未来已来,如何减少人工智能带来的风险?

为了在新时代蓬勃发展,企业安全需要减少人工智能带来的风险,并充分利用它提供的机会。

高博 ·  4天前
SAS表示人工智能融入物联网计划将使企业超越竞争对手

调研机构SAS公司新发布的名为“ AIoT——物联网领导者如何摆脱困境”的调查报告表明,在实现组织物联网(IoT)计划价值方面,最重要的预测因素是大量使用人工智能(AI)。

HERO ·  2019-11-05 15:26:06
人工智能在企业中开始变得务实

事实证明,人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵,而是对如何做生意的一种根本性的反思。

Matt Asay ·  2019-11-04 09:24:27
人工智能将如何影响汽车世界

即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬,而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造,到预测性维护和安全,以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能,驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进,并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具有颠覆性的影响。

HERO ·  2019-10-31 14:29:05
大数据和人工智能:3个真实世界的用例

大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据,同时,管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。

Kevin Casey ·  2019-10-31 14:10:35
AI软件如何帮助教育领域发展?

人工智能在世界上的影响力十分深远。到2025年,AI软件预期总收益可达1200亿美元,当下云计算以及大数据分析技术为人们的生活与各种产业带来了极大的便利,未来几年AI软件如何帮助教育领域发展这一话题也备受关组。

读芯术 ·  2019-10-29 19:56:42
测试效率提升一倍!第二届NCTS中国云测试峰会开启AI测试新范式

2019年10月26日,由Testin主办的第二届NCTS中国云测试行业峰会在北京国际会议中心正式召开,此次峰会以“AI+未来”为主题,汇聚来自国内外测试领域的知名专家学者、领先企业决策者、高层技术管理者、媒体从业者等,共同探讨高端云测试技术,共话云测试行业最火热的AI应用成果,技术革新,以及最前沿的市场趋势。

佚名 ·  2019-10-26 22:43:42
边缘深度学习设备基准评测:英伟达Jetson Nano胜出

近日,机器学习和数据科学咨询公司 Tryolabs 发布了一篇基准评测报告,测试比较了英伟达 Jetson Nano、谷歌 Coral 开发板(内置 Edge TPU)、英特尔神经计算棒这三款针对机器学习设计的边缘计算设备以及与不同的机器学习模型的组合。

Panda ·  2019-10-25 22:41:40
Deepfake视频正在快速传播,也许区块链能够阻止这波“瘟疫”

“假新闻”一词已经成为当下的热门话题,而Deepfake(即看似真实,但实为伪造的视频操纵行为)则会进一步加剧民众与媒体之间的不信任危机。

佚名 ·  2019-10-24 15:36:17
大数据和人工智能如何协同工作

人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。大数据技术并不像几年前那样广受关注,但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话,那就是大数据的规模正在变得越来越大。

Kevin Casey ·  2019-10-17 11:13:27
深度学习/计算机视觉常见的8个错误总结及避坑指南

人类并不是完美的,我们经常在编写软件的时候犯错误。有时这些错误很容易找到:你的代码根本不工作,你的应用程序会崩溃。但有些 bug 是隐藏的,很难发现,这使它们更加危险。

skura ·  2019-10-17 09:58:01
2019年深度学习自然语言处理十大发展趋势 精选

自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展,FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势,是了解NLP发展的非常好的文章。

HU数据派 ·  2019-10-16 14:10:24
图灵奖得主Yoshua Bengio:深度学习当务之急,是理解因果关系

深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

佚名 ·  2019-10-15 05:15:00
11个主流AI聊天机器人平台,你绝不能错过 精选

人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要,机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助,企业也因此得到了长足的发展。

读芯术 ·  2019-10-14 17:08:04
对于人工智能的恐惧及其5个解决方法

实施人工智能技术的IT领导人可能会感到一些恐惧,这有着充分的理由。人工智能在拥有数十年发展和应用历史的同时却有着奇怪的定位,但对于许多人来说,人工智能仍然是一种未来主义的感觉。

Kevin Casey ·  2019-10-12 11:23:04
Nature发文:深度学习系统为什么这么好骗? 精选

今天的人工智能系统经常会出现莫名其妙的 bug。最新一期《自然》杂志上的这篇文章向我们介绍了深度学习为什么如此容易出错,以及解决这些问题的研究方向。

机器之心 ·  2019-10-10 15:14:35
18个挑战项目带你快速入门深度学习

AlphaGo 大战李世?h之后,深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习,那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢?下面给大家介绍的 18 个挑战项目,通过实践动手带你快速入门深度学习!

实验楼 ·  2019-10-10 14:48:19
盘点 | 8个你可能不知道的深度学习应用案例

深度学习与传统机器学习系统的不同之处在于,它能够在分析大型数据集时进行自我学习和改进,因此能应用在许多不同的领域。

天极网 ·  2019-10-10 14:15:18
人工智能可实现的视角

半个世纪以来,人工智能一直是计算技术发展的梦想,它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。

John McDowall ·  2019-10-10 10:23:55
网络安全中的AI,炒作与真实并存

人工智能(AI)的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主,自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟,人工智能已经使保险业,乳腺癌研究,金融和执法机构受益。那么,为什么也不安全呢?

AI中国 ·  2019-10-10 10:10:32
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