【3月1号前免费学】人工智能深度学习入门视频课程

课程目标:用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

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4.9分 共30课时,共4小时59分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

适用人群

渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。

课程简介

本课程从神经网络必备基础知识点开始讲起,由浅及深,一步步过度到整个神经网络架构!旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型,让所有人都搭上一趟AI快车。


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第一章深度学习必备基础知识点
7节1小时9分钟
1-1深度学习要解决的问题 [免费试看]
07:55
1-2深度学习应用领域 [免费试看]
14:06
1-3计算机视觉任务 [免费试看]
05:48
1-4视觉任务中遇到的问题 [免费试看]
10:01
1-5得分函数 [免费试看]
07:14
1-6损失函数的作用 [免费试看]
10:42
1-7前向传播整体流程 [免费试看]
13:45
第二章神经网络模型
9节1小时24分钟
2-1梯度下降通俗解释(以线性回归算法为例,神经网络也是如此) [免费试看]
08:34
2-2参数更新方法 [免费试看]
08:17
2-3优化参数设置 [免费试看]
08:51
2-4返向传播计算方法 [免费试看]
09:33
2-5神经网络整体架构 [免费试看]
10:52
2-6神经网络架构细节 [免费试看]
10:54
2-7神经元个数对结果的影响 [免费试看]
07:11
2-8正则化与激活函数 [免费试看]
08:49
2-9神经网络过拟合解决方法 [免费试看]
11:06
3-1神经网络整体框架概述 [免费试看]
07:30
3-2参数初始化操作 [免费试看]
12:44
3-3矩阵向量转换 [免费试看]
09:10
3-4向量反变换 [免费试看]
09:17
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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