大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测

课程目标:通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理。

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4.7分 共16课时,共2小时50分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理。

适用人群

人工智能爱好者,全民皆可入门。

课程简介

深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始,通俗理解项目本质以及伴随的挑战。

从数据的收集预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,在完成第一版的代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目最新的思想和算法。 



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1人脸检测项目概述 [免费试看]
01:55
2数据收集 [免费试看]
11:20
3正负样本裁剪策略
13:40
4Caffe数据源准备
13:42
5LMDB脚本文件
07:45
6制作LMDB数据源
09:24
7网络模型配置文件
11:49
8选择合适的参数并训练网络模型
15:39
9检测算法框架原理
13:18
10实现多尺度人脸检测算法
16:35
11坐标映射变换
14:08
12完成检测代码
07:36
13检测效果及改进
10:41
14优化策略分析
05:18
15模型准确率影响因素分析
08:08
16项目总结
09:05
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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