数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程

课程目标:帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
4.2分 共18课时,共6小时35分钟
现价¥54.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。

适用人群

有Java语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级Java开发人员,图像处理专业人员

课程简介

本套视频课程全面系统的阐述数学图像处理中的空间域卷积的数学原理,如何利用图像卷积实现图像模糊、锐化、增强、噪声消去、边缘提取等操作,进而为进一步学习图像特征提取、模式视频,工业检测打下良好基础。

人工智能专题.jpg

1概述 [免费试看]
07:37
2卷积的基本概念与数学知识 [免费试看]
24:10
3图像卷积处理-01
24:00
4图像卷积处理-02
25:47
5卷积-图像模糊(image blur)
21:13
6噪声
33:05
7高斯模糊-01
23:51
8高斯模糊-02
23:37
9盒子模糊(Box Blur)-01
26:15
10盒子模糊(Box Blur)-02
23:03
11像素格效果
16:50
12锐化(Sharpen)
28:56
13图像梯度
25:51
14振幅与角度- 发现图像的边缘
21:04
15拉普拉斯滤波
19:05
16统计滤波器-中值均值
21:04
17最大最小值滤波
12:02
18统计滤波器-方差
17:34
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载