数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)

课程目标:系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。

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5分 共16课时,共6小时11分钟
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课程目标

系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。

适用人群

有Java语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级Java开发人员

课程简介

详细介绍了二值图像分析所需要的各个知识点,从图像二值化方法、常见形态学腐蚀、膨胀、开闭操作入手,由浅入深的介绍了二值图像轮廓提取、骨架提取、连通组件标记、链式编码、几何属性计算等主要知识点。结合编码实现,演示程序,做到理论学习与实践并行,加深对每个知识点的认知与理解和掌握。


1概述 [免费试看]
05:05
2图像二值化-01
27:31
3图像二值化-02
21:00
4图像二值化-03
26:51
5腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-01
31:21
6腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-02
18:23
7开闭操作(open and close)
16:40
8边缘提取
18:30
9距离变换
20:38
10骨架提取与细化-01
23:17
11骨架提取与细化-02
23:31
12连通组件标记-01
31:43
13连通组件标记-02
30:01
14计算区域的中心
23:02
15计算连通区域的其它几何特征
33:29
16链式编码
20:11
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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