?使AI发挥神奇功效的秘诀又是什么?

布加迪 ·  4天前
AI如何改变人类社会的各种业务模式?

在过去的20年中,一些愤世嫉俗的人一直担心,人工智能(AI)的发展会破坏企业结构,导致大量失业和财富不平等加剧。下一个十年将是AI的十年。我们期望看到什么变化?答案是基本流程的转变和减少。

CDA数据分析师 ·  4天前
新冠疫情动态:十大创新,助力对抗COVID-19

从感染快速检测到3D打印解决方案,全球各地的科技企业正携手奋进,希望找到足以战胜新冠病毒大流行的突破性方法。目前有哪些创新成果值得关注?本文将带大家一探究竟。

佚名 ·  4天前
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载