【2019新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)

课程目标:用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

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5分 共24课时,共3小时12分钟
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课程目标

用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

适用人群

渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。

课程简介

从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。

深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频,旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。

本篇主要涉及两大模块,分别是计算机视觉-CNN网络架构,自然语言处理RNN网络架构,风格依旧通俗易懂!



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第一章迈向计算机视觉-卷积神经网络
13节1小时37分钟
1-1卷积神经网络应用领域 [免费试看]
07:25
1-2卷积的作用
09:23
1-3卷积特征值计算方法
08:07
1-4得到特征图表示
06:59
1-5步长与卷积核大小对结果的影响
08:11
1-6边缘填充方法
06:30
1-7特征图尺寸计算与参数共享
07:02
1-8池化层的作用
05:38
1-9整体网络架构
06:20
1-10VGG网络架构
06:16
1-111残差网络Resnet
07:41
1-12RNN网络细节
11:54
1-13感受野的作用
05:46
第二章自然语言处理-递归神经网络实战
6节55分钟
2-1NLP应用领域与任务简介
08:40
2-2情感分析-项目流程解读
10:40
2-3加载词向量特征
08:01
2-4正负样本数据读取
07:14
2-5构建LSTM网络模型
10:15
2-6训练与测试效果
10:45
第三章word2vec词向量模型通俗解释
5节39分钟
3-1词向量模型通俗解释
08:14
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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