深度神经网络可解释性方法汇总,附Tensorflow代码实现 精选

理解神经网络:人们一直觉得深度学习可解释性较弱。然而,理解神经网络的研究一直也没有停止过,本文就来介绍几种神经网络的可解释性方法,并配有能够在Jupyter下运行的代码连接。

代码医生 ·  2019-11-08 10:17:41
一文理清深度学习前馈神经网络 精选

前馈神经网络(feedforward neural network)是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。

SAMshare ·  2019-11-06 17:00:51
用深度神经网络解决三体问题,提速一亿倍

三体问题”已经困扰了人类几百年,曾经无数让你感到恐惧的大牛都为此付出了巨大的心血,比如牛顿、欧拉、拉格朗日、庞加莱,直到今天还有很多人在研究。

晓查 ·  2019-10-29 08:50:31
开源图神经网络框架DGL升级:GCMC训练时间从1天缩到1小时

又一个AI框架迎来升级。这次,是纽约大学、亚马逊联手推出图神经网络框架DGL。

乾明 ·  2019-10-16 15:40:27
五行代码用图提升模型表现,TensorFlow开源NSL神经结构学习框架

今日,谷歌 TensorFlow 宣布推出神经结构学习(NSL)开源框架,它使用神经图学习方法来训练带有图和结构化数据的神经网络。

一鸣、李亚洲 ·  2019-09-04 15:07:15
像堆乐高一样:从零开始解释神经网络的数学过程

模型的训练、调参是一项非常费时费力的工作,了解神经网络内部的数学原理有利于快速找出问题所在。本文作者从零开始,一步一步讲解了训练神经网络时所用到的数学过程。

机器之心 ·  2019-07-12 07:26:26
什么?神经网络还能创造新知识?

本文通过神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”,为此来检验一个布尔异或函数的神经网络。

读芯术 ·  2019-07-02 13:37:23
图灵71年前就已提出神经网络!《智能机器》再掀热议

早在 1948 年,图灵就写了一篇题为《智能机器》的论文,描绘了现在成为人工智能核心的许多概念,包括遗传算法、神经网络、强化学习等。在没有电子计算机的年代,图灵用纸和铅笔做出了这项开创性的研究。

小芹、张佳 ·  2019-06-29 17:23:46
不懂卷积神经网络?别怕,看完这几张萌图你就明白了!

这篇文章用最简明易懂的方式解释了卷积神经网络(CNN)的基本原理,并绕开了里面的数学理论。

佚名 ·  2019-05-17 15:48:16
前沿科技分享:把脑信号译成语音 AI算法让有望让失语人士正常发声

在近期发表在“自然”杂志上的一项研究中,加利福尼亚大学旧金山分校的神经科学家团队介绍了一种神经解码器,可以根据大脑活动合成自然发声的语音。

佚名 ·  2019-05-10 15:50:00
Python数据科学:神经网络

本次只是一个简单的神经网络入门,涉及神经元模型和BP神经网络。这里简单了解一下机器学习的三要素,分别是模型、策略与算法。

小F ·  2019-05-07 19:12:28
出神入化:特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧

于2017年6月加入特斯拉担任人工智能与自动驾驶视觉总监Andrej Karpathy 发布新博客,介绍神经网络训练的技巧。

机器之心 ·  2019-04-29 12:11:53
让神经网络更快更小更高效的模型优化技术MorphNet

Google AI放出了MorphNet。他们用流行的图像分类神经网络Inception V2对其进行测试之后发现,在不牺牲精度的情况下,神经网络变得更快更小,算力消耗还减少了!

鱼羊 ·  2019-04-19 08:18:37
一文看懂四种基本的神经网络架构

本文将介绍四种常见的神经网络,分别是CNN,RNN,DBN,GAN。通过这四种基本的神经网络架构,我们来对神经网络进行一定的了解。

BlackBlog__ ·  2019-03-26 19:00:02
美亚上受欢迎的10大神经网络书籍

近年来,数据科学和数据挖掘越来越热门,许多人对神经网络和深度学习十分感兴趣,该主题下的书籍也呈现出爆炸式增长,判断一本书对你是否有用的方法就是看看其他人在看什么书?

佚名 ·  2019-03-26 10:20:10
新的PyTorch图神经网络库,快了14倍:LeCun盛赞,GitHub 2000星

当科学家们发现,图神经网络 (GNN) 能搞定传统CNN处理不了的非欧数据,从前深度学习解不开的许多问题都找到了钥匙。

方栗子 ·  2019-03-15 11:34:19
图卷积网络到底怎么做,这是一份极简的Numpy实现

本文将介绍 GCN,并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏层传播的。读者将看到 GCN 如何聚合来自前一层的信息,以及这种机制如何生成图中节点的有用特征表征。

机器之心 ·  2019-02-21 09:13:31
这份攻略帮你「稳住」反复无常的GAN

GAN 自 2014 年提出以来得到了广泛应用,BigGAN 等生成的以假乱真的图像更是引发了众多关注,但由于训练稳定性较差,GAN 的使用变得非常困难。本文列出了一些提高 GAN 训练稳定性的常用技术。

机器之心 ·  2019-02-19 09:07:42
综述7大类深度CNN架构创新

本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不同的类别,分别基于空间利用、深度、多路径、宽度、特征图利用、通道提升和注意力。

机器之心 ·  2019-01-31 09:33:50
VGG卷积神经网络模型解析

VGG全称是Visual Geometry Group属于牛津大学科学工程系,其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型,可以应用在人脸识别、图像分类等方面,分别从VGG16~VGG19。

gloomyfish ·  2019-01-05 08:40:17
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